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केंद्रीय सीमा प्रमेय के बारे में प्रश्नों के लिए, जिसमें कहा गया है: "कुछ शर्तों को देखते हुए, स्वतंत्र यादृच्छिक चर के पुनरावृत्तियों की पर्याप्त संख्या का मतलब, प्रत्येक एक अच्छी तरह से परिभाषित मतलब और अच्छी तरह से परिभाषित विचरण के साथ, लगभग सामान्य रूप से वितरित किया जाएगा।" (विकिपीडिया)

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चौकोर टी वेरिएंट का योग क्या है?
चलो के साथ एक छात्र टी वितरण से आईआईडी तैयार किया जा एन , स्वतंत्रता की डिग्री मध्यम आकार के लिए n (कहते हैं कि 100 से कम)। निर्धारित टी = Σ 1 ≤ मैं ≤ कश्मीर टी 2 मैं है लगभग एक ची-वर्ग के साथ के रूप में वितरित …
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सिक्का फ्लिप्स के नमूने के आकार में वृद्धि सामान्य वक्र सन्निकटन में सुधार क्यों नहीं करती है?
मैं स्टैटिस्टिक्स (फ्रीमैन, पिसानी, पर्स) पुस्तक पढ़ रहा हूं और मैं एक उदाहरण को पुन: प्रस्तुत करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक सिक्का 50 बार बोला जाता है, सिर की संख्या गिना जाता है और यह 1,000 बार दोहराया जाता है। सबसे पहले, मैंने 1000 पर टॉस (नमूना …
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डेटा को सामान्य रूप से वितरित करने के कारण
कुछ प्रमेय क्या हैं जो समझा सकते हैं (यानी, उदारतापूर्वक) क्यों वास्तविक दुनिया के डेटा को सामान्य रूप से वितरित किए जाने की उम्मीद की जा सकती है? वहाँ दो हैं जो मुझे पता है: केंद्रीय सीमा प्रमेय (निश्चित रूप से), जो हमें बताता है कि माध्य और विचरण के …
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वितरण का उदाहरण जहां केंद्रीय सीमा प्रमेय के लिए बड़े नमूने का आकार आवश्यक है
कुछ पुस्तकें केंद्रीय सीमा प्रमेय के लिए 30 या अधिक आकार का एक नमूना आकार बताती हैं, जो कि लिए एक अच्छा सन्निकटन । X¯X¯\bar{X} मुझे पता है कि यह सभी वितरणों के लिए पर्याप्त नहीं है। मैं वितरण के कुछ उदाहरणों को देखना चाहता हूं, जहां एक बड़े नमूना …
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दो समूहों के बीच अंतर के लिए परीक्षण कैसे करें जब डेटा सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है?
मैं सभी जैविक विवरणों और प्रयोगों को समाप्त करूँगा और केवल समस्या को हल करूँगा और जो मैंने सांख्यिकीय रूप से किया है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या यह सही है, और यदि नहीं, तो कैसे आगे बढ़ें। यदि डेटा (या मेरी व्याख्या) पर्याप्त स्पष्ट नहीं है, तो मैं संपादन …
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गैर-सामान्य नमूने के नमूना विचरण का असममित वितरण
यह इस प्रश्न द्वारा उत्पन्न समस्या का अधिक सामान्य उपचार है । नमूना विचरण के स्पर्शोन्मुख वितरण को प्राप्त करने के बाद, हम मानक विचलन के लिए इसी वितरण पर आने के लिए डेल्टा विधि को लागू कर सकते हैं। आइडल गैर-सामान्य यादृच्छिक चर { X i } के आकार …
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केंद्रीय सीमा प्रमेय और बड़ी संख्या का कानून
मेरे पास केंद्रीय सीमा प्रमेय (CLT) के बारे में बहुत शुरुआत का प्रश्न है: मुझे पता है कि सीएलटी बताता है कि आईआईडी यादृच्छिक चर का एक मतलब लगभग सामान्य वितरित किया जाता है ( , जहां एन सम्मन का सूचकांक है) या मानकीकृत यादृच्छिक चर का मानक सामान्य वितरण …
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CLT लिए काम क्यों नहीं करता है ?
तो हम जानते हैं कि पैरामीटर साथ poissons की राशि स्वयं साथ एक poisson है । इसलिए काल्पनिक रूप से, कोई भी और कह सकता है कि यह वास्तव में जहाँ प्रत्येक है: x , और काम करने के लिए CLT प्राप्त करने के लिए एक बड़ा n लें।λ n …
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केंद्रीय सीमा प्रमेय का एक गतिशील सिस्टम दृश्य?
(मूल रूप से MSE पर पोस्ट किया गया।) मैंने शास्त्रीय केंद्रीय सीमा प्रमेय के सामान्य वितरण (या स्थिर वितरणों में से किसी एक) को "संभावना" के रूप में संभाव्यता घनत्व के स्थान में "आकर्षित करने वाले" के कई अनुमानों पर चर्चा करते देखा है। उदाहरण के लिए, विकिपीडिया के उपचार …
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कॉची वितरण और केंद्रीय सीमा प्रमेय
CLT को धारण करने के लिए हमें उस वितरण की आवश्यकता होती है जो हम अनुमानित और परिमित विचरण T 2 के लिए चाहते हैं । क्या यह कहना सही होगा कि काउची वितरण के मामले में, माध्य और विचरण, अपरिभाषित हैं, केंद्रीय सीमा प्रमेय भी असममित रूप से एक …
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एक नियतात्मक दुनिया में मौका का संचालन
स्टीवन पिंकर्स की किताब बेटर एंजेल्स ऑफ आवर नेचर में उन्होंने लिखा है कि संभावना परिप्रेक्ष्य का विषय है। पर्याप्त रूप से नज़दीकी सीमा पर देखे जाने के कारण, अलग-अलग घटनाओं के कारण निर्धारित होते हैं। यहां तक ​​कि एक सिक्का फ्लिप की शुरुआत की स्थिति और भौतिकी के कानूनों …
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यदि नकारात्मक नहीं हो सकता है तो कनेक्शन की संख्या गाऊसी कैसे हो सकती है?
मैं सोशल नेटवर्क (वर्चुअल नहीं) का विश्लेषण कर रहा हूं और लोगों के बीच कनेक्शन देख रहा हूं। यदि कोई व्यक्ति किसी अन्य व्यक्ति को यादृच्छिक रूप से कनेक्ट करने के लिए चुनता है, तो लोगों के एक समूह के भीतर कनेक्शन की संख्या सामान्य रूप से वितरित की जाएगी …
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बड़ी संख्या की केंद्रीय सीमा प्रमेय बनाम कानून
केंद्रीय सीमा प्रमेय में कहा गया है कि रूप में आईड चर का मतलब अनंत तक जाता है, सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।NNN इससे दो सवाल उठते हैं: क्या हम इससे बड़ी संख्या का कानून निकाल सकते हैं? बड़ी संख्या में कानून का कहना है कि एक यादृच्छिक …
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स्वतंत्र नमूने टी-टेस्ट: क्या डेटा को वास्तव में बड़े नमूना आकारों के लिए वितरित करने की आवश्यकता है?
मान लें कि मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या दो स्वतंत्र नमूनों के अलग-अलग साधन हैं। मुझे पता है कि अंतर्निहित वितरण सामान्य नहीं है । यदि मैं सही ढंग से समझता हूं, तो मेरा परीक्षण सांख्यिकीय मतलब है , और बड़े पर्याप्त नमूना आकारों के लिए, सामान्य रूप …
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यदि हमारे रैंडम वैरिएबल के मानों की सीमा तो हम रूप में एक सामान्य वितरण कैसे प्राप्त कर सकते हैं ?
चलो कहते हैं कि हम से घिरा मानों की एक श्रेणी के साथ एक यादृच्छिक चर है और , जहां न्यूनतम मूल्य और है अधिकतम मूल्य।b a baaabbbaaabbb मुझे बताया गया था कि , जहाँ हमारा नमूना आकार है, हमारे नमूना साधनों का नमूना वितरण एक सामान्य वितरण है। यही …
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