psychometrics पर टैग किए गए जवाब

साइकोमेट्रिक्स मनोविज्ञान की एक उप-क्षेत्र के रूप में विकसित हुई है जो अप्रमाणित व्यक्तिगत विशेषताओं के माप का विज्ञान बन गया है।

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कारक विश्लेषण, आंतरिक स्थिरता और संयोजन में आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत का उपयोग करके वस्तुओं की संख्या कैसे कम करें?
मैं अनुभवजन्य रूप से एक प्रश्नावली विकसित करने की प्रक्रिया में हूं और मैं इस उदाहरण में मनमाने ढंग से संख्याओं का उपयोग करूंगा। संदर्भ के लिए, मैं एक मनोवैज्ञानिक प्रश्नावली विकसित कर रहा हूं जिसका उद्देश्य आमतौर पर उन व्यक्तियों में चिन्हित पैटर्न का मूल्यांकन करना है, जिन्हें चिंता …

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प्रश्नावली मान्य करना
मैं अपने शोध प्रबंध के लिए एक प्रश्नावली तैयार कर रहा हूं। मैं उस प्रश्नावली को मान्य करने की प्रक्रिया में हूं जिसे मैंने प्रारंभिक नमूना समूह में क्रोनबेक के अल्फा परीक्षण में लागू किया है। प्रश्नावली की प्रतिक्रियाएं एक बड़े पैमाने पर हैं; क्या कोई इसकी वैधता का परीक्षण …

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एक आर नौसिखिया के लिए आइटम विश्लेषण
मैं एक 20-आइटम मल्टीलेटर विकल्प परीक्षण का आकलन करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक आइटम विश्लेषण करना चाहता हूं जैसे कि इस उदाहरण में पाया जा सकता है । इसलिए प्रत्येक प्रश्न के लिए मुझे पी-मान और कुल के साथ सहसंबंध, और चुने गए विकल्पों का वितरण चाहिए। …

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क्या हमेशा मौजूद होने पर अधिक कारकों को निकालना बेहतर होता है?
मुख्य घटक विश्लेषण के विपरीत, कारक विश्लेषण मॉडल के समाधान आवश्यक रूप से नेस्टेड नहीं हैं। अर्थात्, पहले कारक के लिए लोडिंग (उदाहरण के लिए) जरूरी नहीं होगा जब केवल पहला कारक निकाला जाता है जब पहला कारक होता है। इसे ध्यान में रखते हुए, एक ऐसे मामले पर विचार …

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ओमेगा बनाम अल्फा विश्वसनीयता
मुझे आश्चर्य है कि अगर कोई यह समझा सकता है कि ओमेगा और अल्फा की विश्वसनीयता के बीच मुख्य अंतर क्या है? मैं समझता हूं कि एक ओमेगा विश्वसनीयता पदानुक्रमित कारक मॉडल पर आधारित है जैसा कि निम्नलिखित चित्र में दिखाया गया है, और अल्फा औसत अंतर-आइटम संबंध का उपयोग …

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क्या कोई प्रकाशित लिक-स्केल में वस्तुओं की संख्या को वैध रूप से कम कर सकता है?
[प्रतिक्रिया के जवाब में किए गए संपादन- धन्यवाद :-)] रवींद्र! अधिक संपादन! माफ़ करना! हैलो- मैं मनोबल और इस तरह के अन्य मुद्दों के बारे में प्रकाशित पैमाने का उपयोग करके हेल्थकेयर कर्मचारियों को भेजे गए सर्वेक्षण के साथ कुछ नहीं बल्कि मोटे और तैयार डेटा संग्रह कर रहा हूं। …

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क्या एक द्विपद प्रक्रिया से n परीक्षण के रूप में n-पॉइंट लिकट स्केल डेटा का इलाज करना उचित है?
मुझे कभी यह पसंद नहीं आया कि लोग आमतौर पर लिक्टर तराजू से डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं जैसे कि त्रुटि निरंतर और गॉसियन थे जब उचित अपेक्षाएं होती हैं कि इन मान्यताओं का कम से कम तराजू के चरम पर उल्लंघन किया जाता है। आप निम्नलिखित विकल्प से …

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अलग-अलग कठिनाइयों के सवालों से स्पीयरमैन-ब्राउन भविष्यवाणी फॉर्मूला कैसे प्रभावित होता है?
स्पीयरमैन-ब्राउन की भविष्यवाणी के परिणाम कैसे अलग-अलग कठिनाइयों या चूहे जो आसान या कठोर होते हैं, के परीक्षण प्रश्न होने से प्रभावित होते हैं। एक सम्मानित पाठ कहता है कि एसबी प्रभावित है, लेकिन विवरण नहीं देता है। (नीचे बोली देखें।) गियोन, आर। एम। (2011)। आकलन, मापन और कार्मिक निर्णयों …

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आर के साथ द्विबीजपत्री डेटा पर कारक विश्लेषण के लिए अनुशंसित प्रक्रिया
मुझे डायकोटॉमस चर (0 = हाँ, 1 = नहीं) से बने डेटासेट पर एक कारक विश्लेषण चलाना है और मुझे पता नहीं है कि क्या मैं सही रास्ते पर हूँ। उपयोग करके tetrachoric()मैं एक सहसंबंध मैट्रिक्स बनाता हूं, जिस पर मैं चलता हूं fa(data,factors=1)। MixFactor का उपयोग करने पर मुझे …

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इंट्राक्लास सहसंबंध गुणांक बनाम एफ-परीक्षण (एक तरफ़ा एनोवा)?
मैं इंट्रक्लास सहसंबंध गुणांक और एक तरफ़ा एनोवा के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, दोनों आपको बताते हैं कि एक समूह के भीतर समान अवलोकन अन्य समूहों में टिप्पणियों के सापेक्ष कैसे हैं। क्या कोई इसे थोड़ा बेहतर समझा सकता है, और शायद उस …

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मुझे इस द्विआधारी भविष्यवाणी समस्या से कैसे संपर्क करना चाहिए?
मुझे निम्नलिखित प्रारूप के साथ एक डाटासेट मिला है। एक द्विआधारी परिणाम कैंसर / कोई कैंसर नहीं है। डेटासेट में मौजूद हर डॉक्टर ने हर मरीज को देखा और स्वतंत्र निर्णय दिया कि मरीज को कैंसर है या नहीं। डॉक्टर फिर 5 का विश्वास स्तर देते हैं कि उनका निदान …

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स्केल विश्वसनीयता उपायों (क्रोनबच के अल्फा आदि) और घटक / कारक लोडिंग के बीच क्या संबंध है?
मान लीजिए कि मेरे पास प्रश्नावली वस्तुओं के एक समूह पर स्कोर के साथ एक डेटासेट है, जो सैद्धांतिक रूप से मनोविज्ञान की शोध में कम संख्या में शामिल हैं। मुझे पता है कि यहां एक सामान्य दृष्टिकोण है कि क्रोनबैच के अल्फा या कुछ समान का उपयोग करके तराजू …

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ईएफए स्पष्ट रूप से एक-कारक का समर्थन करता है, उपाय आंतरिक रूप से सुसंगत है, लेकिन सीएफए खराब है?
मैं 10-आइटम स्व-रिपोर्ट माप के साइकोमेट्रिक गुणों की खोज कर रहा हूं। मेरे पास दो स्वतंत्र नमूनों में लगभग 400 मामले हैं। आइटम 4-पॉइंट लिकर्ट स्केल पर पूरे होते हैं। एक ईएफए स्पष्ट रूप से एक-कारक समाधान का समर्थन करता है (उदाहरण के लिए, 6 से अधिक का पहला eigenvalue, …
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