categorical-data पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास निरंतर और श्रेणीगत चर के बीच बातचीत के गुणांकों की व्याख्या के बारे में एक प्रश्न है। यहाँ मेरा मॉडल है: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 …

10 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

मैं एक बड़ा OLS प्रतिगमन चला रहा हूं जहां सभी स्वतंत्र चर (लगभग 400) डमी चर हैं। यदि सभी को शामिल किया गया है, तो पूर्ण बहुसंकेतनता (डमी चर जाल) है, इसलिए मुझे प्रतिगमन को चलाने से पहले एक चर को छोड़ना होगा। मेरा पहला सवाल यह है कि किस …

10 categorical-data 

मैं अपने कारक कॉलम को डमी चरों में बदलने की कोशिश कर रहा हूं: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

मेरे पास ग्राहक सर्वेक्षण से एक डेटा सेट है, मैं यह देखना चाहता हूं कि उत्पाद 1 और उत्पाद 2 के बीच महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। यहां ग्राहकों की समीक्षाओं का डेटा सेट है। दर बहुत बुरा, बुरा, ठीक, अच्छा से, बहुत अच्छा है। customer product1 product2 1 very …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

मेरे एक सांख्यिकीविद् मित्र ने मुझे एक दिलचस्प तकनीक के बारे में बताया जो संवेदनशील मुद्दों से निपटने वाले सर्वेक्षणों पर ईमानदार प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाती है। मुझे विधि का सामान्य सार याद है, लेकिन सोच रहा हूं कि क्या किसी को विवरण पता है और …

9 categorical-data  survey 

मैं एक ही ग्राफ पर अपने निरंतर भविष्यवक्ता और मेरे स्पष्ट मध्यस्थ के बीच बातचीत की साजिश करना चाहूंगा। मुझे पता है कि यह कैसे करना है जब दोनों श्रेणीबद्ध ( कारक बातचीत ) हैं, लेकिन वास्तव में यह नहीं जानते कि यह कैसे करना है जब एक निरंतर होता …

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

मेरे पास दो श्रेणीबद्ध नाममात्र चर (5 श्रेणियों के साथ) के साथ एक डेटा सेट है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या (और कैसे) मैं इन दो चर से श्रेणियों के बीच संभावित सहसंबंधों की पहचान करने में सक्षम हूं। दूसरे शब्दों में, उदाहरण के लिए, चर 1 में श्रेणी के …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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इस सवाल का पहले से ही यहाँ एक जवाब है : श्रेणीबद्ध चर के बीच सहसंबंध (1 उत्तर) 6 महीने पहले बंद हुआ । मुझे पता है कि हम संख्यात्मक चर के बीच सहसंबंध को मापने के लिए स्पीयरमैन आरएचओ का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन श्रेणीबद्ध चर के बीच …

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ब्रैडले-टेरी-लुस (BTL) मॉडल कहता है कि पीजे मैं= एल ओ जीमैंटी- 1(δजे-δमैं)पीजेमैं=एलओजीमैंटी-1(δजे-δमैं)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i), जहाँ संभावना है कि ऑब्जेक्ट को " " से बेहतर, भारी, आदि माना जाता है, ऑब्जेक्ट , और और पैरामीटर हैं।पीमैं जेपीमैंजेp_{ij}जेजेjमैंमैंiδमैंδमैं\delta_iδजेδजे\delta_j यह परिवार = द्विपद के साथ, glm फ़ंक्शन के लिए एक उम्मीदवार …

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अगर मेरे पास 4 स्तरों वाला एक चर है, तो सिद्धांत रूप में मुझे 3 डमी चर का उपयोग करने की आवश्यकता है। व्यवहार में, यह वास्तव में कैसे किया जाता है? क्या मैं 0-3 का उपयोग करता हूं, क्या मैं 1-3 का उपयोग करता हूं और 4 के खाली …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

मैं देख रहा हूं कि क्या बहुतायत आकार से संबंधित है। आकार (निश्चित रूप से) निरंतर है, हालांकि, बहुतायत ऐसे पैमाने पर दर्ज की जाती है A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 …

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यह प्रश्न बेवकूफ लग सकता है, लेकिन ... यह सही है कि यादृच्छिक प्रभाव केवल श्रेणीबद्ध चर (जैसे व्यक्तिगत आईडी, जनसंख्या आईडी, ...) पर लागू हो सकते हैं , उदाहरण के लिए श्रेणीबद्ध चर है:एक्समैंxix_i yमैंyiy_i ~βएक्समैंβxi\beta_{x_i} βएक्समैंβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) लेकिन सिद्धांत से यादृच्छिक प्रभाव निरंतर चर (जैसे ऊंचाई, द्रव्यमान …

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मैं 2 x 2 आकस्मिक तालिकाओं के लिए येट्स निरंतरता सुधार के बारे में क्षेत्र के लोगों से इनपुट इकट्ठा करना चाहूंगा। विकिपीडिया लेख में उल्लेख किया गया है कि यह बहुत दूर तक समायोजित हो सकता है, और इस प्रकार केवल एक सीमित अर्थ में उपयोग किया जाता है। …

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