self-study पर टैग किए गए जवाब

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

सवाल यदि एक्स 1 , ⋯ , एक्स एन ~ एन ( μ , 1 )X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1) आईआईडी, तो गणना कर रहे हैं ई ( एक्स 1 | टी )E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) जहां, टी = Σ मैं एक्स मैंT=∑iXiT = \sum_i X_i । प्रयास : कृपया …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation 

(आ कई में से एक होगा, बी बी नहीं होगा) मैंने सोचा था कि यह 10 होगा! / 8 लेकिन जाहिर है मैं कुछ गलत कर रहा हूं। क्या कोई मेरी मदद कर सकता है क्योंकि मैं स्तब्ध हूं।

14 self-study  combinatorics 

मैंने अपने कॉलेज में मशीन लर्निंग कोर्स कर लिया है। क्विज़ में से एक में, यह सवाल पूछा गया था। मॉडल 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon मॉडल 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon उपरोक्त मॉडलों में से कौन सा डेटा बेहतर होगा? …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

हमें यादृच्छिक चर की एक धारा, ; जाने पदों की संख्या हम कुल के लिए की जरूरत है एक से अधिक होने की हो, यानी सबसे छोटी संख्या ऐसी है कि हैएक्स मैं मैं मैं घ ~ यू ( 0 , 1 ) Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)वाई YYवाईYY एक्स 1 + …

14 probability  self-study  expected-value  uniform 

Pr(X>x)Pr(X>x)\Pr(X>x)

14 self-study 

सबसे पहले, मुझे लगता है कि नहीं यह दिलचस्प साइट के सभी सक्रिय सदस्य के रूप में अपना काम सांख्यिकीविदों हैं। अन्यथा इस प्रकार पूछे जाने वाले प्रश्न का कोई मतलब नहीं है! मैं निश्चित रूप से उनका सम्मान करता हूं, लेकिन मुझे एक स्पष्टीकरण की आवश्यकता है जो वैचारिक …

14 self-study  terminology  notation 

आर में, drop1कमांड कुछ साफ करता है। ये दो कमांड आपको कुछ आउटपुट मिलना चाहिए: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") मेरा ऐसा दिखता है: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value Pr(F) …

14 r  regression  self-study  stepwise-regression 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 5 साल पहले बंद हुआ । Call: glm(formula = darters ~ river + …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

मैं एंड्रयू एनजी के मशीन लर्निंग कोर्स ले रहा हूं और कई प्रयासों के बाद इस प्रश्न का उत्तर सही नहीं पा रहा था। कृपया इसे हल करने में मदद करें, हालांकि मैं स्तर से गुजर चुका हूं। मान लीजिए कि छात्रों ने कुछ कक्षा ली है, और कक्षा में …

14 machine-learning  self-study  normalization 

मुझे पता है कि निरंतर चर P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 । लेकिन मैं कल्पना नहीं कर सकता कि यदि , तो संभावित x की अनंत संख्या है । और यह भी कि उनकी संभावनाएँ असीम रूप से छोटी क्यों हैं?P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

14 probability  self-study  references  continuous-data 

बता दें कि और चार यादृच्छिक चर हैं, जैसे , जहां अज्ञात पैरामीटर हैं। यह भी मान लें कि ,फिर कौन सा सच है?Y1,Y2,Y3Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y4Y4Y_4θ 1 , θ 2 , θ 3 वी एक आर ( Y मैं ) = σ 2 मैं = 1 , 2 , 3 , 4।E(Y1)=θ1−θ3; …

13 self-study  estimation  inference 

पिछले कुछ वर्षों में अव्यवस्था के सिद्धांत पर कुछ बड़े पैमाने पर बाजार के कामों को पढ़ने के दौरान मुझे आश्चर्य हुआ कि इसके विभिन्न पहलुओं को डेटा खनन और संबंधित क्षेत्रों में कैसे लागू किया जा सकता है, जैसे कि तंत्रिका जाल, पैटर्न मान्यता, अनिश्चितता प्रबंधन, आदि। प्रकाशित शोध …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

बिशप के पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग की धारा 3.2 में , वह पूर्वाग्रह-विघटन अपघटन पर चर्चा करता है, जिसमें कहा गया है कि एक चुकता नुकसान फ़ंक्शन के लिए, अपेक्षित नुकसान एक स्क्वैयर बायस टर्म में विघटित हो सकता है (जो वर्णन करता है कि अब तक औसत पूर्वानुमान …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions