correlation पर टैग किए गए जवाब

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तर या इंटरैक्शन स्वीकार नहीं कर रहा है। आर में, मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें एक क्लास लेबल सी (एक कारक) और दो …

17 r  correlation 

मैं FactoMineRअव्यक्त चर के लिए माप के अपने डेटा सेट को कम करने के लिए उपयोग कर रहा हूं । ऊपर दिए गए चर का नक्शा मेरे लिए व्याख्या करने के लिए स्पष्ट है, लेकिन जब चर और घटक के बीच जुड़ाव की बात आती है तो मैं भ्रमित हो …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

प्रश्न के लिए उत्तर फी, मैथ्यू और पियर्सन सहसंबंध गुणांक के बीच संबंध? दिखाता है कि तीन गुणांक विधियां सभी समकक्ष हैं। मैं आँकड़ों से नहीं हूँ, इसलिए यह एक आसान प्रश्न होना चाहिए। मैथ्यू पेपर (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) निम्नलिखित का वर्णन करता है: "A correlation of: C = 1 indicates perfect …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

मैं जानता हूं कि सहसंबंध का अर्थ कार्य-कारण नहीं है, बल्कि संबंध की मजबूती और दिशा है। क्या सरल रेखीय प्रतिगमन सामान्य कारण है? या इसके लिए एक अनुमान (टी-टेस्ट, आदि) सांख्यिकीय परीक्षण आवश्यक है?

17 regression  correlation  causality 

कुछ दिनों पहले, मेरे एक मनोवैज्ञानिक-शोधकर्ता ने मुझे रैखिक प्रतिगमन मॉडल के चर का चयन करने की अपनी विधि के बारे में बताया। मुझे लगता है कि यह अच्छा नहीं है, लेकिन मुझे यह सुनिश्चित करने के लिए किसी और से पूछने की आवश्यकता है। विधि है: सभी चर के …

17 regression  correlation  model-selection 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या इन 3 उपायों में कोई संबंध है। मैं परिभाषाओं का उल्लेख करके उनके बीच एक संबंध बनाने के लिए प्रतीत नहीं कर सकता (संभवतः क्योंकि मैं इन परिभाषाओं के लिए नया हूं और उन्हें रगड़ने में थोड़ा समय लग रहा है)। मुझे पता …

17 correlation  z-score  cosine-similarity 

सबसे पहले, मैं यह नहीं पूछ रहा हूँ: शून्य सहसंबंध स्वतंत्रता का अर्थ क्यों नहीं है? इसे यहां (बल्कि अच्छी तरह से) संबोधित किया गया है: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-ind dependence मैं जो पूछ रहा हूं वह इसके विपरीत है ... कहते हैं कि दो चर एक दूसरे से पूरी तरह स्वतंत्र हैं। …

16 correlation  mathematical-statistics  covariance  independence 

तीन वैक्टर , और को देखते हुए , क्या यह संभव है कि और , और , और और बीच संबंध सभी नकारात्मक हैं? यानी यह संभव है?aaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix 

इस सवाल के शीर्ष प्रतिक्रिया में यह दावा किया गया था । मुझे लगता है कि 'क्यों' प्रश्न पर्याप्त रूप से अलग है कि यह एक नया धागा वारंट करता है। Googling "एसोसिएशन का संपूर्ण माप" किसी भी हिट का उत्पादन नहीं करता था, और मुझे यकीन नहीं है कि …

16 correlation  normal-distribution  pearson-r  multivariate-normal 

मैं सांख्यिकी क्षेत्र में नहीं हूं। मैंने रैंक कोरिलेशन गुणांक के बारे में पढ़ते हुए "बंधा हुआ डेटा" शब्द देखा है। बंधा हुआ डेटा क्या है? बंधे हुए डेटा का एक उदाहरण क्या है?

16 correlation  nonparametric  ranks 

सहसंबंध गुणांक साथ और सामान्य यादृच्छिक चर को देखते हुए , मैं निम्नलिखित lognormal यादृच्छिक चर और बीच सहसंबंध कैसे ?एक्स 2 ρ वाई 1 वाई 2X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) अब, यदि और , जहाँ और मानक हैं, रैखिक …

16 correlation  random-variable  lognormal 

रैखिक मॉडल में हमें यह जांचने की आवश्यकता है कि क्या व्याख्यात्मक चर के बीच एक संबंध मौजूद है। यदि वे बहुत अधिक सहसंबंधित होते हैं तो कोलिनैरिटी (यानी, चर एक दूसरे को आंशिक रूप से समझाते हैं)। मैं वर्तमान में केवल व्याख्यात्मक चर के बीच युग्म के सहसंबंध को …

16 correlation  linear-model  multicollinearity 

दो सहसंबद्ध यादृच्छिक चर के नमूने के लिए कुछ तकनीकें क्या हैं: यदि उनकी संभाव्यता वितरण को मानकीकृत किया जाता है (जैसे, लॉग-सामान्य) यदि उनके पास गैर-पैरामीट्रिक वितरण है। डेटा दो समय श्रृंखला है जिसके लिए हम गैर-शून्य सहसंबंध गुणांक की गणना कर सकते हैं। हम भविष्य में इन आंकड़ों …

16 correlation  sampling  monte-carlo  stochastic-processes  copula 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

क्या कोई मुझे पियर्सन सहसंबंध सूत्र को समझने में मदद कर सकता है? नमूना rrr = चर XXX और वाई के मानक स्कोर के उत्पादों का मतलबYYY । मुझे यह समझना है कि उन्हें XXX और को मानकीकृत करने की आवश्यकता क्यों है YYY, लेकिन दोनों z स्कोर के उत्पादों …

15 correlation  descriptive-statistics  pearson-r