t-test पर टैग किए गए जवाब

मैं एक वैकल्पिक चर लिए, स्थानीय वैकल्पिक विपरीत n का परीक्षण करने का प्रयास कर रहा हूं , जो कि मध्यम से मध्यम तिरछा और यादृच्छिक चर के कर्टोसिस के अधीन है। विलकॉक्स द्वारा 'परिचय टू रोबस्ट एस्टिमेशन एंड हाइपोथिसिस टेस्टिंग' में दिए गए सुझावों के बाद, मैंने ट्रिम किए …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

मैं एक लीनियर रिग्रेशन पर कुछ परिकल्पना परीक्षण करने के लिए काम करने की कोशिश कर रहा हूं (अशक्त परिकल्पना कोई संबंध नहीं है)। मैं जिस विषय पर चलता हूं, उस पर हर गाइड और पेज टी-टेस्ट का उपयोग करता हुआ प्रतीत होता है। लेकिन मुझे समझ में नहीं आता …

17 regression  t-test 

व्यक्तियों का एक समूह एक प्रश्न का उत्तर देता है। इसका उत्तर "हां" या "नहीं" हो सकता है। शोधकर्ता यह जानना चाहता है कि क्या आयु उत्तर के प्रकार से जुड़ी है। संघ का आकलन एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन करते हुए किया गया था, जहां आयु व्याख्यात्मक चर है और उत्तर …

17 regression  logistic  t-test 

क्या टी-टेस्ट के लिए वैध होने के लिए आवश्यक न्यूनतम नमूना आकार निर्धारित करने के लिए "नियम" है? उदाहरण के लिए, तुलना को 2 आबादी के साधनों के बीच किया जाना चाहिए। एक जनसंख्या से 7 डेटा पॉइंट हैं और दूसरे से केवल 2 डेटा पॉइंट हैं। दुर्भाग्य से, प्रयोग …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मेरे पास उपयोगकर्ताओं की भागीदारी (जैसे: पोस्ट की संख्या) के बारे में एक अत्यधिक तिरछी (एक घातांक वितरण की तरह) डेटासेट के नमूने हैं, जिनके विभिन्न आकार हैं (लेकिन 200 से कम नहीं) और मैं उनके मतलब की तुलना करना चाहता हूं। उसके लिए, मैं दो-नमूना अनपेक्षित टी-परीक्षणों का उपयोग …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

युग्मित टी-टेस्ट क्या है, और मुझे किन परिस्थितियों में युग्मित टी-टेस्ट का उपयोग करना चाहिए? क्या युग्मित टी-टेस्ट और पेयरवाइज़ टी-टेस्ट में कोई अंतर है?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

एसपीएसएस टी-टेस्ट प्रक्रिया 2 स्वतंत्र साधनों की तुलना करते समय 2 विश्लेषणों की रिपोर्ट करती है, एक समान रूपांतरों के साथ एक विश्लेषण मान लिया गया है और एक समान रूपांतरों के साथ विश्लेषण नहीं किया गया है। स्वतंत्रता की डिग्री (df) जब समान भिन्नताओं को मान लिया जाता है …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

असमान रूपांतरों के लिए वेल्ड टी-टेस्ट (जिसे वेल्च-सैटरथवेट या वेल्च-एस्पिन के रूप में भी जाना जाता है) में आम तौर पर स्वतंत्रता की एक पूर्णांक डिग्री होती है । परीक्षण के परिणामों की रिपोर्ट करते समय स्वतंत्रता की इन डिग्री को कैसे उद्धृत किया जाना चाहिए? "विभिन्न स्रोतों के अनुसार …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

मुझे 2 नमूना केएस परीक्षण की व्याख्या को समझने में कुछ कठिनाई हो रही है, और यह 2 समूहों के बीच एक नियमित टी परीक्षण से कैसे अलग है। आइए बताते हैं कि मेरे पास कुछ कार्य करने वाले पुरुष और महिलाएं हैं और मैं उस कार्य से कुछ स्कोर …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

मैंने यहाँ पढ़ा है कि स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या थी जिसका उपयोग मुझे एक प्रतिगमन गुणांक के महत्व के लिए टी-टेस्ट करते समय करना चाहिए, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि क्यों। मेरी समझ यह थी कि टी-टेस्ट में आम तौर पर स्वतंत्रता की डिग्री होती थी।एन - पी …

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

मान लें कि मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या दो स्वतंत्र नमूनों के अलग-अलग साधन हैं। मुझे पता है कि अंतर्निहित वितरण सामान्य नहीं है । यदि मैं सही ढंग से समझता हूं, तो मेरा परीक्षण सांख्यिकीय मतलब है , और बड़े पर्याप्त नमूना आकारों के लिए, सामान्य रूप …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

इंट्रो: आज इस प्रश्न पर ध्यान दिए जाने के बाद, " क्या एनोवा महत्वपूर्ण हो सकती है जब कोई भी जोड़ीदार टी-टेस्ट नहीं है? ", मैंने सोचा कि मैं इसे एक दिलचस्प तरीके से फिर से नामांकित करने में सक्षम हो सकता हूं, जो उत्तर के अपने सेट के लायक …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

मैं इस तथ्य से वाकिफ हूं कि गॉसेट टी- डेडिस्ट्रेशन के साथ आया था , लेकिन "टी" की व्युत्पत्ति क्या है? T -est और t -distribution में "t" का अंत कैसे हुआ ?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology