machine-learning पर टैग किए गए जवाब

सेटिंग्स कई एल्गोरिदम एक एकल संबंध या तालिका पर काम करते हैं, जबकि कई वास्तविक दुनिया डेटाबेस कई तालिकाओं (डोमिंगोस, 2003) में जानकारी संग्रहीत करते हैं। प्रश्न मल्टीपल (रिलेशनल) टेबल से किस प्रकार के एल्गोरिदम अच्छे से सीखते हैं। विशेष रूप से, मैं उन एल्गोरिदम में दिलचस्पी रखता हूं जो …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

पीएलएसए के मूल पेपर में लेखक, थॉमस हॉफमैन, पीएलएसए और एलएसए डेटा संरचनाओं के बीच एक समानांतर खींचते हैं जो मैं आपके साथ चर्चा करना चाहूंगा। पृष्ठभूमि: प्रेरणा लेते हुए सूचना पुनर्प्राप्ति मान लें कि हमारे पास दस्तावेजों का एक संग्रह है और terms की एक शब्दावलीNNND={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

मंथन के कार्य के लिए मैं विचार कर रहा था: डेटा के लिए k समूहों की गणना करें प्रत्येक क्लस्टर के लिए k मॉडल व्यक्तिगत रूप से बनाएं। इसके लिए तर्क यह है कि यह साबित करने के लिए कुछ भी नहीं है कि उप-जनसंख्या की आबादी समरूप है, इसलिए …

9 machine-learning  clustering  data-mining  predictive-models 

उपयोग करते समय libsvm, पैरामीटर कर्नेल फ़ंक्शन के लिए एक पैरामीटर है। इसका डिफ़ॉल्ट मान सेटअपγγ\gammaγ=1सुविधाओं की संख्या।γ=1सुविधाओं की संख्या।\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} क्या मौजूदा तरीकों, जैसे, ग्रिड खोज के अलावा इस पैरामीटर को स्थापित करने के लिए कोई सैद्धांतिक मार्गदर्शन है?

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

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मैं अपनी पीएचडी यात्रा शुरू कर रहा हूं, और जो अंतिम लक्ष्य मैंने खुद से पहले निर्धारित किया है वह एएनएन विकसित कर रहा है जो उस वातावरण की निगरानी करेगा जो वे काम करते हैं और गतिशील रूप से हाथ में समस्या के लिए अपनी वास्तुकला को समायोजित करते …

9 machine-learning  neural-networks 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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कहो कि मेरे पास एक वर्गीकरण की तरह एक साधारण मशीन सीखने की समस्या है। दृष्टि या श्रव्य मान्यता में कुछ बेंचमार्क के साथ, मैं, एक मानव के रूप में, एक बहुत अच्छा क्लासिफायरियर हूं। इसलिए मेरा एक अंतर्ज्ञान है कि एक क्लासिफायरियर को कितना अच्छा मिल सकता है। लेकिन …

9 machine-learning 

मुझे बस कुछ दस्तावेज़ संग्रह के लिए भावना विश्लेषण करने की एक परियोजना सौंपी गई थी। Googling के द्वारा, बहुत से भावना-संबंधी शोध पॉप अप हुए हैं। मेरे प्रश्न हैं: मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय विश्लेषण के क्षेत्र में भावना विश्लेषण के लिए प्रमुख तरीके / एल्गोरिदम क्या हैं? क्या कोई …

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मेरे पास एक (ककk-क्लास) वर्गीकरण समस्या, 100 वास्तविक-मूल्यवान भविष्यवक्ताओं के आदेश के साथ, जिनमें से एक में अन्य की तुलना में बहुत अधिक व्याख्यात्मक शक्ति है। मैं अन्य चर के प्रभावों में गहराई से जाना चाहता हूं। हालांकि, मानक मशीन सीखने की तकनीक (यादृच्छिक वन, एसवीएम, आदि) एक मजबूत भविष्यवक्ता …

9 machine-learning  classification 

मैं कुछ डेटा को वर्गीकृत करने के लिए SVM बनाने के लिए R में kernlab पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । एसवीएम अच्छी तरह से काम कर रहा है कि यह एक सभ्य सटीकता की 'भविष्यवाणियां' प्रदान करता है, हालांकि इनपुट चर की मेरी सूची मेरी पसंद से बड़ी …

9 r  machine-learning  svm  genetic-algorithms 

हम कहते हैं कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या के लिए पंक्तियों का एक समूह है: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y कहाँ पे X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_N सुविधाएँ / भविष्यवाणियों और हैं YYY पंक्ति का फीचर संयोजन किस श्रेणी का है। कई फीचर संयोजन और उनकी कक्षाएं डेटासेट में दोहराई जाती हैं, …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

मैं एक अधिकतम एन्ट्रॉपी मार्कोव मॉडल (एमईएमएम) की अवधारणा से प्रेरित हूं, और मैं इसे पार्ट ऑफ स्पीच (पीओएस) टैगर के लिए उपयोग करने के बारे में सोच रहा हूं। फिलहाल, मैं प्रत्येक व्यक्ति को टैग करने के लिए एक पारंपरिक अधिकतम एन्ट्रॉपी (ME) क्लासिफायरियर का उपयोग कर रहा हूं। …

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सवाल: क्या इनपुट डेटा विशेषताओं के संबंध में कोई सामान्य दिशानिर्देश हैं, जिनका उपयोग पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई लागू करने के बीच निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है? पीसीए बनाम एलएसए / एलएसआई का संक्षिप्त सारांश: सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) और अव्यक्त अर्थ विश्लेषण (एलएसए) या अव्यक्त …

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मैं काफी असंतुलित डेटा पर एसवीएम के साथ एक भविष्यवाणी मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे लेबल / आउटपुट में तीन वर्ग हैं, सकारात्मक, तटस्थ और नकारात्मक। मैं कहूंगा कि सकारात्मक उदाहरण मेरे डेटा का लगभग 10 - 20% बनाता है, तटस्थ लगभग 50 - 60%, और नकारात्मक …

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