मुझे निम्नलिखित पर एक उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण (संभावना अनुपात परीक्षण, टी-परीक्षण, आदि) खोजने की आवश्यकता है: Let एक यादृच्छिक वेक्टर का एक iid नमूना हो और मान लें कि ~ N \ left [\ bigl (\ start {smallmatrix} \ mu_1 \\ \ muu \ "{smallmatrix} \ n) bigr), \ bigl (\ start {smallmatrix} 1 & .5 \\ .5 & 1 \ end {smallmatrix} \ bigr) \ right] । परिकल्पनाएं हैं: H_0 = \ mu_1 + \ mu_2 \ le 1 ; H_1 = \ mu_1 + \ mu_2 \ gt 1 ( एक्स , वाई ) ( वाई एक्स ) एन [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 .5 .5 1 ) ] एच 0 = μ 1 + μ 2 ≤ 1 एच 1 = μ 1 + μ 2 > 1
इस जानकारी को देखकर, मुझे कैसे पता चलेगा कि कौन सा परीक्षण सबसे उपयुक्त है? क्या यह इसलिए है क्योंकि डेटा iid है मैं बस एक संभावना अनुपात परीक्षण ले सकता हूं? किसी अन्य की तुलना में क्या परीक्षण अधिक उपयुक्त है, इस पर एक अच्छी व्याख्या। इससे मेरा दिमाग जरूर साफ होगा।