gaussian-mixture पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक डेटासेट X है जिसमें 10 आयाम हैं, जिनमें से 4 असतत मान हैं। वास्तव में, वे 4 असतत चर क्रमबद्ध होते हैं, अर्थात उच्च मूल्य का अर्थ उच्च / बेहतर शब्दार्थ होता है। इन असतत चर में से 2 इस अर्थ में स्पष्ट हैं कि इनमें से …

33 clustering  k-means  discrete-data  continuous-data  gaussian-mixture 

मैं GMM के लिए EM एल्गोरिथ्म और GMM और k- साधनों के बीच संबंध पर बिशप पढ़ रहा हूं। इस पुस्तक में यह कहा गया है कि k- साधन GMM का एक कठिन संस्करण है। मैं सोच रहा हूँ कि इसका मतलब यह है कि अगर मैं जिस डेटा को …

21 clustering  data-mining  k-means  gaussian-mixture 

मैं ईएम एल्गोरिथ्म मैन्युअल लागू करने और उसके बाद के परिणामों की तुलना करना चाहते हैं normalmixEMका mixtoolsपैकेज। निश्चित रूप से, मुझे खुशी होगी अगर वे दोनों एक ही परिणाम के लिए नेतृत्व करेंगे। मुख्य संदर्भ जेफ्री मैकलैक्लन (2000), फ़िनाइट मिक्सचर मॉडल है । मेरे पास दो गॉसियों का मिश्रण …

20 r  expectation-maximization  gaussian-mixture 

गॉसियंस के मिश्रण की लॉग संभावना पर विचार करें: l(Sn;θ)=∑t=1nlogf(x(t)|θ)=∑t=1nlog{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σ2i)}l(Sn;θ)=∑t=1nlog⁡f(x(t)|θ)=∑t=1nlog⁡{∑i=1kpif(x(t)|μ(i),σi2)}l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}\log f(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t=1}\log\left\{\sum^k_{i=1}p_i f(x^{(t)}|\mu^{(i)}, \sigma^2_i)\right\} मैं सोच रहा था कि सीधे उस समीकरण को अधिकतम करना क्यों कठिन था? मैं या तो एक स्पष्ट ठोस अंतर्ज्ञान की तलाश कर रहा था कि यह स्पष्ट क्यों होना चाहिए …

18 machine-learning  gaussian-mixture  expectation-maximization 

मिश्रण के मॉडल (मिक्सचर ऑफ गॉसियन, हिडन मार्कोव मॉडल इत्यादि) पर एक्सपेक्टेशन मैक्सिमाइजेशन मेथड पर जोर देने वाले कई साहित्य हैं। क्यों महत्वपूर्ण है EM? EM केवल अनुकूलन करने का एक तरीका है और व्यापक रूप से ग्रेडिएंट आधारित विधि (ग्रेडिएंट सभ्य या न्यूटन / क्वासी-न्यूटन विधि) या अन्य ग्रेडिएंट …

15 machine-learning  optimization  expectation-maximization  gaussian-mixture 

मेरे दो चर हैं- X और Y और मुझे क्लस्टर अधिकतम बनाने की आवश्यकता है (और इष्टतम) = 5. चलो आदर्श चर का आदर्श प्लॉट निम्नानुसार है: मैं इसके 5 क्लस्टर बनाना चाहूंगा। कुछ इस तरह: इस प्रकार मुझे लगता है कि यह 5 समूहों के साथ मिश्रण मॉडल है। …

15 r  clustering  gaussian-mixture 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

पुस्तक पैटर्न चैप्टर 9 और मशीन लर्निंग के अध्याय 9 में, गाऊसी मिश्रण मॉडल के बारे में यह हिस्सा है: सच कहूँ तो मुझे सच में समझ नहीं आया कि यह एक विलक्षणता क्यों पैदा करेगा। क्या कोई मुझे यह समझा सकता है? मुझे क्षमा करें, लेकिन मैं मशीन सीखने …

15 gaussian-mixture 

गाऊसी मिश्रण मॉडल (जीएमएम) अपील कर रहे हैं क्योंकि वे विश्लेषणात्मक और व्यवहार में दोनों के साथ काम करने के लिए सरल हैं, और बहुत अधिक जटिलता के बिना कुछ विदेशी वितरणों को मॉडलिंग करने में सक्षम हैं। कुछ विश्लेषणात्मक गुण हैं जो हमें धारण करने की उम्मीद करनी चाहिए …

14 probability  normal-distribution  references  gaussian-mixture  information-theory 

मुझे पता है कि गॉसियन का एक योग गॉसियन है। तो, गाऊसी का मिश्रण कैसे अलग है? मेरा मतलब है, गाऊसी लोगों का एक मिश्रण सिर्फ गाऊसी का योग है (जहां प्रत्येक गौसियन को संबंधित मिश्रण गुणांक से गुणा किया जाता है) सही?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

यहाँ गौसियन मिक्सचर मॉडल्स को आज़माते हुए , मुझे ये 4 प्रकार के सहसंयोजक मिले। 'full' (each component has its own general covariance matrix), 'tied' (all components share the same general covariance matrix), 'diag' (each component has its own diagonal covariance matrix), 'spherical' (each component has its own single variance). …

13 covariance-matrix  gaussian-mixture 

मुझे अलग-अलग उम्र के बच्चों के लिए एंथ्रोपोमेट्रिक आयाम (जैसे कंधे की हड्डी) के वितरण की जानकारी है। प्रत्येक आयु और आयाम के लिए, मेरा मतलब है, मानक विचलन। (मेरे पास आठ मात्राएँ भी हैं, लेकिन मुझे नहीं लगता कि मैं उनसे जो चाहूंगा, प्राप्त कर सकूंगा।) प्रत्येक आयाम के …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

R पैकेज mclustक्लस्टर मॉडल चयन के लिए BIC को मापदंड के रूप में उपयोग करता है। मेरी समझ से, सबसे कम BIC वाले मॉडल को अन्य मॉडलों पर चुना जाना चाहिए (यदि आप केवल केवल BIC के बारे में परवाह करते हैं)। हालाँकि, जब BIC मान सभी ऋणात्मक होते हैं, …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

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मैं अलग-अलग क्लस्टरिंग विधियों की तुलना करने के लिए एक त्वरित सिमुलेशन चला रहा हूं, और वर्तमान में क्लस्टर समाधान का मूल्यांकन करने की कोशिश कर रहा एक रोड़ा मारा। मैं विभिन्न सत्यापन मेट्रिक्स ( आर में क्लस्टर (कई ) में पाया जाता है ) के बारे में जानता हूं, …

11 clustering  kullback-leibler  gaussian-mixture