एक प्रश्नावली से बेकार सवालों की पहचान

Question

मैं एक प्रश्नावली विकसित कर रहा हूं। इसकी विश्वसनीयता और वैधता में सुधार के लिए मैं सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करना चाहता हूं।

मैं उन सवालों को खत्म करना चाहता हूं जिनके जवाब हमेशा एक जैसे होते हैं। इसका मतलब है कि लगभग सभी प्रतिभागियों ने उन सवालों पर एक ही जवाब दिया।

अब मेरे प्रश्न हैं:

1. ऐसे बेकार प्रश्नों के लिए तकनीकी शब्द क्या हैं जिनके उत्तर हमेशा एक जैसे होते हैं, स्वतंत्र रूप से उपयोग के संदर्भ में?
2. ऐसे सवालों की पहचान करने के तरीके क्या हैं?

Comments

मैं उन सवालों के लिए एक विशेष नाम नहीं जानता, जहां हर कोई एक ही उत्तर देता है (शायद कोई और करता है)। मैं शायद उन्हें in अनइनफॉर्मेटिव ’कहूंगा। वे संभवतः उत्तरदाताओं के समय को बर्बाद करने के अलावा बहुत नुकसान नहीं पहुंचाते हैं। आपको निश्चित रूप से उनसे छुटकारा पाना चाहिए, लेकिन मैं आमतौर पर उन प्रश्नों को खोजने और हटाने पर ध्यान केंद्रित कर सकता हूं जो आपके द्वारा मूल्यांकन किए जाने वाले अव्यक्त चर को w / ('पर लोड') से संबद्ध नहीं करते हैं।

— गंग - मोनिका

अंगूठे का एक नियम यह है कि यदि 80% उत्तरदाता एक ही उत्तर देते हैं, तो प्रश्न कोई सूचनात्मक नहीं है। लेकिन - कभी-कभी आप यह जानना चाहते हैं। "क्या आप एक हत्यारे हैं" उस नियम से एक जानकारीपूर्ण सवाल नहीं है, लेकिन एक नया रूममेट मिलने से पहले आप वास्तव में इसे जानना चाहेंगे। तो कोई कठिन और तेज़ नियम नहीं है।

— जेरेमी मील

इस तरह के प्रश्न (बहुत कम परिवर्तनशीलता के साथ) खराब होते हैं, क्योंकि वे जिस विशेषता के होते हैं, उसके उपाय। लेकिन वे कभी-कभी शामिल होते हैं और झूठा या शिर्क उत्तरदाताओं को ट्रैक करने में सहायक होते हैं।

— ttnphns

Answer 1

शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत (CTT) और आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत (IRT) दोनों ही मार्गदर्शन प्रदान कर सकते हैं कि कौन से आइटम अव्यक्त विशेषता में योगदान कर रहे हैं जिसे आप मापना चाहते हैं, और जो नहीं करते हैं। CTT के साथ, विचार करें 1) आइटम कठिनाई, 2) कुल स्कोर के लिए आइटम सहसंबंध, 3) आइटम विचरण, और 4) आंतरिक स्थिरता अनुमानों पर प्रभाव (जैसे, Cronbach का अल्फा) यदि आइटम हटा दिया जाता है।

वे आइटम जो बहुत आसान हैं या बहुत कठिन हैं, वे अलग विषय की मदद नहीं करते हैं (उच्च स्कोरर और कम स्कोरर के बीच भेदभाव)। जब तक आप शीर्ष कलाकारों के बीच मतभेदों को मापने में रुचि रखते हैं, हटाने के लिए बहुत कठिन सवालों पर विचार किया जाना चाहिए। एक समान नस में, बहुत आसान आइटम केवल तभी उपयुक्त होते हैं यदि आप कम कलाकारों के प्रदर्शन में रुचि रखते हैं।

सभी वस्तुओं को कुल स्कोर के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबंधित होना चाहिए और आप एक गाइड के रूप में लगभग 0.20 के सहसंबंध के लिए एक कम बाध्य सेट कर सकते हैं। कम सहसंबंध या नकारात्मक सहसंबंध यह संकेत दे सकते हैं कि आपकी प्रश्नावली में समस्याएँ हैं और प्रश्न को उलट दिया जाना चाहिए।

कम विचरण (स्कोर की परिवर्तनशीलता) वाली वस्तुओं को हटाने के लिए विचार किया जाना चाहिए क्योंकि वे अलग-अलग विषय नहीं रखते हैं और सर्वेक्षण से एकत्रित जानकारी में योगदान नहीं करते हैं। बहुत अधिक भिन्नता वाले आइटम आपके द्वारा मापी जाने वाली निर्माण / विशेषता के अलावा कुछ और माप सकते हैं।

यदि हटाए गए आइटम के साथ आंतरिक स्थिरता का अनुमान बेहतर होता है, तो आइटम को हटाने, या फिर से लिखे जाने के लिए विचार किया जाना चाहिए।

आइटम जो सभी को सही मिलते हैं वे कभी-कभी अधिकतम आइटम होते हैं और उन सभी को गलत हो जाता है जिन्हें कभी-कभी न्यूनतम आइटम कहा जाता है। वे उस जानकारी में योगदान नहीं करते हैं जिसे आप इकट्ठा करने की कोशिश कर रहे हैं।

यदि आप एक उच्च दांव प्रश्नावली विकसित कर रहे हैं या प्रश्नावली के विपणन पर योजना है, तो आपको निश्चित रूप से आईआरटी पर विचार करना चाहिए। हालाँकि, यह एक बड़ा विषय क्षेत्र है और जब तक आप वास्तव में दिलचस्पी नहीं लेते हैं, तब तक शायद यहाँ आने के लिए जगह नहीं बचती है।

उम्मीद है की यह मदद करेगा।

Answer 2

मेरा मानना ​​है कि आप जो खोज रहे हैं वह आइटम रिस्पांस थ्योरी है। आपके द्वारा संदर्भित "बेकार" प्रश्न गरीब भेदभाव वाली वस्तुएं हैं। आईआरटी विश्लेषण का उपयोग करके आप सर्वेक्षण प्रतिभागियों द्वारा भेदभाव, कठिनाई और वस्तुओं पर अनुमान लगाने की संबद्ध संभावना की गणना कर सकते हैं। आर प्रोग्राम में आईआरटी का उपयोग करने के लिए एक आसान पैकेज है और मुझे लगता है कि अन्य सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज भी करते हैं।

यदि आप यहां विकिपीडिया पृष्ठ का त्वरित अवलोकन चाहते हैं, लेकिन मैं इसे और अधिक शोध करने की सलाह दूंगा। http://en.wikipedia.org/wiki/Item_response_theory