सांख्यिकीय संदर्भ को कैसे पचाएं?


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सबसे पहले, मुझे लगता है कि नहीं यह दिलचस्प साइट के सभी सक्रिय सदस्य के रूप में अपना काम सांख्यिकीविदों हैं। अन्यथा इस प्रकार पूछे जाने वाले प्रश्न का कोई मतलब नहीं है! मैं निश्चित रूप से उनका सम्मान करता हूं, लेकिन मुझे एक स्पष्टीकरण की आवश्यकता है जो वैचारिक के बजाय थोड़ा अधिक व्यावहारिक है।

मैं परिभाषित करने के लिए विकिपीडिया से एक उदाहरण के साथ शुरू करता हूं point process:

बता दें कि S अपनी बोरेल al-अलजेब्रा बी (S) से लैस स्थानीय रूप से कॉम्पैक्ट दूसरा काउंटेबल हॉसडॉर्फ स्पेस है। लिखें एस और पर स्थानीय रूप से परिमित गिनती उपायों के सेट के लिए एन पर छोटी से छोटी σ-बीजगणित के लिए एन कि सभी बिंदु मायने रखता है renders ... औसत दर्जे का।NNN

मेरे लिए इसका कोई अर्थ नहीं है। एक इंजीनियरिंग संदर्भ में एक स्पष्टीकरण मेरे लिए अधिक समझ में आता है।

टिप्पणी: अधिकांश समय मुझे इसी तरह के जटिल पाठ (कम से कम मेरे लिए) के कारण विकिपीडिया के स्पष्टीकरण बेकार लगे । मेरे अनुभव से आँकड़ों के लिए केवल दो प्रकार की संदर्भ पुस्तकें हैं: ए) अत्यंत सरल बी) अत्यंत जटिल! दोनों को पढ़ने से मेरे लिए कोई लाभ नहीं है!

सवाल:

  • क्या आपके पास इस समस्या का हल है? या इसी तरह का अनुभव?

जिन लोगों को यह पोस्ट उपयोगी लगी, उनके लिए भी जाँच के फ़ायदे हैं: सांख्यिकीविदों से परामर्श के लिए अपने ग्राहकों को पेश करने के लिए जो अलग-अलग दृष्टिकोण से संबंधित विषय पर चर्चा करते हैं।


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+1 अच्छा सवाल। आपका दर्द उन सभी द्वारा साझा किया जाता है जो इस तरह की अवधारणाओं को सीखने का प्रयास करते हैं। भयानक संदर्भ इसे कम करने के बजाय घर्षण और सीखने के प्रयास को बढ़ाते हैं।
इटरेटर

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(+1) मैं सोच रहा हूँ कि क्या इस प्रश्न का "सही" उत्तर है, हालाँकि। क्या यह सीडब्ल्यू होना चाहिए?
कार्डिनल

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@ कार्डिनल मुझे यकीन नहीं है। SO पर, मैं कहूंगा कि CW लागू होता है, लेकिन मैं CV पर CW-ish प्रश्नों के मानकों के बारे में सुनिश्चित नहीं हूं। यहां बहुत सारे सवाल हैं जिनका जवाब एक विलक्षण सही उत्तर के साथ नहीं दिया जा सकता है। यदि यह सीडब्ल्यू में बनाया गया है, तो यह सवाल को थोड़ा संपादित करने में मदद करने के लिए उपयोगी हो सकता है (और बस थोड़ा सा!) इस पर थोड़ा ध्यान केंद्रित करें कि किसी को सीखने की इच्छा के साथ कैसे सहायता करें, लेकिन स्थानीय संदर्भों और शैक्षणिक समर्थन के बिना।
इटरेटर

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@ डेवलपर: जबकि मैं स्वीकार की सराहना करता हूं, मुझे लगता है कि यह थोड़ा समय से पहले है। शायद आप दूसरों को जवाब पोस्ट करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए अस्वीकार कर सकते हैं? मैं वास्तव में दूसरों के जवाबों में से कुछ जानना चाहूंगा। :)
Iterator

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मैं इनकी व्याख्या "सामान्य रूप से सरलीकृत, व्यावहारिक उपयोग के लिए थोड़ा व्यावहारिक क्षमता के साथ" और "अत्यधिक सार और विस्तृत, और व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए उपयोगी नहीं है।" यह ओएलएस रेखीय प्रतिगमन को "डेटा के लिए एक लाइन फिटिंग" (अत्यधिक सरलीकृत) के रूप में वर्णित करने के लिए एक जैसा हो सकता है या, एक प्रस्तुति के लिए इस उदाहरण को देखें जो सटीक है, लेकिन वास्तव में व्यावहारिक नहीं है।
०४:०१

जवाबों:


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यदि मैं स्पष्ट कर सकता हूं, तो आपका प्रश्न प्रतीत होता है: "अगर मैं विकिपीडिया जैसे बड़े संसाधन का कोई मतलब नहीं रखता तो मैं गणित को समझने के लिए क्या उपयोग कर सकता हूं?" ध्यान रखें कि एक व्यक्ति जिसे अवधारणा में महारत हासिल है, उसे इसे न समझने की अवधि के साथ शुरू करना था, और फिर एक सीखने की प्रक्रिया से गुजरना होगा, जिसमें से एक है कि लगभग कभी भी विकिपीडिया से बहुत कुछ सीखने में शामिल नहीं था।

विकिपीडिया पर काफी अत्याचारपूर्ण ढंग से वर्णित चीजों का अध्ययन करने में बहुत समय बिताने के बाद, मैं आपको आश्वस्त कर सकता हूं कि जब कोई अवधारणा को अच्छी तरह से समझता है, तब भी यह समझ पाना मुश्किल है कि एक या एक से अधिक लेखकों / संपादकों के दिमाग में क्या चल रहा है? विकिपीडिया पर। गणितीय और सांख्यिकीय अवधारणाओं को देखने के लिए असामान्य नहीं है, जो कि अवधारणाओं के एक बहुत ही मोटे समझ के साथ लोगों के एक समूह द्वारा उत्परिवर्तित होते हैं या एक और क्षेत्र की मौलिक अवधारणा की कमजोर समझ को आगे बढ़ाने की खोज में हैं। (मैं और अधिक कहना चाहूंगा, लेकिन विकिपीडिया के प्रयासों के बारे में अनावश्यक निराशावादी लगने के बिना ऐसा करना कठिन है, विशेष रूप से कुछ अन्य विषयों के लोग।)

अधिक रचनात्मक नोट पर, सबसे अच्छा संदर्भ आमतौर पर उन पाठ्यपुस्तकों को प्रकाशक द्वारा संपादित किया जाता है जो दिए गए क्षेत्र में अच्छे कार्यों को संपादित करने और प्रकाशित करने का एक मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड रखते हैं। ऐसे मामलों में लेखक और संपादक अपनी विद्वता और कठोरता की गुणवत्ता के लिए अपने साथियों के बीच एक प्रतिष्ठा रखते हैं, और क्रमिक संस्करणों की एक श्रृंखला आमतौर पर अन्य शिक्षकों और शोधकर्ताओं द्वारा स्वीकृति का संकेत देती है।

उस स्तर और विकिपीडिया के बीच गुणवत्ता के कई स्तर हैं। यदि प्रिंट संस्करण उपलब्ध नहीं हैं, तो अमेज़ॅन की "पुस्तक के अंदर खोज" या Google पुस्तकें का उपयोग करना सबसे अच्छा विकल्प हो सकता है।

अन्य वेब-सुलभ संदर्भों के लिए, आप पा सकते हैं कि गैर-विशेषज्ञ चिकित्सकों के लिए समीक्षा लेख या मैनुअल सबसे उपयोगी हैं। इसका एक उदाहरण NIST द्वारा प्रकाशित सांख्यिकी पुस्तिका है ।

Google विद्वान में लेखों की तलाश करके आपको अपनी स्वयं की समझ को संश्लेषित करने की आवश्यकता हो सकती है। उदाहरण के लिए आप क्वेरी कर सकते हैं ["एक बिंदु प्रक्रिया एक है"] और विभिन्न लेखों में दी गई परिभाषाओं की जांच करें। वैकल्पिक रूप से, ["बिंदु प्रक्रिया" पीडीएफ साइट: edu] जैसी एक वेब खोज व्याख्यान नोट्स, स्लाइड और ट्यूटोरियल को बंद कर देगी। उस क्वेरी के लिए पहला परिणाम "बिंदु प्रक्रियाओं के लिए एक परिचय" प्रतीत होता है। मुख्य विचार यह है कि व्यक्ति को उन शब्दों की खोज करनी चाहिए जो या तो प्रकट होते हैं या उपयुक्त स्तर की सामग्री में प्रकट हो सकते हैं जो अवधारणा को परिभाषित और प्रस्तुत करेंगे, फिर चाहे प्रतिलेखन का उद्देश्य यह बताना था कि संदर्भ कुछ प्रासंगिक है (जैसे एक पत्रिका लेख एक उपयोगी तरीके से कुछ परिभाषित कर सकता है, भले ही यह एक परिचयात्मक पाठ होने का इरादा न हो)।

विकिपीडिया पर बुरे संपादनों के खिलाफ धक्का देना असंभव है: कुछ लेखों के लिए, बुरे संपादकों की संख्या उन लोगों की संख्या से अधिक है जो अपनी त्रुटियों को ठीक करने को बर्दाश्त कर सकते हैं।


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यह उत्तर वास्तव में उपयोगी है। मैं आपके सहायक, प्रेरक और दयालु स्पष्टीकरण की सराहना करता हूं और आपकी युक्तियों और चाल के लिए भी।
डेवलपर

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कोई दिक्कत नहीं है! आपकी खोज में आपका समय अच्छी तरह से व्यतीत होना चाहिए, ताकि आप आंकड़ों में रुचि न खोएं। :)
Iterator

इसके अलावा, मैंने सामान की भी कोशिश की जैसे ["एक बिंदु प्रक्रिया" "व्यवहार में है"], लेकिन वह बेकार हो गया। यह देखना अच्छा है कि वाक्यांशों की परिभाषा और उदाहरणों में कौन से शब्द आम हैं, और फिर उन वाक्यांशों को खोजें।
इटरेटर

इन खोजों के बारे में वास्तव में "बेकार" क्या है? Googling "बिंदु प्रक्रिया" पर शीर्ष हिट एक व्यापक श्रेणी को बदल देते हैं, ठीक गणितीय के माध्यम से बहुत सरलीकृत से।
whuber

@ वाउचर माफी: कि पूर्व बयान प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य नहीं है। Google परिणामों को अनुकूलित करता है, और उस समय कुछ अन्य प्रश्नों की मैंने कोशिश की (जैसे ["एक बिंदु प्रक्रिया" "व्यवहार में है"], जो कि व्यावहारिक रूप से प्राप्त करने के लिए एक प्रयोग था, हाथों पर अंतर्दृष्टि) बहुत जानकारीपूर्ण नहीं थे। समय आने पर, मैं पिछली टिप्पणी को हटा दूंगा। यह किसी भी उद्देश्य की सेवा नहीं करता है जब यह प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य नहीं है।
गर्भाशय

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मुझे पता है कि आपका आगमन कहां से हो रहा है। मेरे मनोविज्ञान के क्षेत्र में, बहुत सारे संसाधन हैं जो आँकड़ों को सतही तरीके से प्रस्तुत करते हैं। यह कई छात्रों के लिए ठीक है, फिर भी ऐसी किताबें अधिक परिष्कृत किताबें पढ़ने के लिए आवश्यक शर्तें प्रदान नहीं करती हैं।

ऐसा लगता है कि आपको (ए) की जरूरत है कि वहां से निकलने वाली सांख्यिकी पुस्तकों की श्रेणी और बेहतर संसाधन के लिए आवश्यक पूर्वापेक्षाएँ बेहतर हों। (ख) अपने सीखने के लक्ष्यों को परिभाषित करें; (ग) अपने वर्तमान ज्ञान की पहचान करें; और (d) सीखने के माहौल को बनाने के लिए इसे एक साथ रखा जाए।

A. सांख्यिकी संसाधन परिदृश्य की समझ विकसित करना

शायद यह कठोरता और गणितीय परिष्कार की निरंतरता पर आयोजित परिचयात्मक सांख्यिकी संसाधन परिदृश्य का एक मोटा अर्थ प्रदान करता है।

  • कुकबुक : कुछ संसाधनों में एक कुकबुक शैली होती है, जिसमें दिखाया जाता है कि सॉफ्टवेयर का उपयोग कैसे किया जाए और सांख्यिकीय आउटपुट की व्याख्या कैसे करें और इसका उपयोग कैसे करें (जैसे, SPSS जीवन रक्षा मैनुअल )। ये पुस्तकें उन लोगों के लिए एक उद्देश्य की सेवा करती हैं, जिनके पास डेटा विश्लेषण आवश्यकताओं का मानकीकरण है, और उनके पास न तो समय है और न ही गहन शिक्षण में संलग्न होने के लिए झुकाव।
  • आँकड़ों के मानक परिचय : वहाँ भी परिचयात्मक आँकड़े पुस्तकों की एक विस्तृत श्रृंखला है जो गणितीय कठोरता की डिग्री में भिन्न होती है। कुछ एकमात्र शर्त यह है कि आप मूल बीजगणित कर सकते हैं। हाइपरस्टैट एक ऑनलाइन उदाहरण प्रदान करता है।
  • आँकड़ों के लिए अधिक परिष्कृत परिचय : जबकि एक सातत्य पर यकीन है, आँकड़ों के लिए अन्य परिचय थोड़ा अधिक गणितीय रूप से कठोर हैं। यह मुझे लगता है कि एक बड़ा अंतर यह है कि क्या पाठ्यपुस्तक पाठक मानता है कि पथरी और रैखिक बीजगणित से परिचित है। जैसा कि @iterator ने उल्लेख किया है, इंजीनियरिंग सांख्यिकी की ऑनलाइन पुस्तिका ऐसी अधिक परिष्कृत संसाधन का एक उदाहरण है।
  • गणितीय सांख्यिकी : कठोरता के अगले स्तर पर वे संसाधन होते हैं, जिन्हें गणितीय आँकड़ों के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए बाहर की जाँच करें संभाव्यता और सांख्यिकी में आभासी प्रयोगशालाएँ , गणितीय आँकड़ों पर इस एमआईटी विषय के लिए पाठ्यक्रम नोट्स , या गणितीय आँकड़ों पर यहाँ कुछ वीडियो पाठ्यक्रम

B. अपने सीखने के लक्ष्यों को परिभाषित करें

ऐसा क्या है जो आप इस सांख्यिकी ज्ञान के साथ करना चाहते हैं? गणितीय कठोरता कितनी महत्वपूर्ण है? क्या आपको गणितीय रूप से परिष्कृत विवरणों को समझने की आवश्यकता है जो विकिपीडिया पर दिखाई दे सकते हैं?

C. अपने वर्तमान ज्ञान को पहचानें

सामाजिक विज्ञान में कई छात्रों के लिए, गणितीय रूप से परिष्कृत पाठ्यपुस्तकों के साथ संलग्न होने से बड़ी मात्रा में गणित को सीखने या ताज़ा करने की आवश्यकता होती है। हालांकि, यदि आपके पास एक इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि है, तो मुझे लगता है कि अधिक गणितीय उपचार में संलग्न होना एक प्रमुख मुद्दा नहीं होना चाहिए।

डी। यह सब एक साथ रखो

एक बार जब आप परिभाषित कर लेते हैं कि आप क्या सीखना चाहते हैं, जो आप पहले से ही जानते हैं, और नई सामग्री को सीखने के लिए आवश्यक शर्तें, चुनौती आपके लिए सर्वोत्तम संसाधन खोजने की है।

  • क्या संसाधन को इंटरनेट पर स्वतंत्र रूप से उपलब्ध होने की आवश्यकता है, या आप एक पुस्तक खरीदने या उधार लेने के लिए तैयार हैं?
  • क्या आप एक पाठ्यपुस्तक शैली संसाधन से पर्याप्त रूप से सीखने में सक्षम हैं या क्या आप एक लेक्चरर को सामग्री और संरचना जो पाठ्यक्रम प्रदान करता है, के साथ कक्षा के माहौल की आवश्यकता है या चाहते हैं?
  • यदि आप किसी विशेष पर एक पाठ्यपुस्तक के बाद हैं, तो आप किस पाठ्यपुस्तक को सबसे स्पष्ट, सर्वश्रेष्ठ और इतने पर पाते हैं?

एक बार जब आपके पास उपरोक्त प्रश्नों के उत्तर होंगे, तो आपके पास अधिक विशिष्ट प्रश्न हो सकते हैं जो इस साइट के अनुकूल होंगे। जैसे, "मुझे पता है कि x, y, z, और एक अच्छी पाठ्यपुस्तक क्या है जो a, b, c को समझाती है?"


+1 इस उत्तर में उपयोगी संकेत भी हैं। आपकी टिप्पणी थोड़ी सामान्य है, हालांकि यह पूरी तरह से मेरी स्थिति का वर्णन नहीं करती है, लेकिन सीखने के आंकड़ों में कठिनाइयों से निपटने के लिए दिलचस्प सुझाव प्रदान करती है। प्रश्न में रुचि का स्तर उन्नत आँकड़े हैं (हालाँकि "उन्नत" शीर्षक वाली कुछ पाठ्यपुस्तकें मेरे लिए परिचयात्मक हैं) और समस्या यह है कि गैर-सांख्यिकी विद्वानों के रूप में पाठकों के लिए उपयुक्त संदर्भों की कमी है। यह मेरी अन्य पोस्ट के लिए मददगार हो सकता है । धन्यवाद
डेवलपर १०

@Developer मुझे लगता है कि आपका प्रश्न काफी सामान्य था, इसलिए मुझे लगा कि एक सामान्य प्रतिक्रिया उपयोगी होगी। यदि आपके पास कुछ विशिष्ट है जिसे आप सीखना चाहते हैं, तो आप उस पर एक विशिष्ट प्रश्न पूछना चाहते हैं: उदाहरण के लिए, पाठ्य पुस्तकों पर एक विशिष्ट प्रश्न जो बिंदु प्रक्रियाओं की व्याख्या करता है, या एक विचार के विशिष्ट प्रदर्शनी के लिए एक प्रश्न जो आप डॉन करते हैं। t समझ।
जेरोमे एंग्लीम

मैं आपके महान उत्तर की सराहना करता हूं। जैसा कि मैंने लिखा है कि यह मेरे लिए कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं में उपयोगी था और मुझे यकीन है कि इसी तरह की चिंता वाले अन्य लोग इसे और भी अधिक उपयोगी पाएंगे। आपकी टिप्पणी मेरे ध्यान में लाई गई कि यह कभी-कभी हो सकता है मुझे लगता है कि मुझे कुछ पता है। यह जवाब और टिप्पणी मुझे समस्या को हल करने के लिए एक संरचित रणनीति स्थापित करने के लिए प्रोत्साहित करती है और मैं इसे दूसरों द्वारा भी महत्वपूर्ण माना जाने की सलाह देता हूं।
डेवलपर

अच्छा उत्तर! रीडिंग प्रोजेक्ट शुरू करते समय यह अच्छी सलाह है। मुझे संरचना और व्यापकता पसंद है, क्योंकि यह अन्य प्रश्न क्षेत्रों में सीखने के लिए भी लागू होता है।
इटरेटर

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बस Iterator द्वारा दिए गए उत्कृष्ट उत्तर को जोड़ने के लिए। कभी-कभी इसे सफलतापूर्वक उपयोग करने के लिए अवधारणा को समझना आवश्यक नहीं है। लेख पढ़ते समय मैं अक्सर अज्ञात अवधारणाओं का सामना करता हूं, लेकिन यह पता लगाने की कोशिश करने से पहले कि वे बाहरी स्रोत में क्या अर्थ रखते हैं, मैं हमेशा यह जांचता हूं कि क्या यह समझना संभव है कि क्या हो रहा है अगर मुझे लगता है कि अज्ञात अवधारणा किसी चीज के लिए सिर्फ एक नया फैंसी नाम है कि मुझे पहले से ही पता है। अधिक बार नहीं, केवल उस नई अवधारणा के कुछ विशिष्ट आसानी से समझने योग्य संपत्ति का उपयोग किया जाता है, इसलिए मैं अंत में समझता हूं कि लेख के लेखक ने क्या किया, और मैं यह तय कर सकता हूं कि यह उपयोगी है या नहीं।

S=RdRdS=Rd

ध्यान दें कि यह दृष्टिकोण हमेशा काम नहीं करता है। कभी-कभी आपको वास्तव में गहराई तक जाने की आवश्यकता होती है, और फिर विकिपीडिया खोज के लिए शुरुआती बिंदु जितना अच्छा होता है। इस मामले में कुछ भी नहीं एक अच्छी किताब है। कभी-कभी एक को ढूंढना बहुत आसान होता है, कभी-कभी दुर्भाग्य से कोई भी नहीं होता है।


आपकी बात मुझे रोचक और मददगार लगती है और ध्यान में रखने योग्य है। हालांकि एक इंजीनियर के रूप में मुझे लगता है कि हर शब्द के उपयोग में एक महत्वपूर्ण अर्थ / अवधारणा / धारणा / मानदंड / ... होना चाहिए। इसलिए अगर मुझे सरलीकृत किया जाए तो यह मुझे गुमराह कर सकता है (अच्छी तरह से मैं एक अच्छी तरह से शिक्षित सरलीकृत नहीं हूं)। मुझे ऐसा लगता है कि कभी-कभी एक स्पष्ट मौखिक कथन / स्थिति / समस्या का गणितीय / सांख्यिकीय विवरण इसे बहुत जटिल बना देता है।
डेवलपर

मैं उन दूसरे सुझावों पर अमल करूंगा जो उपयोग एक अवधारणा को स्पष्ट कर सकते हैं, भले ही इसकी मूल परिभाषा अभी तक समझ में न आए। इसका एक बहुत अच्छा उदाहरण यूक्लिड के तत्वों से है। यह तुच्छ लगता है जब आप इसे पढ़ना शुरू करते हैं, यदि आपने पहले से ही संख्या सिद्धांत, ज्यामिति, बीजगणित, आदि का अध्ययन किया है, हालांकि, जैसा कि आप प्रगति करते हैं, यह सरलता और स्पष्टता का चमत्कार है। मैंने अक्सर प्रमाण के लिए आवश्यक चरणों की संख्या को कम करने की कोशिश की, और मुझे याद नहीं है कि मैं कभी सफल हुआ था। इस पुस्तक को पढ़ने की प्रक्रिया अन्य परिभाषाओं को पढ़ने और लिखने के लिए मन को पढ़ती है।
०४:४५ पर ०५

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मुझे लगता है कि समस्या मौजूद है लेकिन आप इसे खत्म कर रहे हैं। यदि आप अपनी खोज में निरंतर हैं, तो आपको बेहद उपयोगी किताबें और अन्य स्रोत मिलेंगे, जो अत्यंत तकनीकी (जैसे, अमेरिकी सांख्यिकीय एसोसिएशन के जर्नल में अधिकांश लेख, एंड्रयू जेलमैन, ब्रैडले एफ्रॉन द्वारा लिखे गए अधिकांश टुकड़े) के बीच एक मध्यम जमीन पर रखते हैं; या डोनाल्ड रुबिन) और अत्यंत सरल। मैंने स्वयं इन 'मध्य-भूमि' स्रोतों की खोज में काफी समय बिताया है। यदि आप मेरी कुछ सिफारिशों को देखने के लिए परवाह करते हैं, तो आप उनमें से एक सेट Yellowbrickstats.com पर पाएंगे । मुझे अक्सर उत्तरी कैरोलिना स्टेट यू में डेविड गार्सन की साइट पर उपयोगी जानकारी भी मिलती है।


खैर, इस सवाल को पोस्ट करने का एक कारण आप जैसे लोगों को समुदाय के साथ अपने अनुभव साझा करने के लिए प्रोत्साहित करना है। लिंक के लिए धन्यवाद और अपना अनुभव साझा करना।
डेवलपर
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