data-visualization पर टैग किए गए जवाब

मैं एक छोटे डेटासेट (21 अवलोकनों) के साथ काम कर रहा हूं और आर में सामान्य क्यूक्यू प्लॉट है: यह देखते हुए कि साजिश सामान्यता का समर्थन नहीं करती है, मैं अंतर्निहित वितरण के बारे में क्या अनुमान लगा सकता हूं? यह मुझे लगता है कि अधिक वितरण को दाईं …

172 r  data-visualization  inference  qq-plot 

मान लीजिए मैं देखना चाहता हूं कि क्या हिस्टोग्राम (यानी दाईं ओर तिरछी) के आधार पर मेरा डेटा घातीय है। मैं डेटा को कैसे समूह या बिन करता हूं, इसके आधार पर, मैं बेतहाशा अलग-अलग हिस्टोग्राम प्राप्त कर सकता हूं। हिस्टोग्राम का एक सेट बना देगा कि डेटा घातीय है। …

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

क्या कोई अध्ययन किया गया है कि एक ही भूखंड पर कई श्रृंखला दिखाने के लिए रंगों का सबसे अच्छा सेट क्या है? मैं सिर्फ चूक का उपयोग कर रहा हूं matplotlib, और वे थोड़े बचकाने लग रहे हैं क्योंकि वे सभी उज्ज्वल, प्राथमिक रंग हैं।

89 data-visualization 

आर में प्लॉट (lm) द्वारा उत्पन्न ग्राफ की व्याख्या करने के बारे में मेरा एक सवाल था। मैं सोच रहा था कि क्या आप लोग मुझे बता सकते हैं कि स्केल-लोकेशन और लीवरेज-अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या कैसे करें? किसी भी टिप्पणी की सराहना की जाएगी। सांख्यिकी, प्रतिगमन और अर्थमिति का …

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मैं R का उपयोग कर रहा हूँ K- साधन क्लस्टरिंग। मैं K- साधन चलाने के लिए 14 चर का उपयोग कर रहा हूँ K- साधनों के परिणामों की साजिश करने का एक सुंदर तरीका क्या है? क्या कोई मौजूदा कार्यान्वयन हैं? क्या 14 चर होने से परिणामों की साजिश रचने …

77 data-visualization  classification  k-means  unsupervised-learning 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

कैन्यिकल कॉर्लेशन विश्लेषण (CCA) एक घटक है जो प्रमुख घटक विश्लेषण (PCA) से संबंधित है। जबकि पीसीए या रैखिक प्रतिगमन को स्कैटर प्लॉट का उपयोग करना सिखाना आसान है (Google छवि खोज पर कुछ हज़ार उदाहरण देखें), मैंने सीसीए के लिए समान सहज दो-आयामी उदाहरण नहीं देखा है। कैसे स्पष्ट …

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry 

किसी को भी पुस्तकालय या कोड के सुझाव मिले कि कैसे वास्तव में नमूना पेड़ों के एक जोड़े की साजिश रचें : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (हाँ, मुझे पता है कि आप इसे ऑपरेशनल तरीके से नहीं कर रहे हैं, RF एक ब्लैकबॉक्स है, आदि। मैं नेत्रहीन स्वच्छता-जांच करना चाहता हूं …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

क्या तरीका (तरीके?) है जिससे नेत्रहीन को समझाया जा सके कि एनोवा क्या है? किसी भी संदर्भ, लिंक (ओं) (आर संकुल?) का स्वागत किया जाएगा।

60 data-visualization  anova  teaching 

मेरे पास एक प्लॉट है जिसे मैं ggplot2 में डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए बना रहा हूं जो 2 x 4 x 3 सेल किए गए डेटासेट से हैं। मैं का उपयोग कर 2-स्तरीय चर के लिए पैनल बनाने facet_grid(. ~ Age)और उपयोग करने वाले x और …

58 r  data-visualization  ggplot2 

मैंने पढ़ा है कि चार्टिंग / ग्राफ़िंग का उपयोग करते समय चार्टिंग / ग्राफिंग कुछ परिस्थितियों में उचित होती है, जैसे कि समय श्रृंखला चार्ट में y- अक्ष। हालाँकि, मैं इस बारे में एक निश्चित स्पष्टीकरण नहीं पा सका हूँ कि ऐसा क्यों है, या जब यह उचित होगा। कृपया …

57 data-visualization  data-transformation 

किसी को भी सॉफ़्टवेयर के साथ कोई भी अनुभव है (अधिमानतः मुक्त, अधिमानतः खुला स्रोत) जो कार्टेशियन निर्देशांक (एक मानक, रोजमर्रा की साजिश) पर प्लॉट किए गए डेटा की एक छवि लेगा और ग्राफ़ पर प्लॉट किए गए बिंदुओं के निर्देशांक को निकाल देगा? अनिवार्य रूप से, यह डेटा-माइनिंग समस्या …

56 data-visualization  data-mining  software 

मैं Tukey की पुस्तक "Exploratory Data Analysis" पढ़ रहा हूं। 1977 में लिखे जाने के कारण, पुस्तक कागज / पेंसिल के तरीकों पर जोर देती है। क्या एक और 'आधुनिक' उत्तराधिकारी है जो इस बात को ध्यान में रखता है कि हम अब बड़े डेटा सेट को तुरंत तैयार कर …

52 data-visualization  references  descriptive-statistics  eda 

मेरे पास एक परीक्षण का डेटा है जिसे सामान्य और ट्यूमर कोशिकाओं को भेद करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। आरओसी वक्र के अनुसार यह इस उद्देश्य के लिए अच्छा लगता है (वक्र के तहत क्षेत्र 0.9 है): मेरे प्रश्न हैं: इस परीक्षण और इसके आत्मविश्वास अंतराल के …

51 r  data-visualization  confidence-interval  roc  ggplot2