self-study पर टैग किए गए जवाब

मैंने पुस्तक परिचय से लेकर मूड, ग्रेबिल और बोस द्वारा सांख्यिकी के सिद्धांत से नेमन-पियरसन लेम्मा पढ़ा है । लेकिन मैं लेम्मा को नहीं समझ पाया हूं। क्या कोई मुझे सीधे शब्दों में लम्मा समझा सकता है? यह क्या राज्य करता है? Neyman-पियर्सन लेम्मा: Let से नमूने के तौर पर …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

जब मैं अपने डेटा का हिस्टोग्राम प्लॉट करता हूं, तो इसके दो शिखर होते हैं: क्या इसका मतलब एक संभावित बहु-मोडल वितरण है? मैं dip.testआर ( library(diptest)) में भाग गया , और आउटपुट है: D = 0.0275, p-value = 0.7913 मैं यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि मेरे डेटा में …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

यहाँ मेरा पुराना सवाल है मैं पूछना चाहता हूं कि क्या किसी को हिडन मार्कोव मॉडल (एचएमएम) और पार्टिकल फिल्टर (पीएफ) के बीच का अंतर (और कोई अंतर) पता है, और परिणामस्वरूप कलमन फ़िल्टर, या किन परिस्थितियों में हम किस एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं। मैं एक छात्र हूं और …

21 machine-learning  self-study  hidden-markov-model  kalman-filter  particle-filter 

मेरे पास उत्सर्जन में कटौती और प्रति कार लागत पर कुछ बुनियादी आंकड़े हैं: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") मुझे पता है कि …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मेरी प्रायिकता कक्षा में "यादृच्छिक चर की रकम" का उपयोग लगातार किया जाता है। हालाँकि, मैं क्या वास्तव में इसका मतलब पर अटक गया हूँ? क्या हम एक यादृच्छिक चर से अहसास के एक समूह के योग के बारे में बात कर रहे हैं? यदि हां, तो क्या यह एक …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

इसलिए यहां मैं अध्ययन कर रहा हूं। मैं चाहूंगा कि कोई व्यक्ति घातीय परिवार के लाभों की गणना कर सके। घातीय परिवार से मेरा मतलब है कि जो वितरण रूप में दिए गए हैं च( X | θ ) = ज ( एक्स ) exp{ η( Θ ) टी( x …

19 self-study  exponential-family 

मेरी समझ में, "नियंत्रण" के आंकड़ों में दो अर्थ हो सकते हैं। नियंत्रण समूह: एक प्रयोग में, नियंत्रण समूह के सदस्य को कोई उपचार नहीं दिया जाता है। Ex: प्लेसेबो बनाम ड्रग: आप ड्रग्स एक समूह को देते हैं और दूसरे को नहीं (नियंत्रण), जिसे "नियंत्रित प्रयोग" भी कहा जाता …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

यह देखने का सबसे आसान तरीका क्या है कि निम्नलिखित कथन सत्य है? मान लीजिए Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1) । दिखाएँ ∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1, 1) । Y(1)=min1≤i≤nYiY(1)=min1≤i≤nYiY_{(1)} = \min\limits_{1 \leq i \leq n}Y_i द्वारा , इस का मतलब है कि ।X∼Exp(β)X∼Exp(β)X \sim \text{Exp}(\beta)fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}fX(x)=1βe−x/β⋅1{x>0}f_{X}(x) = \dfrac{1}{\beta}e^{-x/\beta} \cdot \mathbf{1}_{\{x …

18 self-study  distributions  exponential  order-statistics  jacobian 

चलो BtBtB_t एक मानक ब्राउनियन गति हो। चलो Ej,nEj,nE_{j, n} निरूपित घटना {Bt=0 for some j−12n≤t≤j2n},{Bt=0 for some j−12n≤t≤j2n},\left\{B_t = 0 \text{ for some }{{j-1}\over{2^n}} \le t \le {j\over{2^n}}\right\},और जानेKn=∑j=2n+122n1Ej,n,Kn=∑j=2n+122n1Ej,n,K_n = \sum_{j = 2^n + 1}^{2^{2n}} 1_{E_{j,n}},जहां111को दर्शाता सूचक समारोह। वहाँ मौजूद हैρ>0ρ>0\rho > 0ऐसी है कि के लिएP{Kn≥ρ2n}≥ρP{Kn≥ρ2n}≥ρ\mathbb{P}\{K_n \ge …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

से सांख्यिकीय लर्निंग के लिए एक परिचय जेम्स द्वारा एट अल।, छुट्टी-एक-बाहर पार सत्यापन (LOOCV) अनुमान से परिभाषित किया गया है जहां ।CV(n)=1n∑i=1nMSEiCV(n)=1n∑i=1nMSEi\text{CV}_{(n)} = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}\text{MSE}_iMSEi=(yi−y^i)2MSEi=(yi−y^i)2\text{MSE}_i = (y_i-\hat{y}_i)^2 प्रमाण के बिना, समीकरण (5.2) बताता है कि कम से कम वर्गों या बहुपद प्रतिगमन के लिए (चाहे यह केवल एक चर पर …

18 regression  self-study  cross-validation  least-squares 

अपने मास्टर की थीसिस के लिए, मैं विभिन्न राज्यों के बीच संक्रमण के लिए एक सांख्यिकीय मॉडल विकसित करने पर काम कर रहा हूं, जिसे सीरोलॉजिकल स्टेटस द्वारा परिभाषित किया गया है। अभी के लिए, मैं इस संदर्भ में बहुत अधिक विवरण नहीं दूंगा, क्योंकि मेरा प्रश्न अधिक सामान्य / …

18 machine-learning  self-study  hidden-markov-model 

मैं उम्मीद कर रहा था कि कोई व्यक्ति यह तर्क देते हुए बता सकता है कि यादृच्छिक चर Y1=X2−X1Y1=X2−X1Y_1=X_2-X_1 और Y2=X1+X2Y2=X1+X2Y_2=X_1+X_2 , XiXiX_i मानक सामान्य वितरण क्यों हैं, सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र हैं। उस तथ्य का प्रमाण एमजीएफ तकनीक से आसानी से प्राप्त होता है, फिर भी मैं इसे बेहद …

18 probability  self-study  mathematical-statistics 

मैं सामान्यीकृत रैखिक मॉडल पर मध्यवर्ती स्तर की पुस्तक के लिए एक परिचयात्मक की तलाश कर रहा हूं। आदर्श रूप से, मॉडल के पीछे के सिद्धांत के अलावा, मैं चाहता हूं कि यह आर या किसी अन्य प्रोग्रामिंग भाषा में अनुप्रयोगों और उदाहरणों को शामिल करे - मुझे लगता है …

18 self-study  generalized-linear-model  references 

मान लीजिए कि जब तक पहली बार एक सिर प्राप्त नहीं होता है तब तक एक उचित सिक्का बार-बार उछाला जाता है। अपेक्षित संख्या में टॉस की क्या आवश्यकता है? पहले सिर को प्राप्त करने से पहले पूंछ की अपेक्षित संख्या क्या होगी?

18 probability  self-study  expected-value  bernoulli-distribution  geometric-distribution