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केंद्रीय सीमा प्रमेय के बारे में प्रश्नों के लिए, जिसमें कहा गया है: "कुछ शर्तों को देखते हुए, स्वतंत्र यादृच्छिक चर के पुनरावृत्तियों की पर्याप्त संख्या का मतलब, प्रत्येक एक अच्छी तरह से परिभाषित मतलब और अच्छी तरह से परिभाषित विचरण के साथ, लगभग सामान्य रूप से वितरित किया जाएगा।" (विकिपीडिया)

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केंद्रीय सीमा प्रमेय के लिए कौन सी सहज व्याख्या है?
कई अलग-अलग संदर्भों में हम केंद्रीय सीमा प्रमेय का आह्वान करते हैं कि हम जो भी सांख्यिकीय पद्धति अपनाना चाहते हैं, उसे सही ठहराने के लिए (जैसे, सामान्य वितरण द्वारा द्विपद वितरण को अनुमानित करें)। मैं तकनीकी विवरणों को समझता हूं कि प्रमेय क्यों सच है लेकिन यह अभी मेरे …
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नॉन 50 के लिए सामान्य होने पर टी-टेस्ट?
बहुत पहले मैंने जाना कि एक दो नमूना टी-परीक्षण का उपयोग करने के लिए सामान्य वितरण आवश्यक था। आज एक सहकर्मी ने मुझे बताया कि उसने सीखा कि N> 50 के लिए सामान्य वितरण आवश्यक नहीं था। क्या यह सच है? अगर सही है तो केंद्रीय सीमा प्रमेय के कारण?
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नमूना मध्यस्थों के लिए केंद्रीय सीमा प्रमेय
यदि मैं समान वितरण से प्राप्त पर्याप्त संख्या में टिप्पणियों के मध्यिका की गणना करता हूं, तो क्या केंद्रीय सीमा प्रमेय बताती है कि मध्यस्थों का वितरण सामान्य वितरण को अनुमानित करेगा? मेरी समझ यह है कि यह बड़ी संख्या में नमूनों के माध्यम से सच है, लेकिन क्या यह …
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पी-वैल्यू को मिलाते समय, औसत ही क्यों?
मैंने हाल ही में फिशर की विधि के बारे में सीखा है जो पी-वैल्यू को जोड़ती है। यह तथ्य यह है कि अशक्त के तहत पी-मूल्य और एक समान वितरण इस प्रकार है, कि पर आधारित है जो मुझे लगता है प्रतिभाशाली है। लेकिन मेरा सवाल यह है कि इस …
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एक बड़े पर्याप्त नमूने के आकार के रूप में 30 का उपयोग करने के लिए किन संदर्भों का उल्लेख किया जाना चाहिए?
मैंने कई बार पढ़ा / सुना है कि कम से कम 30 इकाइयों के नमूने का आकार "बड़ा नमूना" माना जाता है (सामान्य अर्थ की धारणाएं आमतौर पर सीएलटी के कारण होती हैं, ...)। इसलिए, मेरे प्रयोगों में, मैं आमतौर पर 30 इकाइयों के नमूने उत्पन्न करता हूं। क्या आप …
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, या
मैं थोड़ी देर के लिए इस बारे में सोच रहा था; मुझे यह थोड़ा अजीब लगता है कि यह अचानक कैसे हो जाता है। असल में, हमें लिए केवल तीन वर्दी की आवश्यकता क्यों है ZnZnZ_nजैसे कि यह बाहर करता है? और स्मूथिंग-आउट इतनी जल्दी क्यों होता है? Z2Z2Z_2 : …
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Apple शेयर की कीमत के मामले में बड़ी संख्या का कानून लागू क्यों नहीं होता?
यहाँ NY समय में लेख है जिसे "Apple बड़ी संख्या के कानून का सामना करता है" कहा जाता है । यह बड़ी संख्या के कानून का उपयोग करके Apple शेयर की कीमत में वृद्धि की व्याख्या करने की कोशिश करता है। इस लेख में क्या सांख्यिकीय (या गणितीय) त्रुटियाँ हैं?
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केंद्रीय सीमा प्रमेय (CLT) में कहां से आता है?
रूप में केंद्रीय सीमित प्रमेय का एक बहुत ही सरल संस्करण जो लिंडबर्ग-लेवी CLT है। मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि बाईं ओर एक क्यों है। और लायपुनोव CLT कहते हैं कि लेकिन क्यों नहीं ? क्या कोई मुझे बताएगा कि ये कारक क्या हैं, ऐसे और ? …
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आप केंद्रीय सीमा प्रमेय की सुंदरता को एक गैर-सांख्यिकीविद् तक कैसे पहुंचाते हैं?
मेरे पिता एक गणित उत्साही हैं, लेकिन आंकड़ों में ज्यादा दिलचस्पी नहीं रखते हैं। यह आँकड़ों के कुछ अद्भुत बिट्स को चित्रित करने का प्रयास करना अच्छा होगा , और CLT एक प्रमुख उम्मीदवार है। आप एक गैर-सांख्यिकीविद को केंद्रीय सीमा प्रमेय के गणितीय सौंदर्य और प्रभाव को कैसे बताएंगे?
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क्या कोई उदाहरण है जहां केंद्रीय सीमा प्रमेय नहीं है?
विकिपीडिया कहता है - प्रायिकता सिद्धांत में, केंद्रीय सीमा प्रमेय (सीएलटी) स्थापित करता है, ज्यादातर स्थितियों में , जब स्वतंत्र यादृच्छिक चर जोड़े जाते हैं, तो उनकी ठीक से सामान्यीकृत राशि एक सामान्य वितरण (अनौपचारिक रूप से एक "घंटी वक्र") की ओर झुकती है, भले ही मूल चर खुद न …
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परिमित विचरण के लिए परीक्षण?
क्या किसी नमूने को दिए गए यादृच्छिक चर के भिन्नता के परिमितता (या अस्तित्व) के लिए परीक्षण करना संभव है? एक अशक्त के रूप में, या तो {विचरण मौजूद है और परिमित है} या {विचरण मौजूद नहीं है / अनंत है} स्वीकार्य होगा। दार्शनिक रूप से (और कम्प्यूटेशनल रूप से), …
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एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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मेरे अनुकरण में केंद्रीय सीमा प्रमेय क्यों टूट जाता है?
मान लें कि मेरे पास निम्नलिखित संख्याएँ हैं: 4,3,5,6,5,3,4,2,5,4,3,6,5 मैं उनमें से कुछ का नमूना कहता हूं, उनमें से 5, और 5 नमूनों की राशि की गणना करते हैं। फिर मैं कई रकम पाने के लिए उस पर और फिर से दोहराता हूं, और मैं एक हिस्टोग्राम में रकम के …
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पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
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समान सम वितरण के लिए सामान्य सन्निकटन में त्रुटि
एक सामान्य वितरण को अंजाम देने के लिए एक भोली विधि है कि केंद्रीय सीमा प्रमेय पर भरोसा करते हुए, [ 0 , 1 ] पर 100100100 आईआईडी यादृच्छिक चर समान रूप से वितरित किए जाएं , फिर पुनरावृत्ति और पुनर्विक्रय करें। ( साइड नोट : बॉक्स-मुलर ट्रांसफ़ॉर्म जैसे अधिक …
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