एक पूर्ण उत्तर आपके पैरामीट्रिक उत्तरजीविता मॉडल की प्रकृति पर निर्भर करता है।
यदि आपका पैरामीट्रिक मॉडल कोवरिएट को इस तरह से शामिल करता है कि कोवरिएट्स के किसी भी 2 सेट के सापेक्ष खतरे समय के साथ एक निश्चित अनुपात में होते हैं (जैसा कि आपका गोम्परट्ज मॉडल लगता है), तो आपका पैरामीट्रिक मॉडल एक अंतर्निहित आनुपातिक खतरों को मान्य कर रहा है जिसे मान्य किया जाना चाहिए किसी न किसी प्रकार से। जैसा@CliffAB द्वारा इस उत्तर के एक पैरामीट्रिक मॉडल द्वारा ग्रहण किए गए विशिष्ट आधारभूत खतरे के लिए बताते हैं:
कॉक्स-पीएच मॉडल ए) आनुपातिक खतरों और बी) के आधार पर किसी भी आधारभूत वितरण के साथ एक मॉडल फिट बैठता है। यदि ए) आनुपातिक खतरों और बी) की आवश्यकताओं के साथ सबसे अच्छा फिट है, तो कोई भी आधारभूत एक खराब फिट है, इसलिए ए) आनुपातिक खतरों और बी) के साथ एक मॉडल एक बहुत विशिष्ट आधारभूत होगा।
यह सुझाव देगा कि आप सबसे पहले खतरों के आनुपातिकता का परीक्षण करने के लिए कॉक्स उत्तरजीविता प्रतिगमन का प्रयास करेंगे। यदि इस धारणा का उल्लंघन कॉक्स प्रतिगमन द्वारा निर्धारित अनुभवजन्य आधारभूत खतरे के साथ किया जाता है, तो किसी भी पैरामीट्रिक मॉडल के साथ आगे बढ़ने का बहुत कम बिंदु है जो कि आनुपातिक खतरों को मानता है। यदि आप ऐसे पैरामीट्रिक मॉडल के साथ आगे बढ़ सकते हैं, तो आर survivalपैकेज पैरामीट्रिक मॉडल के मूल्यांकन के लिए कई प्रकार के अवशेष प्रदान करता हैresiduals()survreg @ थियोडर द्वारा किए गए सुझावों के अलावा, ऑब्जेक्ट के लिए विधि के ।
यदि, वैकल्पिक रूप से, आपका मॉडल कुछ कोवरिएट को इस तरह से शामिल करता है जो गैर-आनुपातिक खतरों के लिए कोवरिएट मानों (जैसे, अलग-अलग आधारभूत खतरे के आकार) के कार्यों के लिए प्रदान करता है, तो उन कोवरियों के संबंध में आनुपातिक खतरों के लिए विशेष रूप से परीक्षण करने की आवश्यकता नहीं है। उन covariates पर स्तरीकरण उन covariates के आनुपातिक खतरों के परीक्षण की अनुमति देता है जिन्हें आनुपातिक खतरों को शामिल करने के लिए माना जाता है। आपको निश्चित रूप से यह परखने की आवश्यकता होगी कि डेटा आपके मॉडल की मान्यताओं को कितनी अच्छी तरह से फिट करता है, लेकिन आनुपातिक खतरों के रूप में इनफ़ॉगर को स्पष्ट रूप से या स्पष्ट रूप से नहीं माना जाता है, फिर उन्हें परीक्षण करने की आवश्यकता नहीं है।
आगे की पृष्ठभूमि के लिए, हार्रेल की प्रतिगमन मॉडलिंग रणनीतियाँ पैरामीट्रिक उत्तरजीविता मॉडल के निर्माण और मूल्यांकन के लिए अध्याय 18 को समर्पित करती हैं; इस विषय के अधिक गूढ़ लेकिन उपयोगी कवरेज उनके स्वतंत्र रूप से उपलब्ध पाठ्यक्रम नोट्स में काम किए गए उदाहरणों में पाए जा सकते हैं ।