self-study पर टैग किए गए जवाब

वर्तमान में इस पर अटक गया है, मुझे पता है कि मुझे शायद द्विपद वितरण के औसत विचलन का उपयोग करना चाहिए लेकिन मैं इसका पता नहीं लगा सकता।

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

मैं इस समस्या को हल करने के तरीके पर अटका हुआ हूं। तो, हमारे पास लिए यादृच्छिक चर, और दो क्रम हैं । अब, और पैरामीटर और साथ स्वतंत्र घातीय वितरण हैं । हालाँकि, हम और देखने के बजाय और निरीक्षण करते हैं ।XiXiX_iYiYiY_ii=1,...,ni=1,...,ni=1,...,nXXXYYYλλ\lambdaμμ\muXXXYYYZZZWWW Z=min(Xi,Yi)Z=min(Xi,Yi)Z=\min(X_i,Y_i) और W=1W=1W=1 यदि Zi=XiZi=XiZ_i=X_i और …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential  minimum 

चलो संभावना अंतरिक्ष पर एक यादृच्छिक चर हो .show किX:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). से मेरी परिभाषा समान E(X)E(X)E(X)E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. धन्यवाद।

10 probability  self-study  expected-value 

मैं पुस्तक, बायोमेट्री द्वारा सोकल और रोहेल (3e) का उपयोग करके कुछ आंकड़े सीखने की कोशिश कर रहा हूं। यह 5 वें अध्याय में एक अभ्यास है जिसमें संभावना, द्विपद वितरण और पॉइसन वितरण शामिल हैं। मुझे पता है कि इस प्रश्न का उत्तर तैयार करने का एक सूत्र है: …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

किसी व्यक्ति के रक्त में ग्लूकोज के स्तर को मापने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक उपकरण 10 लोगों के यादृच्छिक नमूने पर नजर रखता है। स्तरों को बहुत सटीक प्रयोगशाला प्रक्रिया का उपयोग करके भी मापा जाता है। इंस्ट्रूमेंट माप को x द्वारा निरूपित किया जाता है। प्रयोगशाला …

10 regression  self-study  measurement 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं लूस …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

आइए कहते हैं कि मैं एक सिक्के के 10,000 फ़्लिप कर रहा हूं। मैं इस बात की प्रायिकता जानना चाहूंगा कि एक पंक्ति में लगातार 4 या अधिक सिर प्राप्त करने में कितने फ़्लिप होते हैं। यह गिनती निम्नलिखित के रूप में काम करेगी, आप केवल एक ही सिर (4 …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

मेरी पाठ्यपुस्तक में एक समस्या निम्नानुसार है। एक द्वि-आयामी स्टोचैस्टिक निरंतर वेक्टर में निम्न घनत्व फ़ंक्शन होता है: चएक्स, वाई( एक्स , वाई) = { 15 x y20यदि 0 <x <1 और 0 <y <xअन्यथाfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 & …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

अगर हमारे पास दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर और , तो का संभाव्यता द्रव्यमान क्या है ?एक्स 2 ~ पी ओ मैं रों ( λ ) एक्स 1 + एक्स 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB यह मेरे लिए होमवर्क नहीं है।

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

मुझे निम्नलिखित पर एक उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण (संभावना अनुपात परीक्षण, टी-परीक्षण, आदि) खोजने की आवश्यकता है: Let एक यादृच्छिक वेक्टर का एक iid नमूना हो और मान लें कि ~ N \ left [\ bigl (\ start {smallmatrix} \ mu_1 \\ \ muu \ "{smallmatrix} \ n) bigr), \ bigl …

10 hypothesis-testing  self-study 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

चलो और में एक ही समान रूप से वितरित होने दो स्वतंत्र यादृच्छिक परिवर्तनीय होना घनत्व के साथएक्सएक्सXYYYयू( 0 , 1 )यू(0,1)U(0,1) च( x ) = 1च(एक्स)=1f(x)=1 यदि (और अन्यत्र)।० ≤ x ≤ १0≤एक्स≤10≤x≤1000 चलो एक असली यादृच्छिक चर द्वारा निर्धारित किए:जेडजेडZ जेड= एक्स- वाईजेड=एक्स-YZ=X-Y यदि (और अन्यत्र)।एक्स> यएक्स>YX>Y000 के …

10 self-study  random-variable 

चलो X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, . . . , X_n यादृच्छिक होने के लिए पीडीएफ होने चर fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)f_X(x\mid\theta) =\theta(1 +x)^{−(1+\theta)}I_{(0,\infty)}(x) कहाँ पे θ>0θ>0\theta >0। का UMVUE दें1θ1θ\frac{1}{\theta} और इसके विचरण की गणना करें मैंने UMVUE के लिए दो ऐसे तरीकों के बारे में सीखा है: क्रामर-राव लोअर बाउंड (CRLB) लेहमैन-शेफ़े थोम मैं …

10 self-study  estimation  inference  exponential-family  umvue 

एक नियमित अभ्यास के रूप में, मैं इसके वितरण को खोजने की कोशिश कर रहा हूं X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2} कहाँ पे XXX तथा YYY स्वतंत्र हैं U(0,1)U(0,1) U(0,1) यादृच्छिक चर। का संयुक्त घनत्व (X,Y)(X,Y)(X,Y) है fX,Y(x,y)=10<x,y<1fX,Y(x,y)=10<x,y<1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), जैसा क्योंकिθक्योंकि⁡θ\cos\theta पर घट रहा है θ ∈ [ 0 ,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; तथाzपापθ < १⟹θ <पाप- …

10 self-study  distributions  mathematical-statistics  uniform 

मैं cs224d ऑनलाइन स्टैनफोर्ड क्लास कोर्स सामग्री के पहले समस्या सेट के माध्यम से अपने तरीके से काम करने की कोशिश कर रहा हूं और मुझे समस्या 3 ए के साथ कुछ समस्याएं आ रही हैं: सॉफ्टमैक्स प्रेडिक्शन फ़ंक्शन और क्रॉस एन्ट्रॉपी लॉस फंक्शन के साथ स्किप ग्राम 2 वर्ड …

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