mathematical-statistics पर टैग किए गए जवाब

मैं खुद को मज़े के लिए कुछ आँकड़े सिखा रहा हूँ और मुझे पर्याप्त आँकड़ों के बारे में कुछ भ्रम है । मैं सूची प्रारूप में अपना भ्रम लिखूंगा: एक वितरण है, तो मानकों तो यह होगा पर्याप्त आंकड़े?nnnnnn क्या पर्याप्त आँकड़ों और मापदंडों के बीच कोई सीधा पत्राचार है? …

16 mathematical-statistics  sufficient-statistics 

इस फ़ोरम में आप में से कौन मल्टीकोर , स्नो पैकेज या CUDA के साथ "> R का उपयोग करता है , इसलिए उन्नत गणनाओं के लिए, जिन्हें वर्कस्टेशन CPU की तुलना में अधिक शक्ति की आवश्यकता होती है? किस हार्डवेयर पर आप इन स्क्रिप्ट की गणना करते हैं? घर …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

मेरा सवाल है: बीटा वितरण और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के गुणांकों के बीच गणितीय संबंध क्या है ? वर्णन करने के लिए: उपस्कर (सिग्मॉइड) फ़ंक्शन द्वारा दिया जाता है f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} और इसका उपयोग लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में संभावनाओं को मॉडल करने के लिए किया जाता है। आज्ञा देना …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution 

Kolmogorov-Smirnov वितरण Kolmogorov-Smirnov परीक्षण से जाना जाता है । हालांकि, यह ब्राउनियन पुल के वर्चस्व का वितरण भी है। चूंकि यह स्पष्ट (मुझसे) दूर है, इसलिए मैं आपसे इस संयोग की सहज व्याख्या के लिए पूछना चाहूंगा। संदर्भ भी स्वागत योग्य हैं।

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

क्या कई सकारात्मक-निश्चित परिपक्वताओं का औसत आवश्यक रूप से सकारात्मक-निश्चित या सकारात्मक अर्ध-निश्चित है? औसत तत्व-वार औसत है।

15 mathematical-statistics  matrix  covariance-matrix 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मेरे पास लगभग 1000 मूल्यों का एक नमूना है। इन आंकड़ों से दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर के उत्पाद से प्राप्त कर रहे हैं ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi । पहले यादृच्छिक चर एक समान वितरण है ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) । दूसरे यादृच्छिक चर का वितरण ज्ञात नहीं है। मैं दूसरा (का वितरण …

15 probability  distributions  mathematical-statistics 

क्या नेमन-पीयरसन लेम्मा मामले पर लागू हो सकता है जब एक साधारण नल और एक साधारण विकल्प वितरण के एक ही परिवार से संबंधित नहीं हैं? इसके प्रमाण से, मैं यह नहीं देख सकता कि यह क्यों नहीं हो सकता। उदाहरण के लिए, जब साधारण नल एक सामान्य वितरण है …

15 hypothesis-testing  mathematical-statistics 

मैं कागले निबंध ईवल विधि को पढ़ते हुए परिवर्तन को स्थिर करते हुए आया । वे अपने मतलब लेने से पहले कप्पा मूल्यों को बदलने और फिर उन्हें वापस बदलने के लिए एक विचरण स्थिरीकरण परिवर्तन का उपयोग करते हैं। विचरण स्थिरीकरण पर विकी को पढ़ने के बाद भी मैं …

15 variance  mathematical-statistics 

से विकिपीडिया के सांख्यिकीय randoness : वैश्विक यादृच्छिकता और स्थानीय यादृच्छिकता अलग हैं। यादृच्छिकता की अधिकांश दार्शनिक अवधारणाएं वैश्विक हैं - क्योंकि वे इस विचार पर आधारित हैं कि "लंबे समय में" एक अनुक्रम वास्तव में यादृच्छिक दिखता है, भले ही कुछ उप-क्रम यादृच्छिक न दिखें। उदाहरण के लिए, पर्याप्त …

15 mathematical-statistics  random-generation 

मेरा प्रश्न बहुत ही सरल है: हम सामान्य वितरण का चयन क्यों करते हैं जो त्रुटि अवधि के बाद रैखिक प्रतिगमन की धारणा में होती है? हम दूसरों की तरह वर्दी, टी या जो कुछ भी क्यों नहीं चुनते हैं?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

मैं मार्क वैन डेर लान के कुछ पत्रों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। वह बर्कले में एक सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् है जो मशीन सीखने के साथ समस्याओं पर काम करता है। मेरे लिए एक समस्या (गहरी गणित के अलावा) यह है कि वह अक्सर पूरी तरह से अलग शब्दावली …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

मैं एक कागज के माध्यम से जा रहा हूं जो कुछ साबित करने के लिए oracle असमानता का उपयोग करता है लेकिन मैं यह समझने में असमर्थ हूं कि यह क्या करने की कोशिश कर रहा है। जब मैंने 'ओरेकल असमानता' के बारे में ऑनलाइन खोज की, तो कुछ स्रोतों …

15 mathematical-statistics  estimation  probability-inequalities  inequality  oracle 

आमतौर पर असतत चर पर एक प्रायिकता वितरण को प्रायिकता द्रव्यमान फ़ंक्शन (PMF) का उपयोग करके वर्णित किया जाता है: निरंतर यादृच्छिक चर के साथ काम करते समय, हम संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन (पीडीएफ) का उपयोग करके प्रायिकता वितरण का वर्णन करते हैं, बजाय एक संभाव्यता द्रव्यमान फ़ंक्शन के। - गुडफेलो, …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

यह विकिपीडिया पर सांख्यिकी के लिए परिभाषा है औपचारिक रूप से, सांख्यिकीय सिद्धांत एक नमूने के एक कार्य के रूप में एक सांख्यिकीय को परिभाषित करता है जहां फ़ंक्शन स्वयं नमूना के वितरण से स्वतंत्र होता है; वह है, फ़ंक्शन को डेटा की प्राप्ति से पहले बताया जा सकता है। …

14 mathematical-statistics  definition