मैं एंड्रयू एनजी के मशीन लर्निंग कोर्स ले रहा हूं और कई प्रयासों के बाद इस प्रश्न का उत्तर सही नहीं पा रहा था। कृपया इसे हल करने में मदद करें, हालांकि मैं स्तर से गुजर चुका हूं।
मान लीजिए कि छात्रों ने कुछ कक्षा ली है, और कक्षा में एक मध्यावधि परीक्षा और एक अंतिम परीक्षा थी। आपने दो परीक्षाओं में उनके अंकों का डेटासेट एकत्र किया है, जो इस प्रकार है:
midterm (midterm)^2 final 89 7921 96 72 5184 74 94 8836 87 69 4761 78
आप अपने मिडटर्म परीक्षा स्कोर से छात्र के अंतिम परीक्षा स्कोर की भविष्यवाणी करने के लिए बहुपद प्रतिगमन का उपयोग करना चाहते हैं। इसके , मान लें कि आप फॉर्म के एक मॉडल को फिट करना चाहते हैं , जहां स्कोर है और ( स्कोर) ^ 2 है। इसके अलावा, आप दोनों फ़ीचर स्केलिंग ("मैक्स-मिन", या रेंज, एक फ़ीचर द्वारा विभाजित) और सामान्यीकरण का उपयोग करने की योजना बनाते हैं।एक्स 1 एक्स 2
सामान्यीकृत सुविधा क्या है? (संकेत: midterm = 89, अंतिम = 96 प्रशिक्षण उदाहरण है। 1) कृपया नीचे दिए गए पाठ बॉक्स में अपना उत्तर दर्ज करें। यदि लागू हो, तो कृपया दशमलव स्थान के बाद कम से कम दो अंक प्रदान करें।