correlation पर टैग किए गए जवाब

क्या कुछ मानक प्रक्रिया (जैसे कि कोई इसे संदर्भ के रूप में उद्धृत कर सकता है) सबसे बड़े सहसंबंध (केवल दो आयामों के साथ) से बड़े पूल से डेटा बिंदुओं के सबसेट का चयन करने के लिए है? उदाहरण के लिए, मान लें कि आपके पास 100 डेटा पॉइंट हैं। …

15 regression  correlation  autocorrelation 

मान लीजिए हमारे पास है X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), जहाँ आकार n का समान यादृच्छिक नमूना है, औरunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. तब के बीच संबंध और है ।YYYZZZ0.40.40.4 मैं इसे तीन चर में कैसे विस्तारित कर सकता हूं: , , ?एक्स 2 …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

जैसा कि मैं समझता हूं, हम समीकरण का उपयोग करके सहसंयोजक को सामान्य करके सहसंबंध प्राप्त कर सकते हैं ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} जहां Xiका मानक विचलन है।σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i मेरी चिंता यह है कि क्या मानक विचलन शून्य के बराबर है? क्या ऐसी कोई शर्त है जो गारंटी देती है कि यह …

15 correlation  standard-deviation  covariance 

मेरा प्रश्न विशेष रूप से नेटवर्क पुनर्निर्माण पर लागू होता है

15 correlation  mutual-information 

जहां तक ​​मुझे समझ में आया, दूरी संबंधी संबंध यह जांचने का एक मजबूत और सार्वभौमिक तरीका है कि क्या दो संख्यात्मक चर के बीच कोई संबंध है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास संख्याओं के जोड़े का एक सेट है: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) दो चर …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

मैंने कुछ समय के लिए आपसी जानकारी के साथ काम किया है। लेकिन मुझे "सहसंबंध की दुनिया" में एक बहुत हालिया माप मिला, जिसका उपयोग वितरण स्वतंत्रता को मापने के लिए भी किया जा सकता है, जिसे "दूरी सहसंबंध" (जिसे ब्राउनियन सहसंबंध भी कहा जाता है) कहा जाता है: http://en.wikipedia.org/wiki/Browarian_covariance …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

मैं संकोच करता हूं कि क्या यह आंकड़े स्टैकएक्सचेंज में या भाषा विज्ञान / अंग्रेजी एक में यहां पूछा जा सकता है, लेकिन मुझे लगता है कि अन्य फोरम में सांख्यिकी-प्रेमी उपयोगकर्ताओं की तुलना में यहां पर अधिक भाषा-उपयोगकर्ता हो सकते हैं;) मैंने अक्सर ऐसी रिपोर्टें पढ़ीं, जो सक्रिय आवाज़ …

14 correlation  terminology 

यह एक आंत जांच का एक छोटा सा है, कृपया मुझे यह देखने में मदद करें कि क्या मैं इस अवधारणा को गलत समझ रहा हूं, और किस तरीके से। मुझे सहसंबंध की एक कार्यात्मक समझ है, लेकिन मैं उस कार्यात्मक समझ के पीछे के सिद्धांतों को वास्तव में आत्मविश्वास …

14 correlation  categorical-data  covariance 

मैं 2 यादृच्छिक चर XXX , YYY जैसे का उदाहरण देख रहा हूँ |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 लेकिन जब वितरण के पूंछ भाग पर विचार करते हैं, तो वे अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं। (मैं पूंछ के लिए 'सहसंबद्ध' / 'सहसंबंध' से बचने की कोशिश करता हूं क्योंकि यह रैखिक नहीं …

14 correlation  extreme-value 

मेरे पास सबसे लोकप्रिय संगीत कलाकारों के बारे में कुछ दिलचस्प आंकड़े हैं जो स्थान के आधार पर लगभग 200 कांग्रेस जिलों में विभाजित हैं। मैं यह देखना चाहता हूं कि क्या यह संभव है कि किसी व्यक्ति को उसकी संगीत वरीयताओं को चुना जाए और यह निर्धारित किया जाए …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

क्या यह सच है कि लिए एक निष्पक्ष अनुमानक है ? अर्थात्, ρ X , Y E [ R X , Y ] = ρ X , Y ?आरएक्स, वाईआरएक्स,YR_{X,Y}ρएक्स, वाईρएक्स,Y\rho_{X,Y}इ [ आरएक्स, वाई] = ρएक्स,वाई?इ[आरएक्स,Y]=ρएक्स,Y?\mathbf{E}\left[R_{X,Y}\right]=\rho_{X,Y}? यदि नहीं, तो लिए एक निष्पक्ष अनुमानक क्या है ? (शायद एक मानक निष्पक्ष …

14 correlation 

यह समझाने में कि असंबद्ध स्वतंत्र क्यों नहीं होता है, ऐसे कई उदाहरण हैं जिनमें यादृच्छिक चर का एक गुच्छा शामिल है, लेकिन वे सभी इतने सार प्रतीत होते हैं: 1 2 3 4 । यह उत्तर समझ में आता है। मेरी व्याख्या: एक यादृच्छिक चर और इसका वर्ग असंबद्ध …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं और लेखक ने लिखा है: ए, बी, सी का वाई पर प्रभाव का अध्ययन कई प्रतिगमन विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से किया गया था। ए, बी, सी को निर्भर चर के रूप में वाई के साथ प्रतिगमन समीकरण में प्रवेश किया गया था। …

14 regression  correlation  terminology 

से विकिपीडिया , स्पीयरमैन की वरीयता श्रेणी सहसंबंध चर परिवर्तित करके की जाती है और स्थान पर रहीं चर में और , और फिर वें स्थान पर चर के बीच पियर्सन की सहसंबंध की गणना:Y i x i y iXiXiX_iYiYiY_ixixix_iyiyiy_i हालाँकि, लेख यह कि यदि चर और Y_i के बीच …

14 correlation  proof  spearman-rho 

मैं इसके बीच सहसंबंध का अनुमान लगाना चाहता हूं: एक क्रमिक चर: विषयों को 1-5 पैमाने पर 6 प्रकार के फलों के लिए उनकी पसंद को रेट करने के लिए कहा जाता है (बहुत घृणित से लेकर बहुत स्वादिष्ट तक) औसत विषयों में पैमाने के केवल 3 बिंदुओं का उपयोग …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data