bonferroni पर टैग किए गए जवाब

मैंने 2009 में एक सांख्यिकीविद् के साथ चर्चा की, जहां उन्होंने कहा कि पी-मूल्य का सटीक मूल्य अप्रासंगिक है: केवल एक चीज जो महत्वपूर्ण है वह महत्वपूर्ण है या नहीं। यानी एक परिणाम दूसरे से अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है; उदाहरण के लिए आपके नमूने, या तो एक ही …

31 statistical-significance  p-value  bonferroni 

हम जानते हैं कि झूठी खोज दर को नियंत्रित करने के लिए, हमें एक एकल डेटा सेट के आधार पर प्रयोगों के लिए कई परिकल्पना परीक्षण के लिए बेंजामिन होचबर्ग-जैसे सुधारों को लागू करना चाहिए, अन्यथा सकारात्मक परिणाम देने वाले सभी प्रयोग झूठे हो सकते हैं। लेकिन हम समय की …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

मैंने निम्नलिखित पत्र पढ़ा: Perneger (1998) Bonferroni समायोजन में क्या गलत है । लेखक ने यह कहकर संक्षेप में कहा कि बोनफेरोनी समायोजन में जैव चिकित्सा अनुसंधान में सबसे अच्छा, सीमित अनुप्रयोग हैं और विशिष्ट परिकल्पना के बारे में साक्ष्य का आकलन करते समय इसका उपयोग नहीं किया जाना चाहिए: …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

जब हम दो समूहों पर प्रयोग करते हैं (छोटे नमूना आकार पर (आमतौर पर उपचार समूह प्रति नमूना आकार 7 ~ 8 के बारे में)), हम अंतर के लिए परीक्षण करने के लिए एक टी-टेस्ट का उपयोग करते हैं। हालाँकि, जब हम एक एनोवा (स्पष्ट रूप से दो से अधिक …

22 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  fishers-lsd 

बोन्फ्रोनी समायोजन का उपयोग करने के संबंध में मेरे दो प्रश्न हैं: क्या मल्टीपल टेस्टिंग के सभी मामलों में बोनफ्रोनी समायोजन का उपयोग करना उचित है? यदि कोई डेटा सेट पर एक परीक्षण करता है, तो एक उस डेटा को महीन स्तरों में विभाजित करता है (जैसे लिंग द्वारा डेटा …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण में एक स्वतंत्र चर की संख्या की सीमा क्या हो सकती है? मेरे पास 10 भविष्यवक्ता हैं जो मैं परिणाम चर के लिए उनके सापेक्ष योगदान के संदर्भ में जांच करना चाहूंगा। क्या मुझे कई विश्लेषणों के लिए समायोजित करने के लिए एक बोनफेरोनी सुधार …

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

SPSS (तृतीय संस्करण) का उपयोग करते हुए फील्ड की खोज के आंकड़े पढ़ना मैं एनोवा में पोस्ट-हॉक परीक्षणों के बारे में थोड़ा चकित था। टाइप I त्रुटि दर को नियंत्रित करने के इच्छुक लोगों के लिए वह बोनफेरोनी या टके का सुझाव देते हैं और कहते हैं (पृष्ठ 374): तुलनाओं …

19 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

मैं पौधों की 16 विभिन्न प्रजातियों पर कैटरपिलर (गैर-सामान्य, ट्वीडि वितरण का उपयोग करके) की औसत संख्या में अंतर को देखने के लिए एसपीएसएस में एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मैं कई तुलनाएं चलाना चाहता हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मुझे एक सिडक या …

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

मुझे डर है कि संबंधित सवालों का जवाब मेरा नहीं था। हम> 2 क्लासिफायर (मशीन लर्निंग) के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं। हमारी अशक्त परिकल्पना यह है कि प्रदर्शन अलग नहीं होते हैं। हम इस परिकल्पना का मूल्यांकन करने के लिए पैरामीट्रिक (एनोवा) और गैर पैरामीट्रिक (फ्रीडमैन) परीक्षण करते हैं। …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

मैं कई तुलनाओं की समस्या में एक नवागंतुक हूं। मुझे आश्चर्य है कि होल्म-बोनफेरोनि विधि के लिए आत्मविश्वास अंतराल की गणना कैसे करें? मुझे पता है कि बोनफर्रानी विधि के लिए हम केवल आत्मविश्वास के स्तर को से ।1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} क्या यह तरीका भी होल्म-बोन्फेरोनी के लिए काम करता है? Edit:Edit:\bf{Edit}: …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

मैं देख सकता हूं कि आप बोनबर्गाई सुधार पर होचबर्ग पद्धति जैसी अधिक शक्तिशाली विधि का उपयोग क्यों नहीं कर सकते हैं, क्योंकि उनके पास इस मामले में परिकल्पना की स्वतंत्रता जैसी अतिरिक्त धारणाएं हो सकती हैं, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि आप क्यों? कभी भी होल्म के क्रमिक …

10 hypothesis-testing  bonferroni 

मैं कुछ खोजपूर्ण स्थानिक विश्लेषण के साथ काम कर रहा हूं R में spdep पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। मुझे फंक्शन का उपयोग करके गणना किए गए स्थानिक संघ (LISA) के स्थानीय संकेतकों के पी- अंतराल को समायोजित करने के लिए एक विकल्प मिला localmoran। डॉक्स के अनुसार इसका …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni