सांख्यिकी और बिग डेटा

लघु प्रश्न: यह सच क्यों है ?? लंबा सवाल: बहुत सरलता से, मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि इस पहले समीकरण का क्या औचित्य है। पुस्तक का लेखक, जो मैं पढ़ रहा हूँ, ( यदि आप इसे चाहते हैं तो संदर्भ यहाँ है, लेकिन आवश्यक नहीं), निम्नलिखित …

9 probability  normal-distribution  entropy  maximum-entropy 

चूंकि हम ARIMA मॉडल को फिट नहीं कर सकते हैं, जब निरंतर विचरण धारणा का उल्लंघन किया जाता है, तो क्या मॉडल का उपयोग यूनीवेट समय श्रृंखला में फिट करने के लिए किया जा सकता है?

9 time-series  modeling  forecasting  arima 

"ऑन द बेहरेंस-फिशर प्रॉब्लम: ए रिव्यू" सीक-हो किम और एलन एस कोहेन द्वारा जर्नल ऑफ एजुकेशनल एंड बिहेवियरल स्टैटिस्टिक्स , वॉल्यूम 23, नंबर 4, विंटर, 1998, पेज 356-377 मैं इस चीज़ को देख रहा हूँ और यह कहती है: फिशर (1935, 1939) ने आँकड़ा [जहां लिए सामान्य रूप से एक-नमूना …

9 distributions  parameterization  fiducial 

मुझे नहीं पता कि यह पूरी तरह से विषय है, लेकिन मुझे लगा कि वित्तीय अर्थमिति में अस्थिरता एक महत्वपूर्ण विषय क्यों है, इस बारे में राय और समग्र जवाब देना उपयोगी हो सकता है। मुझे लगता है कि यह पोर्टफोलियो सिद्धांत और परिसंपत्ति रिटर्न के अंतर्निहित दूसरे क्षण के …

9 finance  volatility-forecasting 

मेरे पास लॉजिस्टिक रिग्रेशन में मॉडल चयन और मॉडल प्रदर्शन के बारे में एक प्रश्न है। मेरे पास तीन मॉडल हैं जो तीन अलग-अलग परिकल्पनाओं पर आधारित हैं। पहले दो मॉडल (उन्हें z और x नाम देते हैं) प्रत्येक मॉडल में केवल एक व्याख्यात्मक चर होता है, और तीसरा (इसका …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं वर्तमान में कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम …

9 dataset 

मैं अपनी पीएचडी यात्रा शुरू कर रहा हूं, और जो अंतिम लक्ष्य मैंने खुद से पहले निर्धारित किया है वह एएनएन विकसित कर रहा है जो उस वातावरण की निगरानी करेगा जो वे काम करते हैं और गतिशील रूप से हाथ में समस्या के लिए अपनी वास्तुकला को समायोजित करते …

9 machine-learning  neural-networks 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । लगता है कि R2WinBUGS :: कीड़े और …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

मैं 5 IVs (5 व्यक्तित्व लक्षण, बहिर्मुखता, agreeableness, कर्तव्यनिष्ठा, विक्षिप्तता, खुलेपन) पर 3 DVs Attitude to PCT, Attitude to CBT, PCT बनाम CBT के विरुद्ध आँकड़े चला रहा हूँ। मैंने उम्र और लिंग में यह देखने के लिए भी जोड़ा कि अन्य प्रभाव क्या हैं। मैं यह देखने के लिए …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

मैं एक बहुआयामी डेटा सेट पर रेखीय प्रतिगमन चलाना चाहूंगा। आदेश के परिमाण के संदर्भ में विभिन्न आयामों में अंतर मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, आयाम 1 में आमतौर पर [0, 1] का मान रेंज होता है, और आयाम 2 में [0, 1000] का मान रेंज होता है। क्या विभिन्न …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

यहाँ मेरे द्वारा उपयोग किए गए कॉक्सफ़-मॉडल का सारांश-आउटपुट है (मैंने आर का उपयोग किया था और आउटपुट सर्वश्रेष्ठ अंतिम मॉडल पर आधारित है, जिसमें सभी महत्वपूर्ण व्याख्यात्मक चर और उनके इंटरैक्शन शामिल हैं): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

मैं डेटा में मौजूद स्थानिक प्रवृत्ति को समायोजित करने के लिए प्रतिगमन समीकरण में सहसंयोजक के रूप में निर्देशांक शामिल करने की योजना बना रहा हूं। उसके बाद, मैं यादृच्छिक भिन्नता में स्थानिक निरंकुशता पर अवशेषों का परीक्षण करना चाहता हूं। मेरे पास कई प्रश्न हैं: क्या मुझे रेखीय प्रतिगमन …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

मैंने auto.arima()आर में फंक्शन का उपयोग करके ARIMA (5,1,2) मॉडल फिट किया है और आदेश को देखते हुए हम कह सकते हैं कि यह पूर्वानुमान करने के लिए सबसे अच्छा मॉडल नहीं है। यदि डेटा श्रृंखला में आउटलेयर मौजूद हैं, तो इस तरह के डेटा के लिए एक मॉडल को …

9 r  time-series  forecasting  outliers  arima 

मैं 95% विश्वास अंतराल के दोहराया प्रयोगों की व्याख्या करने के लिए एक आर स्क्रिप्ट लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने पाया है कि यह उस अनुपात के अनुपात को कम कर देता है जिसमें एक अनुपात का वास्तविक जनसंख्या मान नमूने के 95% सीआई के भीतर समाहित होता …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

मैं व्यक्तियों के विशेष समूह के लिए चर लॉग ऑन पर वर्ष के प्रभाव का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं (मेरे पास 3 समूह हैं)। सबसे सरल मॉडल: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model