t-test पर टैग किए गए जवाब

कुछ मापों के लिए, एक विश्लेषण के परिणाम उचित रूप से रूपांतरित पैमाने पर प्रस्तुत किए जाते हैं। ज्यादातर मामलों में, हालांकि, माप के मूल पैमाने पर परिणाम प्रस्तुत करना वांछनीय है (अन्यथा आपका काम कम या ज्यादा बेकार है)। उदाहरण के लिए, लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए डेटा के मामले में, …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

मेरे पास दो नमूने हैं ( दोनों मामलों में )। साधन लगभग दो बार एसटीडी से भिन्न होता है। देव। परिणामी मान लगभग 10. है, जबकि यह जानना बहुत अच्छा है कि मैंने निर्णायक रूप से दिखाया है कि साधन समान नहीं हैं, ऐसा लगता है कि मुझे बड़े एन …

13 hypothesis-testing  t-test 

मैं दो स्वतंत्र नमूनों के बीच अंतर के लिए एक दो-नमूना टी-परीक्षण करना चाहता हूं, जो प्रत्येक नमूना टी-परीक्षण की मान्यताओं का पालन करता है (प्रत्येक वितरण को स्वतंत्र माना जा सकता है और समान रूप से समान विचरण के साथ सामान्य रूप से वितरित किया जाता है) । बुनियादी …

13 t-test 

मेरे पास दो आयामी ग्रिड पर 3000 से अधिक वैक्टर हैं, जिनमें लगभग एक समान असतत वितरण है। वैक्टर के कुछ जोड़े एक निश्चित स्थिति को पूरा करते हैं। नोट: यह शर्त केवल वैक्टरों के जोड़े पर लागू होती है , व्यक्तिगत वैक्टरों पर नहीं। मेरे पास लगभग 1500 ऐसे …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

मैं वेल्च के टी-टेस्ट का उपयोग करके साधनों की समानता का परीक्षण कर रहा हूं। अंतर्निहित वितरण (एक संबंधित चर्चा में अधिक उदाहरण से विषम सामान्य से दूर है यहाँ )। मैं अधिक डेटा प्राप्त कर सकता हूं, लेकिन यह निर्धारित करने के कुछ राजसी तरीके चाहूंगा कि ऐसा किस …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant फिर …

12 r  t-test 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मेरे पास दो भारी तिरछे नमूने हैं और मैं टी-स्टेटिस्टिक का उपयोग करके अपने साधनों की तुलना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। इसे करने की सही प्रक्रिया क्या है? मैं जिस प्रक्रिया का उपयोग कर रहा हूं मैं अंतिम चरण में मूल / …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

यदि हम एक युग्मित टी-टेस्ट आयोजित करना चाहते हैं, तो आवश्यकता है (यदि मैं सही ढंग से समझता हूं) कि माप की मिलान इकाइयों के बीच औसत अंतर सामान्य रूप से वितरित किया जाएगा। युग्मित टी-टेस्ट में, यह मांग में व्यक्त किया गया है (AFAIK) कि माप की मिलान इकाइयों …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

मुझे आश्चर्य है कि रैखिक प्रतिगमन में टी-टेस्ट और एनोवा के बीच क्या अंतर हैं? परीक्षण करने के लिए एक टी-टेस्ट है कि ढलान और अवरोधन में से किसी का मतलब शून्य है, जबकि एनोवा का परीक्षण करने के लिए कि क्या सभी ढलान का मतलब शून्य है? क्या उनके …

12 regression  anova  t-test 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि अंतर क्या है टीएस और वेस्ट के बीच ।टीटीtzzz जहाँ तक मैं बता सकता हूँ, परीक्षण के दोनों वर्गों के लिए एक ही परीक्षण सांख्यिकीय का उपयोग करता है, कुछ का रूप ख^- सीसेˆ( बी^)ख^-सीसे^(ख^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} जहाँ कुछ नमूना …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

मेरे पास एक प्रयोग का डेटा है जहां मैंने समान परिस्थितियों में दो अलग-अलग उपचार लागू किए, परिणाम के रूप में प्रत्येक मामले में 0 और 500 के बीच पूर्णांक का निर्माण किया। मैं यह निर्धारित करने के लिए एक युग्मित टी-परीक्षण का उपयोग करना चाहता हूं कि क्या दो …

12 t-test  normality-assumption 

मैं कई रैखिक प्रतिगमन कर रहा हूं। मेरे 21 अवलोकन और 5 चर हैं। मेरा उद्देश्य केवल चरों के बीच के संबंध का पता लगाना है क्या मेरा डेटा कई प्रतिगमन करने के लिए पर्याप्त है? टी-टेस्ट परिणाम से पता चला कि मेरे 3 चर महत्वपूर्ण नहीं हैं। क्या मुझे …

12 regression  t-test  multiple-regression 

मेरे पास वेतन का वितरण है और मैं पुरुषों और महिलाओं के लिए साधनों के अंतर की तुलना करना चाहता हूं। मुझे पता है कि दो साधनों की तुलना करने के लिए छात्र का टी-टेस्ट है, लेकिन एनोवा के सुझाव के बाद मुझे यह कहते हुए कुछ आलोचना मिली कि …

11 hypothesis-testing  anova  t-test