psychometrics पर टैग किए गए जवाब

सवाल: मेरे पास परीक्षा के सवालों (सही / गलत) पर बाइनरी डेटा है। कुछ व्यक्तियों के पास प्रश्नों और उनके सही उत्तरों के सबसे पहले उपयोग हो सकता है। मैं नहीं जानता कि कौन, कितने या कौन से हैं। अगर कोई धोखा थे, लगता है मुझे आइटम के लिए एक …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

ऑर्डिनल या इंटरवल डेटा के लिए कौन-से इंटर-रेटर विश्वसनीयता के तरीके सबसे उपयुक्त हैं? मेरा मानना ​​है कि "समझौते की संयुक्त संभावना" या "कप्पा" नाममात्र डेटा के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। जब भी "पीयरसन" और "स्पीयरमैन" का उपयोग किया जा सकता है, वे मुख्य रूप से दो चूहे के …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

मुझे इस विषय में कुछ मदद सहयोगियों द्वारा दी गई है, जो मुझे वास्तव में नहीं पता है। उन्होंने एक अध्ययन में कुछ अव्यक्त चर की भूमिका पर परिकल्पना की, और एक रेफरी ने उन्हें SEM में इसे औपचारिक रूप देने के लिए कहा। के रूप में वे क्या जरूरत …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

प्रसंग मैं आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत के बारे में पढ़ रहा हूं, और मुझे यह आकर्षक लगता है। मेरा मानना ​​है कि मैं मूल बातें समझता हूं, लेकिन मैं यह सोचकर बचा हूं कि क्षेत्र से संबंधित सांख्यिकीय तकनीकों को कैसे लागू किया जाए। नीचे दो लेख दिए गए हैं, जो …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैं एक साइकोमेट्रिक दृष्टिकोण से वस्तुओं का विश्लेषण करता था। लेकिन अब मैं प्रेरणा और अन्य विषयों पर अन्य प्रकार के प्रश्नों का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। ये सवाल सभी लिकर्ट स्केल पर हैं। मेरा प्रारंभिक विचार कारक विश्लेषण का उपयोग करना था, क्योंकि प्रश्न कुछ अंतर्निहित …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

मैं एक प्रयोग में भाग लेने वाले प्रतिभागियों द्वारा दिए गए स्कोर का विश्लेषण कर रहा हूं। मैं अपनी प्रश्नावली की विश्वसनीयता का अनुमान लगाना चाहता हूं जो किसी उत्पाद के प्रति प्रतिभागियों के दृष्टिकोण का अनुमान लगाने के उद्देश्य से 6 वस्तुओं से बना है। मैंने क्रोनबाक के अल्फा …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

क्रोनबाक के अल्फा मानों का वर्णन करना काफी आम लगता है: α ≥ 0.9 उत्कृष्ट 0.7 ≤ α <0.9 अच्छा 0.6 ≤ α <0.7 स्वीकार्य 0.5 ≤ α <0.6 गरीब α <0.5 अस्वीकार्य ये मूल्य कहां से आते हैं? मुझे इनका वर्णन करने वाला एक मूल शोध लेख नहीं मिला। …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

मेरे पास कुछ द्विध्रुवीय डेटा हैं, केवल द्विआधारी चर, और मेरे मालिक ने मुझे टेट्राकोरिक सहसंबंध मैट्रिक्स का उपयोग करके एक कारक विश्लेषण करने के लिए कहा। मैं पहले खुद को यहाँ और UCLA के स्टेट साइट पर और इसके जैसे अन्य साइटों के आधार पर अलग-अलग विश्लेषण चलाने के …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

क्या कोई उदाहरण दे सकता है कि एक को दूसरे के ऊपर क्यों चुना जाए? क्या वे अलग-अलग गणना करते हैं?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियों के विशाल विश्वकोश के अनुसार … [ए] सीलिंग प्रभाव तब होता है जब एक उपाय संभावित प्रतिक्रियाओं के लिए एक अलग ऊपरी सीमा रखता है और प्रतिभागियों की एक बड़ी एकाग्रता इस सीमा पर या उसके आसपास स्कोर करती है। स्केल क्षीणन एक पद्धतिगत समस्या है …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

क्या ऑर्डिनल लेवल डेटा को इंटरवल लेवल में बदलने का कोई सीधा- साधा तरीका है (जैसे कि इसे दूसरे तरीके से करने के लिए हैं)? और एक्सेल या एसपीएसएस में प्रदर्शन कर सकते हैं? डेटा होने के बाद, कहिए: 10 सवाल पैरामीट्रिक परीक्षण उद्देश्यों (सामान्य वितरण, प्रश्न से बाहर गैर …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

मेरे पास १००० अवलोकनों और ५० चरों का एक मैट्रिक्स है जो प्रत्येक ५-बिंदु पैमाने पर मापा जाता है। ये चर समूह में व्यवस्थित हैं, लेकिन प्रत्येक समूह में समान संख्या में चर नहीं हैं। मैं दो प्रकार के सहसंबंधों की गणना करना चाहता हूं: चर के समूहों के बीच …

13 correlation  psychometrics  scales 

मैं एक प्रश्नावली विकसित कर रहा हूं। इसकी विश्वसनीयता और वैधता में सुधार के लिए मैं सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करना चाहता हूं। मैं उन सवालों को खत्म करना चाहता हूं जिनके जवाब हमेशा एक जैसे होते हैं। इसका मतलब है कि लगभग सभी प्रतिभागियों ने उन सवालों पर एक …

12 survey  reliability  psychometrics  validity