मैं दो स्वतंत्र नमूनों के बीच अंतर के लिए एक दो-नमूना टी-परीक्षण करना चाहता हूं, जो प्रत्येक नमूना टी-परीक्षण की मान्यताओं का पालन करता है (प्रत्येक वितरण को स्वतंत्र माना जा सकता है और समान रूप से समान विचरण के साथ सामान्य रूप से वितरित किया जाता है) । बुनियादी दो-नमूना टी-परीक्षण से एकमात्र जटिलता यह है कि डेटा भारित है। मैं भारित साधनों और मानक विचलन का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन भारित एन की इच्छा कृत्रिम रूप से नमूने के आकार को बढ़ाती है, इसलिए परिणाम को पूर्वाग्रह करता है। क्या यह केवल भारित एनएस के साथ भारित एनएस की जगह लेने का मामला है?
N क्या है? वेटिंग स्कीम की प्रकृति क्या है? क्या वजन ज्ञात हैं?
इस संबंधित प्रश्न को भी देखें: आंकड़े.stackexchange.com/questions/856/…
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हेनरिक