maximum पर टैग किए गए जवाब

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

यादृच्छिक चर को देखते हुए Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) जहाँ IID समान चर हैं, मैं की PDF की गणना कैसे करूँ ?XiXiX_iYYY

45 pdf  maximum 

लंबाई 1 की छड़ी को k+1k+1k+1 टुकड़े में समान रूप से यादृच्छिक पर तोड़ा जाए । सबसे लंबे टुकड़े की लंबाई का वितरण क्या है? और अधिक औपचारिक रूप से, (U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k) IID U(0,1)U(0,1)U(0,1) , और let (U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)}) संबंधित आदेश आँकड़े हों, अर्थात हम केवल ऐसे नमूने …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} मान लीजिए कि हमारे पास NNN स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं X1X1X_1 , ……\ldots , XnXnX_n साथ परिमित साधन μ1≤…≤μNμ1≤…≤μN\mu_1 \leq \ldots \leq \mu_N और variances σ21σ12\sigma_1^2 , ……\ldots , \ _ sigma_N ^ 2σ2NσN2\sigma_N^2 । मैं इस संभावना पर वितरण-मुक्त सीमा की तलाश कर रहा हूं कि कोई भी …

21 probability  bounds  maximum 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मेरे पास नमूने के लिए 74.10 और मानक विचलन 33.44 है, जिसमें न्यूनतम 0 और अधिकतम 94.33 है। मेरे प्रोफेसर मुझसे पूछते हैं कि कैसे मतलब हो सकता है प्लस एक मानक विचलन अधिकतम से अधिक है। मैंने उसे इस बारे में कई उदाहरण दिखाए, लेकिन वह समझ नहीं पाई। …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

मैं एक संभावना घनत्व समारोह के लिए स्थानीय मैक्सिमा खोजने की कोशिश कर रहा हूं (आर के densityतरीके का उपयोग करके पाया गया )। मैं एक सरल "पड़ोसियों के आसपास देखो" विधि नहीं कर सकता (जहां कोई यह देखने के लिए एक बिंदु के आसपास दिखता है कि क्या यह …

15 r  pdf  splines  maximum 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

मैं यादृच्छिक चर के एक सेट के अधिकतम के संस्करण पर सीमा की तलाश कर रहा हूं। दूसरे शब्दों में, मैं लिए बंद फॉर्मूले की तलाश कर रहा हूं , जैसे कि जहां X = \ {X_1, \ ldots, X_n \} एक निश्चित है परिमित के साथ M यादृच्छिक चर …

13 variance  bounds  maximum 

संपादित करें: मैं एक नमूना आबादी को दिए गए जनसंख्या में "सही" अधिकतम की संभावना को निर्धारित करने के तकनीकी मुद्दों और कार्यप्रणाली में अधिक रुचि रखता हूं। रिकॉर्ड-सेटिंग डैश समय से श्री बोल्ट की तुलना में तेज धावक की संभावना का अनुमान लगाने में समस्याएं हैं जो स्पष्ट और …

12 normal-distribution  maximum 

जैसा कि शीर्षक में कहा गया है, अगर मैं बेतरतीब ढंग से 4 कार्ड खींचता हूं और आप एक ही डेक से 6 खींचते हैं, तो क्या संभावना है कि मेरा सर्वोच्च कार्ड आपके उच्चतम कार्ड को हरा देता है? अगर हम अलग-अलग डेक से ड्रा करेंगे तो यह कैसे …

12 probability  maximum 

हम एक सामान्य वितरण से नमूने, प्रत्येक आकार स्वतंत्र रूप से खींचते हैं ।एन ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) से नमूने हम तो 2 नमूने जो उच्चतम (पूर्ण) पियर्सन एक दूसरे के साथ संबंध हो चुनें।NNN इस सहसंबंध का अपेक्षित मूल्य क्या है? धन्यवाद [पुनश्च यह होमवर्क नहीं है]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

मान लीजिए X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n से आईआईडी रहे N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) और जाने X(i)X(i)X_{(i)} निरूपित iii 'से वां सबसे छोटा तत्व X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n । में लगातार दो तत्वों के बीच अनुपात की अपेक्षित अधिकतम सीमा को ऊपरी करने में सक्षम व्यक्ति कैसे होगा X(i)X(i)X_{(i)}? अर्थात्, आप एक ऊपरी आधार की गणना कैसे कर सकते हैं: …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

मान लीजिए कि मेरे पास न्यूनतम, माध्य और अधिकतम कुछ डेटा सेट हैं, कहते हैं, 10, 20 और 25. क्या कोई तरीका है: इन आंकड़ों से वितरण बनाएँ, और जानते हैं कि जनसंख्या का कितना प्रतिशत माध्य से ऊपर या नीचे निहित है संपादित करें: ग्लेन के सुझाव के अनुसार, …

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

यह देखते हुए आईआईडी, यादृच्छिक चर पर विचारX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. प्रश्न: इन यादृच्छिक चर के बारे में सबसे "महत्वपूर्ण" परिणाम क्या है? "महत्व" को स्पष्ट करने के लिए, तार्किक परिणाम के रूप में सबसे अधिक अन्य परिणाम कौन …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum