random-variable पर टैग किए गए जवाब

केंद्रीय सीमा प्रमेय द्वारा, एक बड़े स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग की संभाव्यता घनत्व कार्य एक सामान्य की ओर जाता है। इसलिए हम कह सकते हैं कि बड़ी संख्या में स्वतंत्र कॉची यादृच्छिक चर का योग भी सामान्य है?

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चलो एक्सएक्सX एक असतत रैंडम वैरिएबल हो, जिसमें इसके मान हों एनएन\mathbb{N}। मैं इस वैरिएबल को आधा करना चाहूंगा , यानी रैंडम वैरिएबल खोजनाYYY जैसे कि: एक्स= य+Y*एक्स=Y+Y*X = Y + Y^* कहाँ पे Y*Y*Y^* की एक स्वतंत्र प्रति है YYY। मैं इस प्रक्रिया को आधा करने की बात कर …

9 random-variable 

यहाँ एक समस्या है जो कुछ साल पहले हमारे विश्वविद्यालय में एक सेमेस्टर परीक्षा में आई थी जिसे हल करने के लिए मैं संघर्ष कर रहा हूं। अगर X1,X2X1,X2X_1,X_2 स्वतंत्र हैं ββ\beta घनत्व के साथ यादृच्छिक चर β(n1,n2)β(n1,n2)\beta(n_1,n_2) तथा β(n1+12,n2)β(n1+12,n2)\beta(n_1+\dfrac{1}{2},n_2) फिर क्रमशः वह दिखाएं X1X2−−−−−√X1X2\sqrt{X_1X_2} इस प्रकार β(2n1,2n2)β(2n1,2n2)\beta(2n_1,2n_2)। मैंने उस …

9 self-study  random-variable  beta-distribution  distributions  jacobian 

मैं एक ऐसे इंटरव्यू की तैयारी कर रहा हूँ जिसमें बुनियादी संभावना (कम से कम इंटरव्यू के माध्यम से प्राप्त करने के लिए) के एक अच्छे ज्ञान की आवश्यकता होती है। मैं संशोधन के रूप में अपने छात्र दिनों से नीचे दी गई शीट के माध्यम से काम कर रहा …

9 probability  self-study  random-variable 

चलो स्वतंत्र यादृच्छिक मान लेने चर हो या संभावना 0.5 प्रत्येक के साथ। योग पर विचार करें । मैं संभावना को ऊपरी तौर पर बांधना चाहता हूं । मेरे पास अभी जो सर्वश्रेष्ठ बाउंड है, वह जहां c एक सार्वभौमिक स्थिरांक है। यह क्षीण संभावना बाउंडिंग द्वारा हासिल की है …

9 probability  random-variable  bernoulli-distribution 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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मेरे पास लगभग समान प्रश्न हैं: मैं बर्नौली यादृच्छिक चर का योग कैसे कुशलता से कर सकता हूं? लेकिन सेटिंग काफी अलग है: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i हमारे पास बर्नौली यादृच्छिक चर के परिणामों के लिए डेटा है: ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} यदि हम अधिकतम संभावना वाले अनुमान के साथ …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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एक आँकड़े समस्या है, जिसका मुझे दुर्भाग्य से कोई पता नहीं है कि कहाँ से शुरू करना है (मैं अपने दम पर पढ़ रहा हूँ इसलिए कोई भी ऐसा नहीं है जिसे मैं पूछ सकता हूँ, अगर मुझे कुछ समझ में नहीं आता है। प्रश्न है X,YX,YX,Y आईआईडीN(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; …

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