सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास निम्नलिखित डेटासेट हैं: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv और 'तारीख' द्वारा 'ओपन' में दैनिक बदलाव की साजिश करना चाहते हैं, इसलिए मैंने निम्नलिखित काम किया: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") और मुझे निम्नलिखित मिले: अब यह स्पष्ट रूप से सबसे अच्छा प्लॉट नहीं है, इसलिए मैं सोच रहा हूं कि …

9 r  data-visualization 

मैं आँकड़ों और विश्वास अंतराल के क्षेत्र में बिल्कुल नया हूँ। तो यह बहुत तुच्छ हो सकता है या यहां तक ​​कि ध्वनि बेवकूफ भी हो सकता है। मैं सराहना करूंगा यदि आप मुझे कुछ साहित्य / पाठ / ब्लॉग को समझने या इंगित करने में मदद कर सकते हैं …

9 confidence-interval  sample-size 

विश्लेषण और आधुनिक संभाव्यता सिद्धांत में एक कठोर पृष्ठभूमि से आते हुए, मैं बायसेन के आंकड़ों को सरल और समझने में आसान पाता हूं, और अक्सर आंकड़ों को अविश्वसनीय रूप से भ्रमित और अनपेक्षित माना जाता है। ऐसा लगता है कि फ्रीक्वेंटर्स वास्तव में बायेसियन आँकड़े कर रहे हैं, सिवाय …

9 references  frequentist  intuition 

ठीक है, इसलिए मैं रैखिक प्रतिगमन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे एक डेटा सेट मिला है और यह बिल्कुल ठीक लग रहा है, लेकिन मैं उलझन में हूं। यह मेरा रैखिक मॉडल-सारांश है: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp …

9 r  regression 

मैं मॉडल का उपयोग करके चयन करना चाहता हूं regsubsets()। मेरे पास एक डेटाफ़्रेम है जिसे ओलिम्पियाडेटन (डेटा अपलोड किया गया: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ) कहा जाता है । मैं पहले यह डेटाफ़्रेम संलग्न करता हूं और फिर विश्लेषण करना शुरू करता हूं, मेरा कोड है: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + …

9 r  multiple-regression  model-selection 

मुझे आँकड़ों के बारे में ज्यादा जानकारी नहीं है इसलिए मेरे साथ सहन करना। मान लीजिए कि मेरे पास 1000 कार्यकर्ता हैं। मैं यह पता लगाना चाहता हूं कि सबसे कठिन कार्यकर्ता कौन है, लेकिन मैं केवल 1-100 घंटे के काम के समूह में काम करने की मात्रा को माप …

9 r  regression  data-mining 

मैं दो समूहों (एक बीमारी के बिना और एक के साथ) के बीच घटना दर की तुलना करना चाहता हूं। मैं घटना दर अनुपात (आईआरआर) की गणना करने की योजना बना रहा था, अर्थात् घटना दर समूह बी / घटना दर समूह ए, और फिर परीक्षण करें कि क्या यह …

9 r  poisson-distribution  epidemiology  incidence-rate-ratio 

उपयोग करते समय libsvm, पैरामीटर कर्नेल फ़ंक्शन के लिए एक पैरामीटर है। इसका डिफ़ॉल्ट मान सेटअपγγ\gammaγ=1सुविधाओं की संख्या।γ=1सुविधाओं की संख्या।\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} क्या मौजूदा तरीकों, जैसे, ग्रिड खोज के अलावा इस पैरामीटर को स्थापित करने के लिए कोई सैद्धांतिक मार्गदर्शन है?

9 machine-learning  svm  data-mining  libsvm  kernel-trick 

निरंतर डेटा के साथ, एक रेखीय प्रतिगमन मान लेता है कि त्रुटि शब्द N (0, ) वितरित किया गया हैY=β1+β2X2+uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2σ2\sigma^2 1) क्या हम मानते हैं कि वर (Y | x) वैसे ही है ~ N (0, )?σ2σ2\sigma^2 2) लॉजिस्टिक रिग्रेशन में यह त्रुटि वितरण क्या है? जब डेटा प्रति केस …

9 logistic  generalized-linear-model 

रैंडम असाइनमेंट मूल्यवान है क्योंकि यह संभावित परिणामों से उपचार की स्वतंत्रता सुनिश्चित करता है। यही कारण है कि यह औसत उपचार प्रभाव के निष्पक्ष अनुमानों की ओर जाता है। लेकिन अन्य असाइनमेंट योजनाएं संभावित परिणामों से उपचार की स्वतंत्रता को व्यवस्थित रूप से सुनिश्चित कर सकती हैं। तो हमें …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

मेरे पास आकार की तीन आयामी तालिका है ६ × ६ × 81१6×6×816\times6\times81। तालिका की प्रत्येक कोशिका एक परिकल्पना परीक्षण है। तीसरे आयाम पर तालिका का उत्पादन करना818181परिकल्पना परीक्षणों के सेट जो सेट के बीच स्वतंत्र होते हैं लेकिन सेट के भीतर निर्भर होते हैं। मूल रूप से मैं सोच …

9 multiple-comparisons  false-discovery-rate 

मैं एसएएस में PROC GLM का उपयोग कर रहा हूं ताकि निम्नलिखित फॉर्म का एक प्रतिगमन समीकरण फिट किया जा सके Y=ख0+ख1एक्स1+ख2एक्स2+ख3एक्स3+ख4टीY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t परिणामस्वरूप redsiduals की QQ साजिश सामान्यता से विचलन का संकेत देती है। अवशेषों को सामान्य बनाने में …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

प्रलेखन में कहा गया है कि वितरण के साथ R gbm = "अडाबोस्ट" का उपयोग 0-1 वर्गीकरण समस्या के लिए किया जा सकता है। निम्नलिखित कोड के टुकड़े पर विचार करें: gbm_algorithm <- gbm(y ~ ., data = train_dataset, distribution = "adaboost", n.trees = 5000) gbm_predicted <- predict(gbm_algorithm, test_dataset, n.trees …

9 r  gbm 

पहले मुख्य घटक (एस) और सहसंबंध मैट्रिक्स में औसत सहसंबंध के बीच क्या संबंध है? उदाहरण के लिए, एक अनुभवजन्य अनुप्रयोग में मैं यह देखता हूं कि औसत सहसंबंध कुल प्रिंसिपल (पहले eigenvalue) के कुल विचरण (सभी eigenvalues ​​का योग) के विचरण के अनुपात के समान है। क्या कोई गणितीय …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

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