correlation पर टैग किए गए जवाब

चर की एक जोड़ी के बीच रैखिक संघ की डिग्री का एक उपाय।

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सामान्य धारणा के बावजूद रैंक का पियर्सन सहसंबंध वैध क्यों है?
मैं वर्तमान में पियर्सन सहसंबंधों के लिए मान्यताओं पर पढ़ रहा हूं। आगामी टी-टेस्ट के लिए एक महत्वपूर्ण धारणा यह प्रतीत होती है कि दोनों चर सामान्य वितरण से आते हैं; यदि वे नहीं करते हैं, तो Spearman rho जैसे वैकल्पिक उपायों के उपयोग की वकालत की जाती है। स्पीयरमैन …

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आदेशित डेटा के लिए सहसंबंध गुणांक: केंडल के ताऊ बनाम पोलिकोरिक बनाम स्पीयरमैन की आरएचओ
ऐसा लगता है कि आदेश दिए गए माप के साथ प्रबंधन करने के लिए शोधकर्ताओं ने आमतौर पर पॉलीकोरिक सहसंबंध के साथ सौदा किया । (उदाहरण के लिए, कारक विश्लेषण करने से पहले मैट्रिक्स बनाने के लिए।) ऐसा क्यों? केंडल ताऊ रैंक सहसंबंध गुणांक और स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक …

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श्रेणीबद्ध नाममात्र चर के बीच श्रेणियों के बीच सहसंबंध
मेरे पास दो श्रेणीबद्ध नाममात्र चर (5 श्रेणियों के साथ) के साथ एक डेटा सेट है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या (और कैसे) मैं इन दो चर से श्रेणियों के बीच संभावित सहसंबंधों की पहचान करने में सक्षम हूं। दूसरे शब्दों में, उदाहरण के लिए, चर 1 में श्रेणी के …

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2 डी बिंदुओं के दो सरणियों के बीच सहसंबंध गुणांक?
मेरे पास 2 डी बिंदुओं के दो सरणियां हैं और मुझे उनके सहसंबंध का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। मुझे किस सूत्र का उपयोग करना चाहिए? सरणियों का उदाहरण: एक्स: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( …

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मेरे प्रथम पीसी द्वारा विचरण की मात्रा को औसत युग्मबद्ध सहसंबंध के इतने करीब क्यों बताया गया है?
पहले मुख्य घटक (एस) और सहसंबंध मैट्रिक्स में औसत सहसंबंध के बीच क्या संबंध है? उदाहरण के लिए, एक अनुभवजन्य अनुप्रयोग में मैं यह देखता हूं कि औसत सहसंबंध कुल प्रिंसिपल (पहले eigenvalue) के कुल विचरण (सभी eigenvalues ​​का योग) के विचरण के अनुपात के समान है। क्या कोई गणितीय …

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पियर्सन के सहसंबंध और रैखिक प्रतिगमन के साथ बोनफेरोनी सुधार
मैं 5 IVs (5 व्यक्तित्व लक्षण, बहिर्मुखता, agreeableness, कर्तव्यनिष्ठा, विक्षिप्तता, खुलेपन) पर 3 DVs Attitude to PCT, Attitude to CBT, PCT बनाम CBT के विरुद्ध आँकड़े चला रहा हूँ। मैंने उम्र और लिंग में यह देखने के लिए भी जोड़ा कि अन्य प्रभाव क्या हैं। मैं यह देखने के लिए …

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प्रत्येक समूह में सहसंबंध महत्वपूर्ण लेकिन सभी पर गैर-महत्वपूर्ण?
मान लीजिए कि हम और समूहों में चर और बीच पियर्सन सहसंबंध का परीक्षण करते हैं । क्या यह , सहसंबंध के लिए और में से प्रत्येक में महत्वपूर्ण है , लेकिन दोनों समूहों के डेटा संयुक्त होने पर गैर-महत्वपूर्ण है? इस मामले में, क्या आप इसके लिए स्पष्टीकरण प्रदान …

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सांख्यिकीय महत्व को कैसे निर्धारित किया जाए?
मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ, और समझता हूँ कि मेरा प्रश्न पूरी तरह से गलत हो सकता है। मैं अपने खुद के एल्गोरिदम का परीक्षण कर रहा हूं। जबकि आउटपुट समान नहीं हैं, मैं यह दिखाना चाहता हूं कि अंतर "सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन हैं।" अपनी बात मनवाने …

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मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग
निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

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श्रेणीगत चर के बीच सहसंबंध को कैसे मापें? [डुप्लिकेट]
इस सवाल का पहले से ही यहाँ एक जवाब है : श्रेणीबद्ध चर के बीच सहसंबंध (1 उत्तर) 6 महीने पहले बंद हुआ । मुझे पता है कि हम संख्यात्मक चर के बीच सहसंबंध को मापने के लिए स्पीयरमैन आरएचओ का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन श्रेणीबद्ध चर के बीच …

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आर में मेट्रिसेस के बीच सहसंबंध
मुझे cor()और cor.test()कार्यों का उपयोग करने में समस्याएं हैं । मेरे पास केवल दो मैट्रिसेस हैं (केवल संख्यात्मक मान, और समान संख्या में पंक्ति और कॉलम) और मैं सहसंबंध संख्या और संबंधित पी-मान रखना चाहता हूं। जब मैं उपयोग करता cor(matrix1, matrix2)हूं तो मुझे सभी कोशिकाओं के लिए सहसंबंध गुणांक …
9 r  correlation 

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चर के परिवर्तन से पहले या बाद में सहसंबंध लेना
क्या कोई सामान्य सिद्धांत है कि किसी को अपने लॉग ट्रांसफ़ॉर्म लेने से पहले या बाद में दो यादृच्छिक चर एक्स और वाई के लिए पीयरसन सहसंबंध की गणना करनी चाहिए या नहीं? क्या परीक्षण करने के लिए एक प्रक्रिया है जो अधिक उपयुक्त है? वे समान लेकिन विभिन्न मूल्यों …

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मैं पियर्सन सहसंबंध से परे क्या कर सकता हूं?
यह देखने के लिए कि क्या दो चर सहसंबंधित थे, मैंने देखा कि पीयरसन सहसंबंध लगाने से संख्या 0.1 के रूप में कम थी, जो कि सहसंबंध का संकेत नहीं था। क्या इस दावे को मजबूत करने के लिए मैं कुछ कर सकता हूं? डेटासेट (पोस्टिंग सीमा के कारण सबसेट) …

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ऊपरी बाउंड के साथ एक चर पर विचार करने के लिए किस प्रकार का प्रतिगमन है?
मुझे यकीन नहीं है कि दो चर के बीच संबंध बनाने के लिए किस विधि का उपयोग करना है (xxx तथा yyy) प्रयोग में वर्णित है: 3 चर हैं: xaimxaimx_{aim}, xxx तथा yyy। का मूल्य xaimxaimx_{aim}प्रयोग संचालित करते समय सेट किया जाता है। तथापि,xxx तथा xaimxaimx_{aim} हमेशा बराबर नहीं होते। …

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फिशर के परिवर्तन का उपयोग करके तीन या अधिक सहसंबंधों का महत्व परीक्षण
मेरे पहले के पोस्टों के बाद, जहां तक ​​मैं समझ सकता हूं, अगर मेरे पास तीन सहसंबंध गुणांक हैं, तो मुझे जोड़े में उन्हें यह देखने के लिए परीक्षण करना होगा कि उनमें कोई महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। इसका मतलब यह है कि मुझे R के z स्कोर को …

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