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बिमोडल वितरण के लिए परीक्षण
मुझे आश्चर्य होता है कि क्या एक बायोमॉडल वितरण के महत्व को "परीक्षण" करने के लिए कोई सांख्यिकीय परीक्षण है। मेरा मतलब है, मेरा डेटा बिमोडल वितरण से कितना मिलता है या नहीं? यदि हां, तो क्या आर कार्यक्रम में कोई परीक्षण है?

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क्यों दो सामान्य रूप से वितरित चर का मिश्रण केवल बिमोडल होता है यदि उनके साधन सामान्य मानक विचलन से कम से कम दो गुना भिन्न होते हैं?
दो सामान्य वितरणों के मिश्रण के तहत: https://en.wikipedia.org/wiki/Multimodal_distribution#Mixture_of_two_normal_distributions "दो सामान्य वितरणों के मिश्रण में अनुमान लगाने के लिए पांच पैरामीटर होते हैं: दो साधनों, दो भिन्नताओं और मिश्रण पैरामीटर। समान मानक विचलन वाले दो सामान्य वितरणों का मिश्रण केवल द्विगुणित होता है यदि उनके साधन सामान्य मानक विचलन से कम …
28 bimodal 

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यदि परीक्षण सांख्यिकीय का वितरण द्विविध है, तो क्या पी-वैल्यू का कोई मतलब है?
पी-मूल्य को कम से कम चरम पर एक परीक्षण-सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है जो कि मनाया जाता है, शून्य-परिकल्पना को सच मानते हैं। दूसरे शब्दों में, लेकिन क्या होगा अगर परीक्षण आंकड़ा वितरण में bimodal है? इस संदर्भ में पी-वैल्यू का क्या मतलब …
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