binomial पर टैग किए गए जवाब

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

यह एक प्रश्न है जो मैंने ग्लासडोर पर पाया है : कोई एक सिक्के का उपयोग करके समान संभावना के साथ 7 पूर्णांक कैसे उत्पन्न करता है जिसमें एक ?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) मूल रूप से, आपके पास एक सिक्का है जो उचित हो सकता है या नहीं हो सकता है, …

58 probability  binomial  random-generation 

मैं सोच रहा था कि क्या 1 वर्ष के लिए क्षेत्र में 100,000 उत्पाद हैं और असफलताओं के साथ कुछ विफलता (किसी उत्पाद) की संभावना बताने का कोई तरीका है? बिकने वाले अगले 10,000 उत्पादों में से एक की संभावना क्या है?

50 probability  survival  binomial 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मान लीजिए मैं एक प्रयोग कर रहा हूं जिसमें 2 परिणाम हो सकते हैं, और मैं यह मान रहा हूं कि 2 परिणामों का अंतर्निहित "सत्य" वितरण पैरामीटर और : साथ एक द्विपद वितरण है ।nnnB i n o m i a l ( n , p )pppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) …

44 binomial  standard-error 

मेरे पास बर्नौली यादृच्छिक चर का एक यादृच्छिक नमूना है , जहां iidrv और , और एक अज्ञात पैरामीटर है।X1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp जाहिर है, कोई : लिए एक अनुमान लगा सकता है ।pppp^:=(X1+⋯+XN)/Np^:=(X1+⋯+XN)/N\hat{p}:=(X_1+\dots+X_N)/N मेरा सवाल यह है कि मैं लिए एक विश्वास अंतराल कैसे बना सकता …

42 confidence-interval  binomial  bernoulli-distribution 

मैं एक रैंडम वैरिएबल ( ) मॉडलिंग कर रहा हूं, जो कि कुछ ~ 15-40k स्वतंत्र बर्नौली रैंडम वैरिएबल ( ) का , प्रत्येक एक अलग सफलता की संभावना ( ) के साथ है। औपचारिक रूप से, जहां और \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i ।YYYXiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i मुझे Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) …

38 r  distributions  binomial  random-variable  poisson-binomial 

मैं द्विपद डेटा परीक्षणों के साथ इस पर काफी नया हूं, लेकिन एक करने की जरूरत है और अब मुझे यकीन नहीं है कि परिणाम की व्याख्या कैसे करें। वाई-चर, प्रतिक्रिया चर, द्विपद है और व्याख्यात्मक कारक निरंतर हैं। परिणाम का सारांश देते समय मुझे यही मिला है: glm(formula = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

मेरे पास डेटा के तीन समूह हैं, प्रत्येक एक द्विपद वितरण (यानी प्रत्येक समूह में ऐसे तत्व हैं जो या तो सफलता या विफलता हैं)। मेरे पास सफलता की अनुमानित संभावना नहीं है, लेकिन इसके बजाय केवल प्रत्येक की सफलता दर पर भरोसा कर सकते हैं जो कि सही सफलता …

37 statistical-significance  binomial  bernoulli-distribution 

एक द्विपद प्रयोग के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए सबसे अच्छी तकनीक क्या है, यदि आपका अनुमान है कि (या इसी तरह ) और नमूना आकार अपेक्षाकृत छोटा है, उदाहरण के लिए ?p=0p=0p=0p=1p=1p=1n=25n=25n=25

36 confidence-interval  binomial 

अगर मैं 16 परीक्षणों में 9 सफलताओं की संभावना प्राप्त करना चाहता था, तो प्रत्येक परीक्षण में 0.6 की संभावना होने के साथ मैं द्विपद वितरण का उपयोग कर सकता था। 16 परीक्षणों में से प्रत्येक की सफलता की एक अलग संभावना होने पर मैं क्या उपयोग कर सकता हूं?

36 distributions  probability  binomial 

मैं 8 यादृच्छिक बिट्स (या तो 0 या 1) उत्पन्न कर रहा हूं और उन्हें 8-बिट संख्या बनाने के लिए एक साथ मिला रहा हूं। एक साधारण अजगर सिमुलेशन असतत सेट पर एक समान वितरण देता है [0, 255]। मैं यह बताने की कोशिश कर रहा हूं कि मेरे दिमाग …

35 binomial  random-generation  uniform 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मैं निम्नलिखित द्विपद प्रतिक्रिया के साथ और मेरे भविष्यवक्ताओं के रूप में और साथ लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना चाहता हूं। एक्स1एक्स1X_1एक्स2एक्स2X_2 मैं निम्नलिखित प्रारूप में बर्नौली प्रतिक्रियाओं के समान डेटा प्रस्तुत कर सकता हूं। इन 2 डेटा सेट के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन आउटपुट ज्यादातर समान हैं। अवशिष्ट अवशिष्ट और AIC भिन्न …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

मैं एक प्रयोगात्मक डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा में उपचार प्रकार और द्विपद परिणाम के युग्मित वेक्टर होते हैं: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... परिणाम कॉलम में, 1 सफलता को दर्शाता है और 0 विफलता को दर्शाता है। मैं …

32 logistic  anova  binomial  experiment-design