glmm पर टैग किए गए जवाब

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मैंने हाल ही में सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल के बारे में सीखना शुरू किया है और यह पता लगाने के लिए आर का उपयोग कर रहा था कि समूह की सदस्यता को या तो तय या यादृच्छिक प्रभाव से क्या अंतर पड़ता है। विशेष रूप से, मैं यहाँ पर चर्चा …

10 r  random-effects-model  glmm 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

यह सवाल / विषय एक सहकर्मी के साथ चर्चा में आया था और मैं इस पर कुछ राय देख रहा था: मैं एक यादृच्छिक प्रभाव लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करके कुछ डेटा मॉडलिंग कर रहा हूं, और अधिक सटीक रूप से एक यादृच्छिक अवरोधन लॉजिस्टिक प्रतिगमन। निश्चित प्रभावों के लिए …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

मुझे हाल ही में हॉमेल होबर्ग के सुधारों से परिचित कराया गया है। मैं इस बारे में एक सरल स्पष्टीकरण खोजने की कोशिश कर रहा हूं कि यह वास्तव में क्या है / करता है, लेकिन कोई भाग्य नहीं है। किसी को भी Hommel Hochberg सुधार के बारे में एक …

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

पहचान मेरे पास प्रतिभागी हैं जो दो स्थितियों में ई कोलाई के साथ बार-बार दूषित सतहों को छू रहे हैं ( ए = दस्ताने पहने हुए, बी = कोई दस्ताने नहीं)। मैं जानना चाहता हूं कि क्या दस्ताने के साथ और बिना संपर्कों की संख्या के बीच बैक्टीरिया की मात्रा …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

मेरे पास GLMM के विनिर्देश और व्याख्या के बारे में कुछ प्रश्न हैं। 3 प्रश्न निश्चित रूप से सांख्यिकीय हैं और 2 अधिक विशेष रूप से आर के बारे में हैं। मैं यहां पोस्ट कर रहा हूं क्योंकि अंततः मुझे लगता है कि मुद्दा GLMM परिणामों की व्याख्या है। मैं …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm