anova पर टैग किए गए जवाब

एनोवा एएआरआईएल ऑफ वायरीन्स के लिए खड़ा है, एक सांख्यिकीय मॉडल और कई समूह साधनों की तुलना करने के लिए प्रक्रियाओं का सेट है। एक एनोवा मॉडल में स्वतंत्र चर श्रेणीगत होते हैं, लेकिन एक एनोवा तालिका का उपयोग निरंतर चर का परीक्षण करने के लिए भी किया जा सकता है।

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R में बार-बार उपाय ANOVA के लिए lme और aov अलग-अलग परिणाम क्यों देते हैं?
मैं बार-बार उपायों एनोवा के लिए ezपैकेज का उपयोग करने से आगे बढ़ने की कोशिश कर lmeरहा हूं (जैसा कि मुझे आशा है कि मैं इसके साथ कस्टम विरोधाभासों का उपयोग करने में सक्षम होऊंगा lme)। इस ब्लॉग पोस्ट की सलाह के बाद मैं दोनों का उपयोग करके एक ही …
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आर का उपयोग करके दोहराया उपायों के साथ एनोवा के बाद पोस्ट टेस्ट
मैंने आर में एनोवा को एक बार दोहराया है, इस प्रकार है: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) R में कौन सा वाक्यविन्यास दोहराया उपायों के साथ एक एनोवा के बाद पोस्ट हॉक टेस्ट करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? क्या बोनफरोनी सुधार के साथ …
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क्या यह एक निश्चित प्रभाव के लिए एक यादृच्छिक एक के भीतर नेस्टेड होने के लिए समझ में आता है, या आर (एनोव और लमेर) में दोहराया उपायों को कैसे कोडित किया जाए?
मैं lcon / lmer R फॉर्मूले के इस अवलोकन को @conjugateprior द्वारा देख रहा हूं और निम्नलिखित प्रविष्टि द्वारा भ्रमित हो गया हूं : अब मान लें कि A यादृच्छिक है, लेकिन B निश्चित है और B, A के भीतर स्थित है। aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) नीचे मिश्रित …
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क्यों रेखीय प्रतीपगमन करते हैं और एनोवा अलग देना चर के बीच बातचीत पर विचार के मामले में -value?
मैं प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके एक बार-श्रृंखला डेटा (प्रतिकृति के बिना) फिट करने की कोशिश कर रहा था। डेटा इस प्रकार दिखता है: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 …
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मैं एक गैर-सामान्य रूप से वितरित DV के लिए एनोवा परिणामों पर भरोसा कर सकता हूं?
मैंने एक दोहराया उपायों एनोवा के साथ एक प्रयोग का विश्लेषण किया है। ANOVA एक 3x2x2x2x3 है, जिसमें 2 विषय-संबंधी कारक हैं और 3 भीतर (N = 189) है। त्रुटि दर निर्भर चर है। त्रुटि दर के वितरण में ३.६४ का तिरछा और १५. has५ का कर्षण होता है। तिरछा …
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रैखिक मॉडल के रूप में सामान्य सांख्यिकीय परीक्षण
(अद्यतन: मैंने इसमें गहराई से डुबकी लगाई और परिणामों को यहां पोस्ट किया ) नामित सांख्यिकीय परीक्षणों की सूची बहुत बड़ी है। आम परीक्षणों में से कई सरल रैखिक मॉडल से अनुमान पर भरोसा करते हैं, उदाहरण के लिए एक-नमूना टी-परीक्षण सिर्फ y = ε + against है जिसे null …
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क्या फिशर का एलएसडी उतना ही बुरा है जितना वे कहते हैं?
जब हम दो समूहों पर प्रयोग करते हैं (छोटे नमूना आकार पर (आमतौर पर उपचार समूह प्रति नमूना आकार 7 ~ 8 के बारे में)), हम अंतर के लिए परीक्षण करने के लिए एक टी-टेस्ट का उपयोग करते हैं। हालाँकि, जब हम एक एनोवा (स्पष्ट रूप से दो से अधिक …
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क्यों एफ अनुपात के बजाय भिन्नताओं की समानता का लेवेने परीक्षण?
एसपीएसएस स्वतंत्र समूह टी-टेस्ट प्रक्रिया में भिन्नताओं की समरूपता का मूल्यांकन करने के लिए लेवेन परीक्षण का उपयोग करता है। लेवेन परीक्षण दो समूहों के भिन्न अनुपात के सरल एफ अनुपात से बेहतर क्यों है?
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प्रतिगमन बनाम एनोवा विसंगति (आर में बनाम बनाम एलएम)
मैं हमेशा इस धारणा के तहत था कि प्रतिगमन एनोवा का सिर्फ एक सामान्य रूप है और परिणाम समान होंगे। हाल ही में, हालांकि, मैंने एक ही डेटा पर एक प्रतिगमन और एक एनोवा दोनों चलाए हैं और परिणाम काफी भिन्न हैं। यही है, प्रतिगमन मॉडल में मुख्य प्रभाव और …
21 r  regression  anova 
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पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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गैर-पैरामीट्रिक दो-तरफ़ा एनोवा के बराबर क्या है जिसमें इंटरैक्शन शामिल हो सकते हैं?
नमस्ते, मैं एक दो तरफ़ा एनोवा (3x4 डिज़ाइन) के गैर-पैरामीट्रिक समकक्ष को खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो बातचीत को शामिल करने में सक्षम है। ज़ार 1984 में मेरे पढ़ने से "बायोस्टैटिकल एनालिसिस" यह संभव है कि Scheirer, Ray, और Hare (1976) में बताई गई एक विधि का उपयोग …
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एनोवा और क्रुस्कल-वालिस परीक्षण के बीच अंतर
मैं आर सीख रहा हूं और विचरण के विश्लेषण के साथ प्रयोग कर रहा हूं। मैं दोनों चला रहा हूँ kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) तथा anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) क्या इन दोनों परीक्षणों में व्यावहारिक अंतर है? मेरी समझ यह है कि वे दोनों शून्य परिकल्पना का मूल्यांकन करते हैं …
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एनोवा और एंकोवा को समझने के लिए अच्छा संसाधन?
मैं एक पेपर के लिए प्रयोग कर रहा हूं और मैं यह समझने के लिए एक दिलचस्प पुस्तक / वेबसाइट की तलाश कर रहा हूं कि एनोवा और एएनसीओवीए कैसे काम करते हैं। मेरे पास एक अच्छी गणित पृष्ठभूमि है, इसलिए मुझे एक वल्गर स्पष्टीकरण की आवश्यकता नहीं है। मैं …
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दो-तरफ़ा एनोवा में बातचीत के लिए NULL परिकल्पना क्या है?
मान लें कि हमारे दो कारक हैं (A और B), प्रत्येक दो स्तरों (A1, A2 और B1, B2) और एक प्रतिक्रिया चर (y) के साथ है। जब दो तरह का एनोवा प्रदर्शन कर रहा हो: y~A+B+A*B हम तीन अशक्त परिकल्पना का परीक्षण कर रहे हैं: कारक A के साधनों में …
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धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
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