normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

एक समस्या सेट में मैंने इसे "लम्मा" साबित कर दिया, जिसका परिणाम मेरे लिए सहज नहीं है। एक सेंसर मॉडल में एक मानक सामान्य वितरण है।ZZZ औपचारिक रूप से, , और । फिर, तो एक काटे गए डोमेन पर अपेक्षा फॉर्मूला और ट्रंकेशन के बिंदु पर घनत्व के बीच किसी …

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मेरे पास सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) से संबंधित एक प्रश्न है। मेरा आश्रित चर (DV) निरंतर है और सामान्य नहीं है। इसलिए मैंने इसे बदल दिया (अभी भी सामान्य नहीं है लेकिन इसमें सुधार हुआ है)। मैं DV से संबंधित करना चाहता हूँ दो स्पष्ट चर और एक निरंतर covariable। …

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दोनों रसद समारोह और मानक विचलन आम तौर पर चिह्नित हैं σσ\sigma । मैं इस्तेमाल करेंगे σ( x ) = 1 / ( 1 + ऍक्स्प( - x ) )σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x)) और रोंss मानक विचलन के लिए। मैं एक यादृच्छिक इनपुट जिसका मतलब के साथ एक रसद न्यूरॉन है …

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शीर्षक मेरे प्रश्न को प्रस्तुत करता है, लेकिन स्पष्टता के लिए निम्नलिखित सरल उदाहरण पर विचार करें। आज्ञा देना एक्समैं∽मैं i dएन( 0 , 1 )एक्समैं∽मैंमैंघएन(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1) , । परिभाषित करें: और मेरा प्रश्न: हालांकि और पूरी तरह से निर्भर हैं जब , do और अभिसरण रूप में …

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अज्ञात माध्य और विचरण के साथ गौसियन वितरण के लिए, मानक घातांक परिवार के रूप में पर्याप्त आँकड़े । मैं एक वितरण है कि है टी ( x ) = ( एक्स , एक्स 2 , । । । , X 2 एन )टी( x ) = ( x , …

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मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

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यदि कई संभावित सन्निकटन हैं, तो मैं सबसे बुनियादी तलाश कर रहा हूं।

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मान लीजिए कि मैं iid का निरीक्षण करता हूं, और का परीक्षण करना चाहता हूं vech for for अनुरूप मैट्रिक्स और वेक्टर । क्या इस समस्या पर काम जाना जाता है?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa स्पष्ट (मुझे) प्रयास एक संभावना अनुपात परीक्षण के माध्यम से होगा, …

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मैं एक द्विबीजपत्री और एक सतत चर के बीच सहसंबंध को खोजने की कोशिश कर रहा हूं। इस पर मेरे जमीनी कार्य से मैंने पाया कि मुझे स्वतंत्र टी-परीक्षण का उपयोग करना है और इसके लिए पूर्व शर्त यह है कि चर का वितरण सामान्य होना चाहिए। मैंने सामान्यता के …

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यह अक्सर सामाजिक विज्ञान में आता है कि चर को किसी तरह से वितरित किया जाना चाहिए, सामान्य रूप से कहें, कुछ बिंदुओं के आसपास उनके वितरण में एक असंतोष है। उदाहरण के लिए, यदि विशिष्ट कटऑफ जैसे "पासिंग / फेलिंग" हैं और यदि ये उपाय विकृति के अधीन हैं, …

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मैं बर्कले, टेक में कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, एम। सीजर में निम्नलिखित यादृच्छिक ट्रेस तकनीक , "चोल्स्की अपघटन के लिए निम्न रैंक अपडेट" से मिल चुका हूं। रेप, 2007। tr(A)=E[xTAx]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} जहाँ ।x∼N(0,I)x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) गहरी गणित पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के रूप में, मुझे आश्चर्य है कि यह समानता …

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मान लीजिए एक्सXX तथा YYY औसत से द्विभाजित सामान्य हैं μ = (μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2) और सहसंयोजक Σ = [σ1 1σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} \\ \sigma_{12} & \sigma_{22} \\ \end{bmatrix}। क्या संभावना हैपीआर ( एक्स)&lt; य| मिनट ( एक्स), वाई) )Pr(X&lt;Y|min(X,Y))\Pr\left(X<Y|\min\left(X,Y\right)\right)?

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मैं सोच रहा था कि क्या मानक विचलन हमेशा एक सामान्य वितरण की धारणा पर बनाया गया था। दूसरे शब्दों में, यदि नमूना सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है, तो क्या मानक विचलन का उपयोग गलती के रूप में माना जाना चाहिए?

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मेरे लेक्चर नोट्स में यह कहा गया है, टी-वितरण सामान्य जैसा दिखता है, हालांकि थोड़ा भारी पूंछ के साथ। मैं समझता हूं कि यह सामान्य (केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण) क्यों दिखाई देगा। लेकिन मुझे यह समझने में कठिन समय हो रहा है कि गणितीय रूप से कैसे साबित किया …

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संकेतन पढ़ा जाता है? क्या यह एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है? या है एक सामान्य वितरण? या शायद लगभग सामान्य है ..एक्स∼ एन( μ ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)एक्सXX एक्सXX एक्सXX क्या होगा यदि कई चर हैं जो समान वितरण का पालन करते हैं (या जो भी शब्द हैं)? यह कैसे …

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