हालांकि इन दो सर्वव्यापी शब्दों को अक्सर समानार्थक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन कभी-कभी यह एक अंतर प्रतीत होता है। क्या वास्तव में कोई अंतर है, या वे वास्तव में पर्याय हैं?
जवाबों:
त्रुटियां सही डेटा जनरेटिंग प्रक्रिया (DGP) से संबंधित हैं, जबकि अवशिष्ट वे हैं जो आपके मॉडल का अनुमान लगाने के बाद बचे हैं। वास्तव में, सामान्यता, समरूपता और स्वतंत्रता जैसी धारणाएं DGP की त्रुटियों पर लागू होती हैं, न कि आपके मॉडल के अवशेषों पर। (उदाहरण के लिए,आपके मॉडल मेंफिट पैरामीटर होने पर, केवल N - ( p + 1 ) अवशिष्ट स्वतंत्र हो सकते हैं।) हालांकि, हमारे पास केवल अवशिष्टों तक पहुंच है, इसलिए हम इसके साथ काम करते हैं।
DGP के लिए खड़ा है । यहां तक कि अगर आपका मॉडल उचित है और DGP की वास्तविक संरचना को दर्शाता है, तो अवशिष्ट जरूरी सामान्य नहीं होंगे, होमोसैडेस्टिक और स्वतंत्र यदि अंतर्निहित त्रुटियां नहीं थीं।
एक त्रुटि मनाया मूल्य और सच्चे मूल्य के बीच अंतर है (बहुत बार बिना बताए, डीजीपी द्वारा उत्पन्न)।
ए अवशिष्ट मनाया मान और अनुमानित मूल्य (मॉडल द्वारा) के बीच का अंतर है।
त्रुटि शब्द एक सैद्धांतिक अवधारणा है जिसे कभी भी नहीं देखा जा सकता है, लेकिन अवशिष्ट एक वास्तविक विश्व मूल्य है जिसकी गणना हर बार एक प्रतिगमन के लिए की जाती है
डेटा सेट की त्रुटि देखी गई मानों के बीच अंतर है और सच्चे / बिना शर्त के मान हैं। अवशिष्ट प्रतिगमन मॉडल को चलाने के बाद गणना की जाती है और मनाया मूल्यों और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर है।