सकारात्मक और नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य के लिए सांख्यिकीय परीक्षण

मैं एक पेपर के माध्यम से पढ़ रहा था और मैंने पीपीवी (पॉजिटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू) और एनपीवी (नेगेटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू) के बीच तुलना के साथ एक टेबल देखी। उन्होंने उनके लिए किसी तरह का सांख्यिकीय परीक्षण किया, यह तालिका का एक रेखाचित्र है:

PPV    NPV    p-value
65.9   100    < 0.00001
...

प्रत्येक पंक्तियाँ एक विशेष आकस्मिक तालिका को संदर्भित करती हैं।

उन्होंने किस तरह की परिकल्पना परीक्षण किया? धन्यवाद!

epidemiology contingency-tables p-value

— सिमोन
स्रोत

नीचे दिखाए गए जैसे एक क्रॉस-वर्गीकरण को मानते हैं (यहां, एक स्क्रीनिंग इंस्ट्रूमेंट के लिए)

वैकल्पिक शब्द

हम स्क्रीनिंग सटीकता और भविष्य कहनेवाला शक्ति के चार उपायों को परिभाषित कर सकते हैं:

संवेदनशीलता (एसई), ए / (ए + सी), यानी स्क्रीन की संभावना एक सकारात्मक परिणाम प्रदान करती है कि रोग मौजूद है;
विशिष्टता (sp), d / (b + d), अर्थात् स्क्रीन की संभावना एक नकारात्मक परिणाम प्रदान करती है जो रोग अनुपस्थित है;
पॉजिटिव प्रेडिक्टिव वैल्यू (पीपीवी), ए / (ए + बी), यानी पॉजिटिव टेस्ट रिजल्ट वाले मरीजों की संभावना जो सही तरीके से निदान किए जाते हैं (सकारात्मक के रूप में);
नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (एनपीवी), डी / (सी + डी), अर्थात नकारात्मक परीक्षण के परिणाम वाले रोगियों की संभावना जो सही तरीके से निदान किए जाते हैं (नकारात्मक के रूप में)।

प्रत्येक चार उपाय देखे गए आंकड़ों से गणना किए गए सरल अनुपात हैं। एक उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण इस प्रकार एक द्विपद (सटीक) परीक्षण होगा , जो अधिकांश सांख्यिकीय पैकेजों या कई ऑनलाइन कैलकुलेटरों में उपलब्ध होना चाहिए। परिकल्पित परिकल्पना यह है कि क्या मनाया गया अनुपात 0.5 से काफी भिन्न है या नहीं। मैंने पाया, हालांकि, एकल महत्व परीक्षण के बजाय आत्मविश्वास अंतराल प्रदान करने के लिए अधिक दिलचस्प है, क्योंकि यह माप की शुद्धता के बारे में जानकारी देता है। वैसे भी, आपके द्वारा दिखाए गए परिणामों को पुन: प्रस्तुत करने के लिए, आपको अपनी दो-तरफ़ा तालिका के कुल मार्जिन (आपको केवल पीपीवी और एनपीवी को% के रूप में दिया जाना चाहिए) को जानना होगा।

एक उदाहरण के रूप में, मान लें कि हम निम्नलिखित डेटा का निरीक्षण करते हैं (CAGE प्रश्नावली शराब के लिए एक स्क्रीनिंग प्रश्नावली है):

वैकल्पिक शब्द

फिर आर में पीपीवी की गणना निम्नानुसार की जाएगी:

> binom.test(99, 142)

    Exact binomial test

data:  99 and 142 
number of successes = 99, number of trials = 142, p-value = 2.958e-06
alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.5 
95 percent confidence interval:
 0.6145213 0.7714116 
sample estimates:
probability of success 
             0.6971831

यदि आप एसएएस का उपयोग कर रहे हैं, तो आप उपयोग नोट 24170 पर देख सकते हैं: मैं संवेदनशीलता, विशिष्टता, सकारात्मक और नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्यों, झूठी सकारात्मक और नकारात्मक संभावनाओं, और संभावना अनुपात का अनुमान कैसे लगा सकता हूं? ।

$p \pm 1.96 \times \sqrt{p(1-p)/n}$ $p=0.975$ $1-\alpha/2$ $\alpha=5$

आगे के संदर्भ के लिए, आप देख सकते हैं

न्यूकॉम्ब, आरजी। एकल अनुपात के लिए दो तरफा आत्मविश्वास अंतराल: सात तरीकों की तुलना । चिकित्सा में सांख्यिकी , 17, 857-872 (1998)।

— CHL
स्रोत

धन्यवाद। ठीक है, मैंने कागज की बहुत शुरुआत में पढ़ा कि वे सभी श्रेणीबद्ध चर के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग करते थे। लिखित वर्गीकरण तालिका विशेष रूप से एक चर का संदर्भ नहीं देती है, यह एक वर्गीकरण कार्य का आउटपुट है। यह बहुत स्पष्ट नहीं है! अब मुझे लगता है कि उन्होंने अनुपात पर एक शास्त्रीय परीक्षण किया .. शायद ची-वर्ग ..

— सिमोन

मुझे इस प्रश्न पर एक बार फिर से विचार हुआ और मैंने देखा कि पी-मूल्य न तो पीपीवी और न ही एनपीवी को संदर्भित नहीं करता है, यह पूरी पंक्ति को संदर्भित करता है। मुझे लगता है कि उनके पास जो परीक्षण था वह पूरी आकस्मिकता-तालिका से जुड़ा होना चाहिए।

— सिमोन

@ साइमोन तो, अगर मैं आपको सही तरीके से समझूं, तो आप सुझाव देंगे कि लेखक पीपीवी और एनपीवी मूल्य प्रदान करते हैं, लेकिन पी 2 मान को वैश्विक स्तर पर 2x2 तालिका के परीक्षण के अनुरूप दिया है? क्या यह इस हालिया प्रश्न से संबंधित है, आँकड़ें ।stackexchange.com/ questions/ 9464 / … ?

— CHL

हां, यह उस प्रश्न से संबंधित होगा यदि पी-मूल्य या तो पीपीवी या एनपीवी से जुड़ा था। और उस स्थिति में आपने समाधान दिया। परीक्षण पूरे 2x2 तालिका से मेल खाता है, मुझे कभी पता नहीं चलेगा कि यह किस प्रकार का परीक्षण है!

— सिमोन

कृपया देखें

कोसिंस्की, आंद्रेज एस। नैदानिक परीक्षणों के पूर्वानुमान मूल्यों की तुलना के लिए एक भारित सामान्यीकृत स्कोर आँकड़ा है। चिकित्सा में सांख्यिकी http://dx.doi.org/10.1002/sim.5587 ऑनलाइन प्रकाशित: 22 AUG 2012

— आंद्रेज कोसिंस्की
स्रोत