-tests बनाम-tests?

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि अंतर क्या है टीएस और वेस्ट के बीच । $t$ $z$

जहाँ तक मैं बता सकता हूँ, परीक्षण के दोनों वर्गों के लिए एक ही परीक्षण सांख्यिकीय का उपयोग करता है, कुछ का रूप

\frac{\hat{ख} - सी}{\hat{से} (\hat{ख})}

$\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})}$

जहाँ कुछ नमूना आँकड़ा है, कुछ संदर्भ (स्थान) स्थिर है (जो परीक्षण के विवरणों पर निर्भर करता है), और मानक है की त्रुटि । $\hat{b}$ $C$ $\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})$ $\hat{b}$

इन दोनों वर्गों के परीक्षणों के बीच एकमात्र अंतर यह है कि -ests के मामले में , ऊपर दिए गए परीक्षण आँकड़ा एक -distribution (कुछ नमूना-निर्धारित डिग्री-के-स्वतंत्रता- ) का अनुसरण करता है , जबकि के मामले में -tests, समान परीक्षण आँकड़ा एक मानक सामान्य वितरण अनुसरण करता है । (यह बदले में बताता है कि -est या test का चुनाव इस बात से नियंत्रित होता है कि क्या नमूना पर्याप्त है या नहीं।) $t$ $t$ $d$ $z$ $\mathcal{N}(0, 1)$ $z$ $t$

क्या ये सही है?

hypothesis-testing t-test small-sample

— kjo
स्रोत

यह पोस्ट भी है जो आपके प्रश्न से काफी मिलती-जुलती है, लेकिन प्रतिगमन के ढांचे में इससे संबंधित है। शायद आपको वहां कुछ उपयोगी जानकारी भी मिल जाए।

— COOLSerdash

नाम " टेस्ट" और " टेस्ट" आम तौर पर जब विशेष मामले का उल्लेख किया जाता है सामान्य है , और । आप निश्चित रूप से अन्य सेटिंग्स में " test प्रकार" के परीक्षण का निर्माण कर सकते हैं ( बूटस्ट्रैप दिमाग में आता है), उसी प्रकार के तर्क का उपयोग कर। $t$ $z$ $X$ $\mbox{N}(\mu,\sigma^2)$ $\hat{b}=\bar{x}$ $C=\mu_{0}$ $t$

किसी भी तरह से, अंतर में है भाग: $\mbox{s.e.}(\hat{b})$

एक में टेस्ट, के मानक विचलन जा करने के लिए माना जाता है बिना किसी त्रुटि के नाम से जाना जाता । विशेष मामले में, जैसा कि ऊपर उल्लेख इस का मतलब है कि $z$ $\hat{b}$ । $\mbox{s.e.}(\bar{x})=\sigma/\sqrt{n}$
एक -est में, यह डेटा का उपयोग करने का अनुमान है । विशेष मामले में, जैसा कि ऊपर उल्लेख इस का मतलब है कि $t$ , जहां $\mbox{s.e.}(\bar{x})=\hat{\sigma}/\sqrt{n}$ एक की आकलनकर्ता है। $\hat{\sigma}=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}$ $\sigma$

एक के बीच विकल्प टेस्ट और एक टेस्ट, इसलिए, पर निर्भर करता है या नहीं, डेटा इकट्ठा करने के लिए पहले से जाना जाता है । $t$ $z$ $\sigma$

$t$ $n$ $\hat{\sigma}$ $\sigma$ $\sigma$ $\mbox{N}(0,1)$ $t$

— MånsT
स्रोत