factor-analysis पर टैग किए गए जवाब

कारक विश्लेषण एक आयामीता में कमी अव्यक्त चर तकनीक है, जो कि निरंतर अव्यक्त चर की एक छोटी संख्या द्वारा अंतर-सहसंबंधशील चर की जगह लेती है जिसे कारक कहा जाता है। माना जाता है कि कारक अंतर-सहसंबंधों के लिए जिम्मेदार हैं। [पुष्टि कारक विश्लेषण के लिए, कृपया 'पुष्टि-कारक' टैग का उपयोग करें। इसके अलावा, कारक विश्लेषण का शब्द "कारक" एक प्रतिगमन (ANNA) के स्पष्ट भविष्यवक्ता के रूप में "कारक" के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए।]

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पीसीए या एफए के लिए न्यूनतम नमूना आकार जब मुख्य लक्ष्य केवल कुछ घटकों का अनुमान लगाना है?
यदि मेरे पास अवलोकनों और चर (आयाम) के साथ एक डेटासेट है , और आम तौर पर छोटा है ( ), और छोटे से लेकर ( ) तक हो सकता है, तो शायद बहुत बड़ा ( )।p n n = 12 - 16 p p = 4 - 10 p …
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पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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कारक स्कोर की गणना करने के तरीके, और पीसीए या कारक विश्लेषण में "स्कोर गुणांक" मैट्रिक्स क्या है?
मेरी समझ के अनुसार, सहसंबंधों के आधार पर पीसीए में हमें कारक (इस उदाहरण में प्रमुख घटक) लोडिंग मिलते हैं जो चर और कारकों के बीच संबंध के अलावा और कुछ नहीं हैं। अब जब मुझे एसपीएसएस में कारक स्कोर उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है , तो मैं सीधे …
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धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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पीसीए और एक ही डाटासेट पर खोजपूर्ण कारक विश्लेषण: मतभेद और समानताएं; कारक मॉडल बनाम पीसीए
मैं जानना चाहूंगा कि क्या एक ही डेटा सेट पर प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (पीसीए) और एक्सप्लोसिव फैक्टर एनालिसिस (ईएफए) करने के लिए कोई तार्किक समझदारी है। मैंने पेशेवरों को स्पष्ट रूप से अनुशंसा करते सुना है: समझें कि विश्लेषण का लक्ष्य क्या है और डेटा विश्लेषण के लिए पीसीए या …
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क्वेश्चन आइटम से बने प्रश्नावली का कारक विश्लेषण
मैं एक साइकोमेट्रिक दृष्टिकोण से वस्तुओं का विश्लेषण करता था। लेकिन अब मैं प्रेरणा और अन्य विषयों पर अन्य प्रकार के प्रश्नों का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। ये सवाल सभी लिकर्ट स्केल पर हैं। मेरा प्रारंभिक विचार कारक विश्लेषण का उपयोग करना था, क्योंकि प्रश्न कुछ अंतर्निहित …
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PCA घटक के साथ एक चर (बाइपोलॉट / लोडिंग प्लॉट पर) का उचित संघ माप क्या है?
मैं FactoMineRअव्यक्त चर के लिए माप के अपने डेटा सेट को कम करने के लिए उपयोग कर रहा हूं । ऊपर दिए गए चर का नक्शा मेरे लिए व्याख्या करने के लिए स्पष्ट है, लेकिन जब चर और घटक के बीच जुड़ाव की बात आती है तो मैं भ्रमित हो …
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पीसीए / एफए से बनाए गए कई प्रमुख घटकों या कारकों से एक एकल सूचकांक बनाना
मैं अपने शोध के लिए आवश्यक सूचकांक बनाने के लिए प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) का उपयोग कर रहा हूं। मेरा प्रश्न यह है कि पीसीए के माध्यम से गणना किए गए प्रमुख घटकों का उपयोग करके मुझे कैसे एक सूचकांक बनाना चाहिए। उदाहरण के लिए, मैंने पीसीए का उपयोग करने …
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"हीवुड केस" की सटीक परिभाषा क्या है?
मैं "हेवुड केस" शब्द का उपयोग अनौपचारिक रूप से उन स्थितियों का संदर्भ देने के लिए कर रहा था, जहां एक ऑनलाइन, 'परिमित प्रतिक्रिया' के रूप में संख्यात्मक रूप से सटीक मुद्दों के कारण भिन्नता का अद्यतन अनुमान नकारात्मक हो गया था। (मैं डेटा जोड़ने और पुराने डेटा को निकालने …
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"फंडामेंटल थ्योरम ऑफ फैक्टर एनालिसिस" पीसीए पर कैसे लागू होता है, या पीसीए लोडिंग को कैसे परिभाषित किया जाता है?
मैं वर्तमान में एक स्लाइड सेट के माध्यम से जा रहा हूं जो मेरे पास "कारक विश्लेषण" के लिए है (पीसीए जहां तक ​​मैं बता सकता हूं)। इसमें, "कारक विश्लेषण का मौलिक सिद्धांत" व्युत्पन्न है जो दावा करता है कि विश्लेषण ( ) में जाने वाले डेटा के सहसंबंध मैट्रिक्स …
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R का उपयोग करके dichotomous डेटा (बाइनरी चर) पर एक कारक विश्लेषण के एक उदाहरण के माध्यम से एक कदम की तलाश में है
मेरे पास कुछ द्विध्रुवीय डेटा हैं, केवल द्विआधारी चर, और मेरे मालिक ने मुझे टेट्राकोरिक सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करके एक कारक विश्लेषण करने के लिए कहा। मैं पहले खुद को यहाँ और UCLA के स्टेट साइट पर और इसके जैसे अन्य साइटों के आधार पर अलग-अलग विश्लेषण चलाने के …
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खोजकर्ता कारक विश्लेषण के साथ आर और एसपीएस के बीच विसंगतियों की व्याख्या करना
मैं कंप्यूटर साइंस में ग्रेजुएट स्टूडेंट हूं। मैं एक शोध परियोजना के लिए कुछ खोजपूर्ण कारक विश्लेषण कर रहा हूं। मेरे सहकर्मी (जो परियोजना का नेतृत्व कर रहे हैं) एसपीएसएस का उपयोग करते हैं, जबकि मैं आर का उपयोग करना पसंद करता हूं। यह तब तक महत्वपूर्ण नहीं था जब …
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रेटिंग स्कोर का योग बनाम अनुमानित कारक स्कोर?
जब तराजू का निर्माण करते हैं, तो सादा राशि से अधिक " कारक स्कोर " का उपयोग करने के बारे में सुझाव प्राप्त करना चाहते हैं। एक कारक स्कोरिंग के "गैर-परिष्कृत" तरीकों पर Ie "परिष्कृत"। DiStefano एट अल से। (2009, pdf ), जोर जोड़ा गया: कारक स्कोर गणना विधियों के …
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पीसीए में किए गए चरणों की तुलना में कारक विश्लेषण में किए गए कदम
मैं जानता हूं कि पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) कैसे किया जाता है, लेकिन मैं ऐसे चरणों को जानना चाहूंगा जिनका उपयोग कारक विश्लेषण के लिए किया जाना चाहिए। पीसीए करने के लिए, आइए कुछ मैट्रिक्स पर विचार करें :AAA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 …
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हिडन मार्कोव मॉडल में "सर्वश्रेष्ठ" मॉडल का चयन करने के लिए मानदंड
मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …
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