error पर टैग किए गए जवाब

हालांकि इन दो सर्वव्यापी शब्दों को अक्सर समानार्थक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन कभी-कभी यह एक अंतर प्रतीत होता है। क्या वास्तव में कोई अंतर है, या वे वास्तव में पर्याय हैं?

23 residuals  error  terminology 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई पी-वैल्यू, महत्व स्तर और टाइप I त्रुटि की परिभाषाओं और उपयोगों के रूप में एक संक्षिप्त रूप दे सकता है। मैं समझता हूं कि पी-मानों को "एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में कम से कम चरम पर है जिसे …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैं एक भौतिक मॉडल का मूल्यांकन कर रहा हूं और जानना चाहूंगा कि मैं यहां कौन सी विधियों का उपयोग कर रहा हूं (आरएमएसई और निर्धारण के गुणांक के बीच) समस्या इस प्रकार है: मेरे पास एक फ़ंक्शन है जो इनपुट मान x, लिए भविष्यवाणियों को आउटपुट करता है । …

21 error 

R फ़ंक्शन lm द्वारा प्राप्त एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल को यह जानना चाहेंगे कि क्या मीन स्क्वेर्ड एरर कमांड द्वारा इसे प्राप्त करना संभव है। मेरे पास एक उदाहरण का FOLLOWING आउटपुट था > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data = data) …

20 r  regression  error 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मैं प्रति व्यक्ति (ईएसएल) प्रति पूर्वानुमानित त्रुटि की व्युत्पत्ति को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं, विशेष रूप से 2.11 और 2.12 (कंडीशनिंग, बिंदु-वार न्यूनतम की ओर कदम) की व्युत्पत्ति पर। किसी भी संकेत या लिंक बहुत सराहना की। नीचे मैं ईएसएल पृष्ठ से अंश की रिपोर्ट कर रहा …

20 regression  prediction  error 

MAD = मीन एब्सोल्यूट डिविएशन MSE = मीन स्क्वेर्ड एरर मैंने विभिन्न स्थानों से सुझाव देखे हैं कि MSE का उपयोग कुछ अवांछनीय गुणों के बावजूद किया जाता है (उदाहरण के लिए http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , जो p8 पर बताता है "यह आमतौर पर माना जाता है कि MAD MSE से बेहतर …

15 forecasting  error  mse  mae 

मुझे जेम्स-स्टीन संकोचन के विचार से लिया गया है (यानी कि संभवतः स्वतंत्र मानदंडों के वेक्टर के एक अवलोकन का एक अरेखीय कार्य यादृच्छिक चर के साधनों का एक बेहतर अनुमानक हो सकता है, जहां 'बेहतर' को स्क्विट त्रुटि से मापा जाता है। )। हालाँकि, मैंने इसे लागू काम में …

15 estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

जैसा कि मैं समझता हूं कि यूके के स्कूल सिखाते हैं कि मानक विचलन का उपयोग करते हुए पाया जाता है: जबकि यूएस स्कूल सिखाते हैं: (वैसे भी एक बुनियादी स्तर पर)। इससे अतीत में मेरे छात्रों की कई समस्याएं पैदा हुई हैं क्योंकि उन्होंने इंटरनेट पर खोज की है, …

15 standard-deviation  error  teaching  unbiased-estimator 

मेरा प्रश्न बहुत ही सरल है: हम सामान्य वितरण का चयन क्यों करते हैं जो त्रुटि अवधि के बाद रैखिक प्रतिगमन की धारणा में होती है? हम दूसरों की तरह वर्दी, टी या जो कुछ भी क्यों नहीं चुनते हैं?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

मैंने कागल प्रतियोगिताओं में उपयोग की जाने वाली अलग-अलग त्रुटि मीट्रिक देखी हैं: आरएमएस, माध्य-वर्ग, एयूसी, अन्य। एक त्रुटि मीट्रिक चुनने पर अंगूठे का सामान्य नियम क्या है, अर्थात आप कैसे जानते हैं कि किसी समस्या के लिए किस त्रुटि मीट्रिक का उपयोग करना है? क्या कोई दिशा-निर्देश हैं?

15 machine-learning  classification  error 

मैं उपयुक्त सैद्धांतिक ढांचे या विशेषता की तलाश कर रहा हूं जो मुझे यह समझने में मदद करें कि जीपीएस सिस्टम में त्रुटियों से कैसे निपटें - खासकर मार्गों से निपटने के दौरान। मौलिक रूप से, मैं एक निशान की लंबाई स्थापित करने में सक्षम होने के लिए डेटा और …

14 error  sampling 

मुझे पता है कि चुकता त्रुटि फार्मूला और इसकी गणना कैसे की जाती है। जब हम एक प्रतिगमन के बारे में बात करते हैं तो हम औसत चुकता त्रुटि की गणना कर सकते हैं। हालांकि हम एक वर्गीकरण समस्या के लिए एक एमएसई के बारे में बात कर सकते हैं …

14 classification  error 

मैं एक संदर्भ की तलाश में हूं जहां यह साबित हो कि हार्मोनिक का मतलब है x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} न्यूनतम ( zzz ) चुकता सापेक्ष त्रुटियों का योग ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).

13 references  mean  error  weighted-regression  harmonic-mean