t-test पर टैग किए गए जवाब

एक ब्लॉग पोस्ट में , मैंने दावा किया है कि "मुझे विश्वास है कि डब्ल्यूजी कोचरन पहला बिंदु बाहर (लगभग 1970)) है कि एक अवलोकन सेटिंग में विश्वास अंतराल के साथ, छोटे नमूने के आकार के परिणामस्वरूप शून्य कवरेज के पास उपलब्ध बड़े पर्याप्त नमूनों के साथ बेहतर कवरेज होता …

11 confidence-interval  t-test  simulation 

मैं बुनियादी बातों के आंकड़ों पर एक पाठ्यक्रम पढ़ा रहा हूं, और हम असमान परिवर्तन (वेल्डर परीक्षण) के साथ दो स्वतंत्र नमूनों के लिए टी-टेस्ट कर रहे हैं। उदाहरणों में मैंने देखा है, वेल्च परीक्षण द्वारा उपयोग की जाने वाली स्वतंत्रता की समायोजित डिग्री हमेशा से कम या बराबर । …

11 hypothesis-testing  t-test 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि आरसीटी से डेटा (एलओएस) रहने की अस्पताल की लंबाई का विश्लेषण करने के लिए इष्टतम तरीके के बारे में आम सहमति है या नहीं। यह आम तौर पर एक बहुत ही सही-तिरछा वितरण होता है, जिसके तहत अधिकांश रोगियों को कुछ दिनों से …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

मैं असमान परिवर्तन (वेल्च परीक्षण) के साथ दो-नमूना टी-परीक्षण के बेयसियन समकक्ष की तलाश कर रहा हूं। मैं एक बहुभिन्नरूपी परीक्षण की भी तलाश कर रहा हूं, जैसे कि हॉटेलिंग का टी स्टेटिस्टिक। संदर्भों की सराहना की। बहुभिन्नरूपी मामले के लिए, मान लें कि हमारे पास और , जहां (resp …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

मैं व्यापार से एक सॉफ्टवेयर डिजाइनर हूं और मैं एक ग्राहक के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं, और मैं यह सुनिश्चित करना चाहूंगा कि मेरा विश्लेषण सांख्यिकीय ध्वनि है। निम्नलिखित पर विचार करें: हमारे पास एन विज्ञापन (एन <10) हैं, और हम बस यह जानना चाहते हैं …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

कुछ चर्चा (नीचे) के बाद, मेरे पास अब एक केंद्रित प्रश्न का स्पष्ट चित्र है, इसलिए यहां एक संशोधित प्रश्न है, हालांकि कुछ टिप्पणियाँ अब मूल प्रश्न के साथ असंबद्ध लग सकती हैं। ऐसा लगता है कि टी-परीक्षण सममित वितरण के लिए जल्दी से परिवर्तित होता है , कि हस्ताक्षरित …

11 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मेरे पास दो आबादी है, एक एन = 38,704 (टिप्पणियों की संख्या) और अन्य एन = 1,313,662 के साथ। इन डेटा सेट में ~ 25 चर हैं, सभी निरंतर। मैंने प्रत्येक डेटा सेट में प्रत्येक का मतलब निकाला और सूत्र का उपयोग करके परीक्षण आँकड़ा की गणना की t = …

11 t-test 

एक स्वतंत्र दो नमूना टी-परीक्षण के परिणामों की कल्पना करने के सबसे स्वीकृत तरीके क्या हैं? क्या एक संख्यात्मक तालिका अधिक बार उपयोग की जाती है या किसी प्रकार की साजिश है? लक्ष्य एक आकस्मिक पर्यवेक्षक के लिए आकृति को देखने और तुरंत देखने के लिए है कि वे संभवतः …

11 data-visualization  t-test 

परिकल्पना परीक्षण में, एक आम सवाल यह है कि जनसंख्या का विचरण क्या है? मेरा सवाल यह है कि हम कभी भी जनसंख्या परिवर्तन को कैसे जान सकते हैं? यदि हम संपूर्ण वितरण को जानते हैं, तो हम पूरी आबादी का मतलब भी जान सकते हैं । फिर परिकल्पना परीक्षण …

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

त्वरित प्रश्न: मैंने देखा है कि कोहेन की गणना एक निर्भर नमूने टी-परीक्षण के लिए दो अलग-अलग तरीकों से की गई है (उदाहरण के लिए, नमूने के भीतर पूर्व / पोस्ट समय के साथ एक दवा की प्रभावकारिता का परीक्षण डिजाइन)। कोहेन के डी के समीकरण के हर में परिवर्तन …

10 t-test  effect-size 

मैं यह बताने के लिए 2 आबादी के डेटा की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या उपचार के बीच का अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। डेटा सेट को आम तौर पर दो सेटों के बीच बहुत कम अंतर के साथ वितरित किया जाता है। औसत अंतर …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

एक-नमूना टी-परीक्षण मान लें, जहां अशक्त परिकल्पना । आँकड़ा तब नमूना मानक विचलन s का उपयोग कर रहा है । एस का आकलन करने में , एक अवलोकन की तुलना नमूना माध्य \ _ {x} के नमूने से करता है : t = ¯ x - μ 0μ=μ0μ=μ0\mu=\mu_0 रोंरों¯एक्सt=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} s …

10 mathematical-statistics  variance  t-test 

मेरे पास प्रत्येक राउंड के बाद सट्टेबाजी के साथ 5 राउंड से अधिक दांव जीतने और हारने की श्रृंखला पर डेटा है। मैं डेटा प्रदर्शित करने के लिए निम्नलिखित की तरह एक निर्णय पेड़ का उपयोग कर रहा हूं। पेड़ के शीर्ष की ओर नोड्स वे हैं जो जीतने वाले …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

मैं वेल्च के टी-टेस्ट के लिए उपयोग करने की स्वतंत्रता की अनुमानित डिग्री के लिए सही सूत्र के रूप में उलझन में हूं। Satterthwaite's (1946) फॉर्मूला सबसे अधिक उद्धृत सूत्र है, लेकिन वेल्च ने 1947 में एक विकल्प दिया। मुझे यकीन नहीं है कि यह बेहतर है (या अधिकांश सांख्यिकीय …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom