error पर टैग किए गए जवाब

एक अनुमान या भविष्यवाणी की त्रुटि वास्तविक मूल्य से इसका विचलन है, जो अप्रमाणनीय हो सकती है (जैसे, प्रतिगमन पैरामीटर), या अवलोकनीय (जैसे, भविष्य के अहसास)। सॉफ्टवेयर त्रुटियों के बारे में पूछने के लिए [त्रुटि-संदेश] टैग का उपयोग करें।

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योजक त्रुटि या गुणक त्रुटि?
मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ और इसे बेहतर समझने में मदद करूँगा। मेरे क्षेत्र में फॉर्म का आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला मॉडल है: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha जब लोग मॉडल को डेटा के लिए फिट करते हैं तो वे आमतौर पर इसे रैखिक करते हैं और निम्नलिखित …

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बहुत बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं में मानों की प्रतिरूपण कैसे करें?
मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

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बैरियर स्कोर के औसत निरपेक्ष त्रुटि एनालॉग का नाम?
कल का प्रश्न मॉडल की सटीकता निर्धारित करता है जो अनुमान लगाता है कि घटना की संभावना मुझे संभावना स्कोरिंग के बारे में उत्सुक थी। जंगली गुलाब स्कोर एक मतलब वर्ग त्रुटि उपाय है। क्या एनालॉग का मतलब पूर्ण त्रुटि प्रदर्शन माप1 है1एनΣमैं = १एन( p r e di c …

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मोंटे कार्लो बनाम बूटस्ट्रैप, त्रुटि का अनुमान
मैं भूवैज्ञानिक गणनाओं, एंडरसन (1976) में मोंटे कार्लो विधि द्वारा लेख त्रुटि प्रसार पढ़ रहा हूं और कुछ ऐसा है जो मुझे काफी समझ में आता है। कुछ मापा डेटा और एक प्रोग्राम जो इसे संसाधित करता है और किसी दिए गए मान को लौटाता है। लेख में, इस कार्यक्रम …

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रैखिक प्रतिगमन में त्रुटियों का भिन्न-भिन्न सहसंयोजक मैट्रिक्स
व्यवहार में सांख्यिकीय विश्लेषण पैकेजों द्वारा गणना की गई var / cov त्रुटि मैट्रिक्स कैसे है? यह विचार मेरे लिए सिद्धांत रूप में स्पष्ट है। लेकिन व्यवहार में नहीं। मेरा मतलब है, अगर मेरे पास रैंडम वैरिएबल , तो मैं समझता हूं कि मैट्रिक्स विचलन-से-मतलब वैक्टर के बाहरी उत्पाद दिया …

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रिपोर्ट करने के लिए महत्वपूर्ण अंकों की संख्या
क्या किसी माध्य या विश्वास अंतराल के लिए रिपोर्ट करने के लिए महत्वपूर्ण अंकों की संख्या निर्धारित करने का एक अधिक वैज्ञानिक तरीका है जो काफी मानक है - जैसे कॉलेज में प्रथम वर्ष की कक्षा। मैंने एक तालिका में डालने के लिए महत्वपूर्ण आंकड़ों की संख्या देखी है , …

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क्या त्रुटि दर नियमितीकरण पैरामीटर लंबो का उत्तल कार्य है?
रिज या लैस्सो में नियमितीकरण पैरामीटर लैम्ब्डा को चुनने में अनुशंसित विधि लैम्ब्डा के विभिन्न मूल्यों की कोशिश करना है, सत्यापन सेट में त्रुटि को मापना और अंत में लैम्बडा के उस मूल्य को चुना जो सबसे कम त्रुटि देता है। यह मेरे लिए क्लैट नहीं है यदि फ़ंक्शन f …

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एक फिट वक्र की विश्वसनीयता?
मैं फिटेड कर्व की अनिश्चितता या विश्वसनीयता का अनुमान लगाना चाहूंगा। मैं जानबूझकर एक सटीक गणितीय मात्रा का नाम नहीं बता रहा हूँ जिसकी मुझे तलाश है, क्योंकि मुझे नहीं पता कि यह क्या है। यहाँ (ऊर्जा) आश्रित चर (प्रतिक्रिया) और V (आयतन) स्वतंत्र चर है। मैं कुछ सामग्री के …

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न्यूरलनेट - कंप्यूट लगातार जवाब देते हैं
मैं भविष्यवाणी के लिए आर के neuralnetपैकेज ( यहां प्रलेखन ) का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । यहाँ मैं क्या करने की कोशिश कर रहा हूँ: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n …

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मैं सामान्य वितरण से नमूना मानक विचलन का मानक विचलन कैसे पा सकता हूं?
मुझे माफ कर दो अगर मैंने कुछ स्पष्ट याद किया है। मैं एक भौतिक विज्ञानी हूं जो अनिवार्य रूप से एक (हिस्टोग्राम) वितरण एक औसत मूल्य के बारे में केंद्रित है जो एक सामान्य वितरण के लिए अनुमानित है। मेरे लिए महत्वपूर्ण मूल्य इस गाऊसी यादृच्छिक चर का मानक विचलन …

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प्रतिगमन मॉडल में त्रुटि की अवधारणा कैसे करें?
मैं एक डेटा विश्लेषण वर्ग में भाग ले रहा हूं और मेरे कुछ अच्छे विचारों को हिलाया जा रहा है। अर्थात्, यह विचार कि त्रुटि (एप्सिलॉन), साथ ही साथ किसी अन्य प्रकार का विचरण, केवल एक समूह (एक नमूना या पूरी आबादी) पर लागू होता है। अब, हमें सिखाया जा …

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मंझला और चित्रमय प्रतिनिधित्व के साथ रिपोर्ट करने में त्रुटि?
मैंने अपने थीसिस डेटा के लिए कई प्रकार के परीक्षणों का उपयोग किया है, पैरामीट्रिक एनोवा और टी-टेस्ट से लेकर गैर-पैरामीट्रिक क्रुकल-वालिस परीक्षण और मान-व्हिटनी, साथ ही रैंक-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए 2-तरफ़ा एनोवा और बाइनरी के साथ GzLMs। poisson और आनुपातिक डेटा। अब मुझे सब कुछ रिपोर्ट करने की आवश्यकता है …

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जब त्रुटियों को सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है, तो प्रतिगमन के लेस्टर-वर्ग और अधिकतम-संभावना तरीके समतुल्य क्यों नहीं हैं?
शीर्षक यह सब कहता है। मैं समझता हूं कि यदि मॉडल की त्रुटियों को सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, तो लेस्टर-स्क्वेयर और अधिकतम-संभावनाएं प्रतिगमन गुणांक के लिए समान परिणाम देगी। लेकिन, क्या होता है यदि त्रुटियों को सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है? दो विधियाँ अब …

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औसत डेटा के बीच अंतर फिर फिटिंग और डेटा फिटिंग फिर औसत
यदि कोई है, तो कई अलग-अलग "प्रयोगों" के लिए एक लाइन फिटिंग के बीच फिट बैठता है, या अलग-अलग प्रयोगों से डेटा का औसत तो औसत डेटा फिटिंग। मुझे विस्तार से बताएं: मैं कंप्यूटर सिमुलेशन करता हूं जो एक वक्र उत्पन्न करता है, जो नीचे दिखाया गया है। हम एक …
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सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए डेटा हैंडलिंग त्रुटियां पहले से ही 'कीमत में' हैं?
ठीक है, निष्पक्ष चेतावनी - यह एक दार्शनिक सवाल है जिसमें कोई संख्या नहीं है। मैं इस बारे में बहुत सोच रहा हूं कि समय के साथ डेटा सेट में कैसे त्रुटि होती है और विश्लेषकों द्वारा इसका इलाज कैसे किया जाना चाहिए - या अगर यह वास्तव में सभी …
10 dataset  error 

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