assumptions पर टैग किए गए जवाब

उन शर्तों का संदर्भ देता है, जिसके तहत एक सांख्यिकी प्रक्रिया वैध अनुमान और / या अनुमान लगाती है। उदाहरण के लिए, कई सांख्यिकीय तकनीकों को इस धारणा की आवश्यकता होती है कि डेटा को किसी तरह से बेतरतीब ढंग से नमूना लिया जाता है। अनुमानकर्ताओं के बारे में सैद्धांतिक परिणामों को आमतौर पर डेटा जनरेटिंग तंत्र के बारे में मान्यताओं की आवश्यकता होती है।

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गैर-सामान्य रूप से वितरित त्रुटियां हमारे महत्व बयानों की वैधता से समझौता क्यों करती हैं?
जब ओएलएस मॉडल पर विचार किया जाता है तो एक सामान्य धारणा होती है और वह यह है कि त्रुटियों को सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैं क्रॉस मान्य के माध्यम से ब्राउज़ कर रहा हूं और ऐसा लगता है कि वाई और एक्स को सामान्य होने के …
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लॉजिटी की रैखिकता के उल्लंघन के खिलाफ लॉजिस्टिक प्रतिगमन की मजबूती की जांच
मैं एक द्विआधारी परिणाम (प्रारंभ और शुरू नहीं) के साथ एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन आयोजित कर रहा हूं। भविष्यवक्ताओं का मेरा मिश्रण सभी या तो निरंतर या द्विगुणित चर हैं। बॉक्स-टिडवेल दृष्टिकोण का उपयोग करना, मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक संभावित रूप से लॉगिट की रैखिकता की धारणा का उल्लंघन …
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क्या विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण के लिए क्रमिक या अंतराल डेटा आवश्यक है?
कई ऑनलाइन स्रोतों को देखने के बाद, मुझे सीधे उत्तर नहीं मिल सकते हैं। क्या कोई व्यक्ति मेरे लिए स्पष्ट कर सकता है कि क्या WSRT के लिए सामान्य डेटा का उपयोग करना पर्याप्त है और यदि नहीं, तो क्या संकेत परीक्षण एक उपयुक्त विकल्प है? अंत में, यह विश्वविद्यालय …
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क्या कारक विश्लेषण में एक कारक द्वारा केवल दो (या कम) आइटम (चर) लोड करना स्वीकार्य है?
मेरे पास 20 चर का एक सेट है जिसे मैंने एसपीएसएस में कारक विश्लेषण के माध्यम से रखा है। अनुसंधान के प्रयोजनों के लिए, मुझे 6 कारकों को विकसित करने की आवश्यकता है। एसपीएसएस ने दिखाया है कि 8 चर (20 में से) कम भार के साथ लोड किए गए …
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बहुराष्ट्रीय उपस्कर प्रतिगमन धारणाएं
बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक प्रतिगमन की उचित धारणाएं क्या हैं? और SPSS 18 का उपयोग करके इन मान्यताओं को संतुष्ट करने के लिए सबसे अच्छे परीक्षण क्या हैं?
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कर्टोसिस द्वारा निर्मित आउटलायर्स का उपचार
मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे कर्टोसिस के बारे में जानकारी देने में मदद कर सकता है (यानी इसे कम करने के लिए आपके डेटा को बदलने का कोई तरीका है)? मेरे पास बड़ी संख्या में मामलों और चर के साथ प्रश्नावली डेटासेट है। मेरे कुछ चरों के …
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पैरामीट्रिक मॉडल में आनुपातिक खतरों का परीक्षण करना
मुझे कॉक्स PH मॉडल के संदर्भ में आनुपातिक खतरों के परीक्षण के बारे में पता है, लेकिन मुझे पैरामीट्रिक मॉडल से संबंधित कुछ भी सामना नहीं करना पड़ा है? क्या कुछ पैरामीट्रिक मॉडल की PH धारणा का परीक्षण करने का एक व्यावहारिक तरीका है? ऐसा लगता है कि वहाँ दिया …
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रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान
यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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रैखिक प्रतिगमन में त्रुटि शब्दों में गैर-स्थिर विचरण करने के परिणाम क्या हैं?
रेखीय प्रतिगमन की धारणाओं में से एक यह है कि त्रुटि शर्तों में एक निरंतर विचरण होना चाहिए और यह कि मॉडल से जुड़े आत्मविश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण इस धारणा पर निर्भर करते हैं। वास्तव में क्या होता है जब त्रुटि शर्तों में निरंतर विचरण नहीं होता है?
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कम से कम वर्गों का अनुमान है
निम्नलिखित रैखिक संबंध मान लें: , जहां निर्भर चर है, एक एकल स्वतंत्र चर और त्रुटि शब्द।Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i स्टॉक एंड वॉटसन (इकोनोमेट्रिक्स का परिचय; अध्याय 4 ) के अनुसार, तीसरा सबसे कम वर्ग की धारणा यह है कि और के चौथे क्षण गैर-शून्य और …
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जब हम एक अनुभवजन्य माप के "हम एक सामान्य वितरण" मान लेते हैं तो यह लिखना ठीक है
यह दवा के रूप में लागू विषयों के शिक्षण में लिप्त है, कि आबादी में जैव-चिकित्सा मात्रा का माप एक सामान्य "घंटी वक्र" का पालन करता है। स्ट्रिंग की एक Google खोज "हमने एक सामान्य वितरण मान लिया" रिटर्न23 , 90023,900\small 23,900परिणाम! वे ध्वनि करते हैं, "चरम डेटा बिंदुओं की …
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इन दो Breusch-Pagan टेस्ट में क्या अंतर है?
कुछ डेटा पर R का उपयोग करना और यह देखने की कोशिश करना कि मेरा डेटा विषमलैंगिक है या नहीं, मैंने ब्रेक्स-पैगन परीक्षण के दो कार्यान्वयन पाए हैं, बीपेस्ट (पैकेज lmtest) और ncvTest (पैकेज कार)। हालांकि, ये अलग-अलग परिणाम देते हैं। दोनों के बीच क्या अंतर है? आपको एक या …
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टी-टेस्ट की सामान्यता धारणा के बारे में प्रश्न
टी-टेस्ट के लिए, अधिकांश ग्रंथों के अनुसार एक धारणा है कि जनसंख्या डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैं नहीं देखता कि ऐसा क्यों है। क्या केवल एक टी-टेस्ट की आवश्यकता नहीं है कि नमूना साधनों का नमूना वितरण सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, और जनसंख्या …
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अवशिष्ट कैसे अंतर्निहित गड़बड़ी से संबंधित हैं?
कम से कम वर्गों की विधि में हम मॉडल में अज्ञात मापदंडों का अनुमान लगाना चाहते हैं: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yजे=α+βएक्सजे+εजे(जे=1 ...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) एक बार जब हम ऐसा कर लेते हैं (कुछ देखे गए मूल्यों के लिए), तो हमें फिट होने वाली प्रतिगमन लाइन मिल …
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आनुपातिक बाधाओं की जाँच ध्रुवीय फ़ंक्शन का उपयोग करके एक क्रमिक लॉजिस्टिक रिग्रेशन में होती है
मैंने 15 निरंतर व्याख्यात्मक चर के साथ एक क्रमिक श्रेणीगत प्रतिक्रिया चर के लिए एक क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन चलाने के लिए एमएएसएस पैकेज में 'पोलर' फ़ंक्शन का उपयोग किया है। मैंने यह जांचने के लिए कोड का उपयोग किया है (नीचे दिखाया गया है) कि मेरा मॉडल यूसीएलए के गाइड …
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