statistical-significance पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकीय महत्व इस संभावना को संदर्भित करता है कि, यदि, जिस जनसंख्या से इस नमूने को खींचा गया था, उसका सही प्रभाव 0 था (या कुछ परिकल्पित मूल्य) एक परीक्षण सांख्यिकीय के रूप में चरम या अधिक चरम नमूना में प्राप्त की गई तुलना में अधिक हो सकता है।

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क्या उन अध्ययनों का एक मेटा-विश्लेषण किया जा सकता है जो सभी "सांख्यिकीय रूप से सांकेतिक नहीं" "महत्वपूर्ण" निष्कर्ष पर ले जाते हैं?
एक मेटा-विश्लेषण में अध्ययनों का एक समूह शामिल है, जिनमें से सभी में 0.05 से अधिक पी मूल्य बताया गया है। क्या कुल मेटा-विश्लेषण के लिए P5 0.05 से कम मूल्य की रिपोर्ट करना संभव है? किन परिस्थितियों में? (मुझे पूरा यकीन है कि इसका जवाब हां है, लेकिन मैं …
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क्या ANOVA महत्वपूर्ण हो सकता है जब युग्मक t- परीक्षणों में से कोई भी नहीं है?
क्या यह एक तरफ़ा ( समूहों, या "स्तरों" के साथ) एनोवा के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर की रिपोर्ट करने के लिए संभव है जब कोई भी जोड़ीदार टी-टेस्ट नहीं करता है?N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 में इस उत्तर @whuber लिखा है: यह सर्वविदित है कि एक वैश्विक एनोवा एफ परीक्षण उन मामलों में भी …
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एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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एक परिकल्पना की अनुपस्थिति में पी मूल्यों की बहुतायत
मैं महामारी विज्ञान में हूँ। मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं, लेकिन मैं खुद विश्लेषण करने की कोशिश करता हूं, हालांकि मैं अक्सर कठिनाइयों का सामना करता हूं। मैंने अपना पहला विश्लेषण कुछ 2 साल पहले किया था। मेरे विश्लेषणों में पी वैल्यू को हर जगह शामिल किया गया था (मैंने …
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क्या स्वतंत्रता की डिग्री एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?
जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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पी <.05 पर प्रकाशित पी-वैल्यू के वितरण में असंतोष का कारण क्या है?
हाल के एक पेपर में , मैसिकैम्पो और लालंडे (एमएल) ने कई अलग-अलग अध्ययनों में बड़ी संख्या में पी-वैल्यू प्रकाशित किए। उन्होंने 5% के विहित गंभीर स्तर पर पी-मूल्यों के हिस्टोग्राम में एक जिज्ञासु कूद देखा। प्रो। वेसरमैन के ब्लॉग पर इस एमएल फेनोमेना के बारे में एक अच्छी चर्चा …
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क्या मेंटल टेस्ट को असममित मैट्रिसेस तक बढ़ाया जा सकता है?
मेंटल परीक्षण आमतौर पर सममित दूरी / अंतर मैट्रिक्स लिए आवेदन किया है। जहां तक ​​मैं समझता हूं, परीक्षण की एक धारणा यह है कि मतभेदों को परिभाषित करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला उपाय कम से कम एक अर्ध-मीट्रिक होना चाहिए (एक मीट्रिक की मानक आवश्यकताओं को पूरा …
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ज़िलक (2011) ने पी-वैल्यू के उपयोग का विरोध किया और कुछ विकल्पों का उल्लेख किया; वे क्या हैं?
हाल ही में एक कहा जाता सांख्यिकीय निष्कर्ष के लिए पी-मूल्य, पर भरोसा करने की दोष पर चर्चा लेख में "।। Matrixx वी Siracusano और छात्र वी परीक्षण पर फिशर सांख्यिकीय महत्व" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), स्टीफन टी। ज़िलीक पी-मूल्यों के उपयोग का विरोध करते हैं। समापन पैराग्राफ में वे …
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कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण क्यों काम करता है?
2-नमूना केएस परीक्षण के बारे में पढ़ने में, मुझे ठीक-ठीक समझ में आ रहा है कि यह क्या कर रहा है, लेकिन मुझे समझ नहीं आ रहा है कि यह क्यों काम करता है । दूसरे शब्दों में, मैं अनुभवजन्य वितरण कार्यों की गणना करने के लिए सभी चरणों का …
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कई परीक्षणों के लिए पी मानों को सही करना जहां परीक्षण सहसंबद्ध हैं (आनुवंशिकी)
मेरे पास बहुत सारे परीक्षणों से मूल्य हैं और यह जानना चाहेंगे कि क्या कई परीक्षण के लिए सही होने के बाद वास्तव में कुछ महत्वपूर्ण है। जटिलता: मेरे परीक्षण स्वतंत्र नहीं हैं। मैं जिस विधि के बारे में सोच रहा हूं (फिशर के उत्पाद विधि का एक प्रकार, ज़ेकिन …
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सटीक दो नमूना अनुपात द्विपद परीक्षण आर में (और कुछ अजीब पी-मूल्य)
मैं निम्नलिखित प्रश्न को हल करने की कोशिश कर रहा हूं: खिलाड़ी A ने 25 में से 17 गेम जीते जबकि खिलाड़ी B ने 20 में से 8 जीते - क्या दोनों अनुपातों में महत्वपूर्ण अंतर है? R के दिमाग में आने वाली बात निम्नलिखित है: &gt; prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test …
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ए / बी परीक्षण के लिए नमूना आकार का सुरक्षित रूप से निर्धारण
मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं, जो ए / बी टेस्टिंग टूल बनाना चाहता हूं । मेरे पास एक ठोस आँकड़े पृष्ठभूमि नहीं है, लेकिन पिछले कुछ दिनों में पढ़ने में काफी कमी आई है। मैं यहाँ वर्णित कार्यप्रणाली का अनुसरण कर रहा हूं और नीचे दिए गए प्रासंगिक बिंदुओं को …
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क्यों रेखीय प्रतीपगमन करते हैं और एनोवा अलग देना चर के बीच बातचीत पर विचार के मामले में -value?
मैं प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके एक बार-श्रृंखला डेटा (प्रतिकृति के बिना) फिट करने की कोशिश कर रहा था। डेटा इस प्रकार दिखता है: &gt; xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 …
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वितरण में अंतर के महत्व का आकलन करना
मेरे पास डेटा के दो समूह हैं। प्रत्येक एक से अधिक चर के विभिन्न वितरण के साथ। मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या ये दो समूहों के वितरण सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। मेरे पास दोनों कच्चे रूप में डेटा है और प्रत्येक में आवृत्ति …
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तुलना और विषमता, पी-मान, महत्व स्तर और टाइप I त्रुटि
मैं सोच रहा था कि क्या कोई पी-वैल्यू, महत्व स्तर और टाइप I त्रुटि की परिभाषाओं और उपयोगों के रूप में एक संक्षिप्त रूप दे सकता है। मैं समझता हूं कि पी-मानों को "एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में कम से कम चरम पर है जिसे …
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