कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण बनाम टी-टेस्ट


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मुझे 2 नमूना केएस परीक्षण की व्याख्या को समझने में कुछ कठिनाई हो रही है, और यह 2 समूहों के बीच एक नियमित टी परीक्षण से कैसे अलग है।

आइए बताते हैं कि मेरे पास कुछ कार्य करने वाले पुरुष और महिलाएं हैं और मैं उस कार्य से कुछ स्कोर एकत्र करता हूं। मेरा अंतिम लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि क्या पुरुष और महिलाएं उस कार्य पर अलग-अलग प्रदर्शन करते हैं

तो एक चीज जो मैं कर सकता था, वह है 2 समूहों के बीच परीक्षण। एक और चीज जो मैं कर सकता था वह पुरुषों और महिलाओं के लिए ईसीडीएफ की गणना करना, उन्हें प्लॉट करना और 2 सैंपल केएस टेस्ट करना था। मुझे कुछ इस तरह मिलेगा:

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केएस परीक्षण

केएस परीक्षण के लिए शून्य परिकल्पना यह है कि निरंतर स्कोर वितरण के 2 सेट एक ही आबादी से आते हैं

KS परीक्षण करते समय, मुझे मिलता है: D = 0.18888, p-value = 0.04742

पहले, मैं यह जांचना चाहता हूं कि परिणामों की मेरी व्याख्या सही है। यहाँ, मैं शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दूंगा और कहूँगा कि पुरुष और महिला स्कोर वितरण अलग-अलग आबादी से आते हैं। या दूसरे शब्दों में, पुरुष और महिला स्कोर का वितरण एक दूसरे से अलग हैं।

विशेष रूप से, पुरुषों में इस कार्य पर कम स्कोर प्राप्त करने की अधिक संभावना होती है, और जैसा कि मैं कथानक से व्याख्या करता हूं, 2 लिंगों के बीच अंतर है

टी परीक्षण

अब परीक्षण में स्कोर चर पर पुरुष और महिला के बीच के अंतर का परीक्षण करेंगे।

आइए उस मामले की कल्पना करें जहां पुरुष का प्रदर्शन इस कार्य में महिलाओं की तुलना में बदतर है। उस स्थिति में, पुरुष अंकों का वितरण कम साधन के आसपास केंद्रित होगा, जबकि महिला स्कोर वितरण उच्च माध्य के आसपास केंद्रित होगा। यह परिदृश्य उपरोक्त कथानक के अनुरूप होगा, क्योंकि पुरुषों में कम अंक प्राप्त करने की अधिक संभावना होगी

यदि टी परीक्षण महत्वपूर्ण हो जाता है, तो मैं निष्कर्ष निकालूंगा कि महिलाओं का स्कोर औसतन, पुरुषों की तुलना में काफी अधिक है। या जनसंख्या की दृष्टि से, महिला स्कोर एक ऐसी आबादी से खींचा जाता है, जिसका मतलब पुरुष आबादी से अधिक है, जो कि केएस निष्कर्ष के समान लगता है कि वे विभिन्न आबादी से आते हैं।

क्या फर्क पड़ता है?

इसलिए निष्कर्ष मैं केएस और टी परीक्षण दोनों मामलों में एक ही होगा। नर मादाओं के सापेक्ष खराब प्रदर्शन करते हैं। तो एक परीक्षण का दूसरे पर उपयोग करने से क्या लाभ है? क्या कोई नया ज्ञान है जो आप केएस परीक्षण का उपयोग करके प्राप्त कर सकते हैं?

जिस तरह से मैं इसे देखता हूं, एक वितरण के साथ पुरुष एक कम मतलब के आसपास केंद्रित होता है, और एक उच्च मतलब के आसपास केंद्रित महिलाएं महत्वपूर्ण टी परीक्षण का कारण बनती हैं। लेकिन उसी तथ्य से , पुरुषों में निचले मूल्यों को स्कोर करने की एक उच्च संभावना होगी, जिससे साजिश को ऊपर की तरह दिखना होगा और एक महत्वपूर्ण केएस टेस्ट देना होगा। तो दोनों परीक्षणों के परिणामों का एक ही अंतर्निहित कारण है, लेकिन हो सकता है कि कोई तर्क दे सकता है कि एक KS परीक्षण वितरण के साधनों से अधिक खाता है और वितरण के आकार को भी मानता है, लेकिन क्या इसका कारण पता लगाना संभव है महत्वपूर्ण केएस परीक्षा से सिर्फ परीक्षा परिणाम?

तो परीक्षण पर केएस परीक्षण चलाने में क्या मूल्य है? और मान लेता है कि मैं इस प्रश्न के लिए टी टेस्ट की मान्यताओं को पूरा कर सकता हूं


बेइज़ियन डेटा विश्लेषण के लिए बड़े अवर से क्लासिक टी-टेस्ट है, जॉन क्रूसके की "बायेसियन अनुमान की जाँच करें" टी परीक्षण को " indiana.edu/~kruschke/BEST/BEST/pdf
व्लादिस्लाव्स डोवगलसेज़

मुझे यकीन नहीं है कि केएस परीक्षा बायेसियन तरीकों से कैसे संबंधित है ...?
साइमन

बस केएस और टी-टेस्ट का उपयोग करना बंद कर दें
व्लादिस्लाव डोवगलकेस

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@xeon यदि आप इस तरह के कड़े बयान देने जा रहे हैं, तो आपने उन्हें बेहतर समर्थन दिया था। आपकी सलाह मेरे जवाब में उदाहरण में जिस तरह का अंतर है उसे लेने से कोई फायदा नहीं होगा। क्यों एक दृष्टिकोण है कि स्पष्ट रूप से एक के पक्ष में वितरण में इस अंतर की पहचान करने पर काम करता है को त्यागना नहीं चाहिए?
Glen_b -Reinstate मोनिका

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@Glen_b इसीलिए उत्तर लिखा है, टिप्पणी नहीं। हो सकता है कि ओपी ने उस पेपर को नहीं पढ़ा जो महान btw है; मैं केवल यह सुझाव देना चाहता था। लेकिन मैं इस बात से सहमत हूं कि मैंने बहुत मजबूत बयान दिया है और थोड़ा सा स्नोब व्यवहार किया है। मैं थोड़ा असभ्य होने के लिए माफी मांगता हूं। अब नहीं होगा।
व्लादिस्लाव डोवगलकेस

जवाबों:


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आप दो नमूना कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण का उपयोग क्यों करना चाहते हैं, इसके एक उदाहरण के रूप में:

कल्पना कीजिए कि जनसंख्या के साधन समान थे लेकिन भिन्नताएं बहुत भिन्न थीं। Kolmogorov-Smirnov परीक्षण इस अंतर को उठा सकता है लेकिन टी-परीक्षण नहीं कर सकता है।

या कल्पना कीजिए कि वितरण के समान साधन और एसडी हैं, लेकिन पुरुषों में एक द्विध्रुवीय वितरण (लाल) होता है जबकि महिलाएं (नीला) नहीं होती हैं:

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क्या नर और मादा अलग-अलग प्रदर्शन करते हैं? हां - पुरुष या तो 7.5-8 या 12.5-13 के आसपास कहीं स्कोर करते हैं, जबकि महिलाएं अधिक बार मध्य (10 या इसके करीब) की ओर स्कोर करने के लिए अधिक होती हैं, लेकिन दोनों मानों की तुलना में उस मूल्य के बारे में बहुत कम हैं पुरुषों के पास स्कोर करने के लिए करते हैं।

तो कोलमोगोरोव-स्मिरनोव टी-टेस्ट कैन की तुलना में वितरण में अधिक सामान्य प्रकार के अंतर पा सकते हैं।


आह, समझ में आता है। क्या मैं उस तर्क का विस्तार कर सकता हूं और कह सकता हूं कि यदि एक टी-टेस्ट महत्वपूर्ण है, तो केएस टेस्ट भी महत्वपूर्ण होगा, हालांकि यह माध्य अंतर और / या वितरण में किसी अन्य अंतर के कारण हो सकता है, इस प्रकार केएस की व्याख्या करना। कठिन परीक्षा? तो क्या केएस परीक्षण वास्तव में केवल इस घटना में उपयोगी है कि 2 समूहों के बीच कोई अंतर नहीं है?
साइमन

टी-टेस्ट माध्य के अंतर के प्रति अधिक संवेदनशील है (विशेषकर यदि आबादी वितरण समान मानक विचलन के साथ सामान्य के करीब है)। केएस परीक्षण की व्याख्या करना कठिन हो सकता है, लेकिन मैं आपके अंतिम वाक्य से सहमत नहीं हूं। आप एक छोटे अंतर का मतलब है कि अन्य मतभेदों के साथ हो सकता है; t-test में केवल इसे सूचित करने के साधनों में अंतर है, जबकि KS परीक्षण को अन्य प्रकार के अंतरों से सूचित किया जा सकता है। उपरोक्त उदाहरण की कल्पना करें, लेकिन जहां एक छोटी सी पारी के रूप में अच्छी तरह से है; टी-टेस्ट अंतर को आसानी से नहीं उठा सकता है जैसा कि केएस परीक्षण करता है।
Glen_b -Reinstate मोनिका

@Glen_b: क्या यह कहना सही है कि केएस परीक्षण करता है कि क्या वितरण समान हैं जबकि टी-परीक्षण परीक्षण करते हैं कि क्या वितरण का मतलब समान है?

@fcop हाँ और नहीं; मान्यताओं को देखते हुए, और शून्य के तहत, साधारण समान विचरण टी-परीक्षण वास्तव में वितरण की पहचान के लिए परीक्षण कर रहा है - यह विकल्प की व्यापकता (मान्यताओं के साथ संयुक्त) है जो वास्तव में उन्हें अलग बनाता है। बेशक हम कर सकते हैं (और आम तौर पर) परीक्षणों का उपयोग करते हैं जब उनकी धारणाएं काफी लागू नहीं होती हैं और फिर हम अशक्त और वैकल्पिक के तहत उनके व्यवहार को देख रहे हैं; टी-टेस्ट वैकल्पिक के तहत एक बदलाव के प्रति संवेदनशील होगा, जबकि केएस विकल्प के एक बहुत व्यापक वर्ग के लिए कुछ हद तक संवेदनशील है।
Glen_b -Reinstate मोनिका
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