मैं मुथेन और मुथेन द्वारा कुछ पत्रों के लिए जाऊंगा, जिन्होंने विशेष रूप से Mplus सॉफ्टवेयर को लिखा था
- मुथेन, बीओ (1984)। डाइकोटोमस के साथ एक सामान्य संरचनात्मक समीकरण मॉडल, क्रमबद्ध और निरंतर अव्यक्त संकेतक का आदेश दिया । साइकोमेट्रिका , 49, 115-132।
- मुथेन, बी।, डू टिट, एसएचसी एंड स्पिसिक, डी। (1997)। स्पष्ट रूप से और निरंतर परिणामों के साथ अव्यक्त चर मॉडलिंग में समीकरणों का भारित वर्गों और द्विघात अनुमान का उपयोग करते हुए मजबूत अनुमान। अप्रकाशित तकनीकी रिपोर्ट।
(यहाँ से PDF के रूप में उपलब्ध है: श्रेणीबद्ध चर के लिए भारित कम से कम वर्ग ।)
Mplus विकी पर देखने के लिए बहुत कुछ है, उदाहरण के लिए ओएलएस बनाम डब्लूएसएमएसवी के परिणाम में ऑर्डिनल डेटा ; दो लेखक बहुत प्रतिक्रियाशील हैं और हमेशा संभव होने पर संदर्भ के साथ विस्तृत उत्तर प्रदान करते हैं। पॉलीकोरिक या पॉलीसेरियल सहसंबंध मेट्रिसेस के विश्लेषण के लिए बनाम भारित कम से कम वर्गों के कुछ तुलनात्मक तरीकों में पाया जा सकता है:
लेई, पीडब्लू (2009)। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग में क्रमिक डेटा के लिए आकलन के तरीकों का मूल्यांकन । गुणवत्ता और मात्रा , 43, 495-507।
अन्य गणितीय विकास के लिए, आप पर एक नज़र डाल सकते हैं:
जॉर्सकोग, केजी (1994) पॉलीकोरिक सहसंबंधों और उनके असममित सहसंयोजक मैट्रिक्स के अनुमान पर । साइकोमेट्रिका , 59 (3), 381-389। (यह भी देखें एसई ली के कागजात।)
सोफिया राबे-हेसेथ और उनके सहयोगियों के भी SEM पर अच्छे कागजात हैं। कुछ प्रासंगिक संदर्भों में शामिल हैं:
- राबे-हेसेथ, एस। स्को्रान्डल, ए।, और अचार, ए। (2004 बी)। सामान्यीकृत बहुस्तरीय संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग । साइकोमेट्रिका , 69, 167-190।
- Skrondal, A. और Rabe-Hesketh, S. (2004)। सामान्यीकृत अव्यक्त परिवर्तनीय मॉडलिंग: बहुस्तरीय, अनुदैर्ध्य और संरचनात्मक समीकरण मॉडल । चैपमैन एंड हॉल / सीआरसी, बोका रैटन, FL। (यह स्टाटा गोलम के साथ समझने / काम करने के लिए संदर्भ पाठ्यपुस्तक है ।)
अन्य अच्छे संसाधनों को संभवतः विशेष रूप से टेट्राचोरिक और पोलिकोरिक सहसंबंध गुणांक के परिचय में जॉन उबेरैक्स की उत्कृष्ट वेबसाइट पर सूचीबद्ध किया गया है । यह देखते हुए कि आप भी लागू काम में रुचि रखते हैं, मैं सुझाव दूंगा कि OpenMx (अभी तक मॉडलिंग सहसंयोजक संरचना के लिए एक और सॉफ्टवेयर पैकेज) और लावाँ (जो कि EQS या Mplus के समान आउटपुट देने के उद्देश्य से है), दोनों को R के तहत देखना चाहिए।