variance पर टैग किए गए जवाब

यह एक बहुत ही बुनियादी सवाल है। हम ची वर्ग वितरण का उपयोग क्यों करते हैं? इस वितरण का अर्थ क्या है? विचलन के लिए एक विश्वास अंतराल बनाने के लिए इसका उपयोग क्यों किया जाता है? हर जगह मैं एक स्पष्टीकरण के लिए Google बस इस तथ्य को प्रस्तुत …

15 variance  chi-squared 

मान लें कि XXX और YYY पास दूसरा क्षण है। दूसरा परिमित पल के साथ यादृच्छिक चर के हिल्बर्ट अंतरिक्ष में (के भीतरी उत्पाद के साथ T1,T2T1,T2T_1,T_2 द्वारा परिभाषित E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2) , ||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2) ), हम व्याख्या कर सकते हैं E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X) के प्रक्षेपण के रूप में YYY के कार्यों में से अंतरिक्ष …

15 variance  conditional-expectation 

मैं कागले निबंध ईवल विधि को पढ़ते हुए परिवर्तन को स्थिर करते हुए आया । वे अपने मतलब लेने से पहले कप्पा मूल्यों को बदलने और फिर उन्हें वापस बदलने के लिए एक विचरण स्थिरीकरण परिवर्तन का उपयोग करते हैं। विचरण स्थिरीकरण पर विकी को पढ़ने के बाद भी मैं …

15 variance  mathematical-statistics 

प्रशन क्या यह निर्भर करता है कि पेड़ उथला है या गहरा है? या हम इसे पेड़ की गहराई / स्तरों के बावजूद कह सकते हैं? पूर्वाग्रह कम और विचरण अधिक क्यों है? कृपया सहज ज्ञान युक्त और गणितीय रूप से समझाएं

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

मैं बार-बार पढ़ता हूं कि "लीव-वन-आउट" क्रॉस-वैरिफिकेशन में प्रशिक्षण सिलेंडों के बड़े ओवरलैप के कारण उच्च विचरण है। हालाँकि मुझे समझ नहीं आया कि ऐसा क्यों है: क्या क्रॉस-वेलिडेशन का प्रदर्शन बिल्कुल स्थिर (कम विचरण) नहीं होना चाहिए क्योंकि प्रशिक्षण सेट लगभग समान हैं? या क्या मुझे पूरी तरह से …

15 variance  cross-validation  bias 

मेरे पास 11 वैरिएबल के साथ एक डेटासेट है और डेटा को कम करने के लिए पीसीए (ऑर्थोगोनल) किया गया था। इसे बनाए रखने के लिए घटकों की संख्या पर निर्णय लेना मेरे लिए विषय और स्कोरी प्लॉट (नीचे देखें) के बारे में मेरे ज्ञान से स्पष्ट था कि डेटा …

15 variance  pca 

मैं आँकड़ों के मामले में बहुत महान नहीं हूँ, इसलिए अगर यह एक सरलीकृत प्रश्न है तो माफी माँगता हूँ। मैं कुछ आंकड़ों के रूप में एक नकारात्मक घातीय एक वक्र ढाले रहा हूँ, और कभी कभी मेरे डेटा सबसे अच्छा फिट , और कभी कभी फिट के करीब है …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

नमूना विचरण और नमूना विचरण के बीच अंतर क्या है? वही लगते हैं। क्या वे नहीं हैं?

15 sampling  variance  sample 

मैं एक प्रयोग चला रहा हूं जहां मैं (स्वतंत्र) नमूनों को इकट्ठा कर रहा हूं, मैं नमूनों के प्रत्येक समूह के विचरण की गणना करता हूं और अब मैं सभी नमूनों के कुल विचरण का पता लगाने के लिए संयोजन करना चाहता हूं। मुझे इसके लिए व्युत्पत्ति प्राप्त करने में …

15 variance 

मैं "हेवुड केस" शब्द का उपयोग अनौपचारिक रूप से उन स्थितियों का संदर्भ देने के लिए कर रहा था, जहां एक ऑनलाइन, 'परिमित प्रतिक्रिया' के रूप में संख्यात्मक रूप से सटीक मुद्दों के कारण भिन्नता का अद्यतन अनुमान नकारात्मक हो गया था। (मैं डेटा जोड़ने और पुराने डेटा को निकालने …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

θ^\hat\thetaθ∗\theta^*nn ‖ θ - θ * ‖∥θ^−θ∗∥\lVert\hat\theta-\theta^*\rVert आम तौर पर कम हो जाती है के रूप में हे ( 1 / √n )O(1/n−−√)O(1/\sqrt n)। त्रिकोण असमानता और उम्मीद के गुणों का उपयोग करना, यह है कि इस त्रुटि दर है कि दोनों "पूर्वाग्रह" का तात्पर्य दिखाया जा सकता है‖ई θ …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

मैंने वेब पर देखा, लेकिन कुछ भी उपयोगी नहीं मिला। मैं मूल रूप से यह मापने का तरीका ढूंढ रहा हूं कि कैसे 'समान रूप से' एक मूल्य वितरित किया जाता है। जैसे, एक्स की तरह एक समान रूप से वितरित वितरण : और 'असमान' रूप से वितरित वितरण Y …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

मैंने एक प्रयोग किया जहां मैंने दो अलग-अलग स्रोत आबादी से आने वाले विभिन्न परिवारों को उठाया। प्रत्येक परिवार को दो उपचारों में से एक सौंपा गया था। प्रयोग के बाद मैंने प्रत्येक व्यक्ति पर कई लक्षण मापे। उपचार या स्रोत के प्रभाव के साथ-साथ उनकी बातचीत के परीक्षण के …

14 r  anova  variance  lme4-nlme 

मैं आंकड़ों और आर के लिए एक नौसिखिया हूं और मुझे लेवेने फ़ंक्शन का उपयोग करने में परेशानी है (मैं दो नमूनों के विचरण की समानता की जांच करना चाहता हूं)। दस्तावेज़ कहता है कि मुझे चलना चाहिए: levene.test (y, समूह) लेकिन मुझे नहीं पता कि मुझे y और समूह …

14 r  variance  levenes-test 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

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