self-study पर टैग किए गए जवाब

कक्षा या स्व-अध्ययन के लिए उपयोग की जाने वाली पाठ्यपुस्तक, पाठ्यक्रम, या परीक्षा से एक नियमित अभ्यास। इस समुदाय की नीति पूर्ण उत्तरों के बजाय ऐसे प्रश्नों के लिए "सहायक संकेत प्रदान करना" है।

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गामा वितरण के साथ डिरिचलेट वितरण का निर्माण
चलो X1,…,Xk+1X1,…,Xk+1X_1,\dots,X_{k+1} पारस्परिक रूप से स्वतंत्र यादृच्छिक परिवर्तनीय होना, प्रत्येक पैरामीटर के साथ एक गामा वितरण होने αi,i=1,2,…,k+1αi,i=1,2,…,k+1\alpha_i,i=1,2,\dots,k+1 बताते हैं कि Yi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kYi=XiX1+⋯+Xk+1,i=1,…,kY_i=\frac{X_i}{X_1+\cdots+X_{k+1}},i=1,\dots,k, के रूप में एक संयुक्त ditribution हैDirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)Dirichlet(α1,α2,…,αk;αk+1)\text{Dirichlet}(\alpha_1,\alpha_2,\dots,\alpha_k;\alpha_{k+1}) संयुक्त पीडीएफ (X1,…,Xk+1)=e−∑k+1i=1xixα1−11…xαk+1−1k+1Γ(α1)Γ(α2)…Γ(αk+1)(X1,…,Xk+1)=e−∑i=1k+1xix1α1−1…xk+1αk+1−1Γ(α1)Γ(α2)…Γ(αk+1)(X_1,\dots,X_{k+1})=\frac{e^{-\sum_{i=1}^{k+1}x_i}x_1^{\alpha_1-1}\dots x_{k+1}^{\alpha_{k+1}-1}}{\Gamma(\alpha_1)\Gamma(\alpha_2)\dots \Gamma(\alpha_{k+1})} तो फिर के संयुक्त पीडीएफ खोजने के लिए(Y1,…,Yk+1)(Y1,…,Yk+1)(Y_1,\dots,Y_{k+1})मैं नहीं मिल सकता है Jacobian यानीJ(x1,…,xk+1y1,…,yk+1)J(x1,…,xk+1y1,…,yk+1)J(\frac{x_1,\dots,x_{k+1}}{y_1,\dots,y_{k+1}})

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प्रश्नोत्तरी: अपनी निर्णय सीमा द्वारा वर्गीकरण को बताएं
नीचे 6 निर्णय सीमाएँ दी गई हैं। निर्णय सीमा वायलेट लाइनों है। डॉट्स और क्रॉस दो अलग-अलग डेटा सेट हैं। हमें तय करना है कि कौन सा एक है: रैखिक एसवीएम कर्नेलयुक्त SVM (बहुपद कर्नेल ऑफ़ ऑर्डर 2) perceptron रसद प्रतिगमन तंत्रिका नेटवर्क (10 सुधारा हुआ रैखिक इकाइयों के साथ …

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"टाइम सीरीज़" को ऐसे क्यों कहा जाता है?
"टाइम सीरीज़" को ऐसे क्यों कहा जाता है? श्रृंखला का अर्थ है एक अनुक्रम का योग। यह समय श्रृंखला क्यों है , समय अनुक्रम नहीं ? क्या समय स्वतंत्र चर है?

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एआर की स्थिरता के लिए एक प्रमाण (2)
एक मतलब केंद्रित एआर (2) प्रक्रिया पर विचार Xt=ϕ1Xt−1+ϕ2Xt−2+ϵtXt=ϕ1Xt−1+ϕ2Xt−2+ϵtX_t=\phi_1X_{t-1}+\phi_2X_{t-2}+\epsilon_t जहां ϵtϵt\epsilon_t मानक सफेद शोर प्रक्रिया है। बस सादगी की खातिर मुझे फोन करते हैं ϕ1=bϕ1=b\phi_1=b और ϕ2=aϕ2=a\phi_{2}=a । विशेषताओं की जड़ों पर ध्यान केंद्रित समीकरण मुझे मिल गया z1,2=−b±b2+4a−−−−−−√2az1,2=−b±b2+4a2az_{1,2}=\frac{-b\pm\sqrt{b^2+4a}}{2a} पाठ्यपुस्तकों में शास्त्रीय स्थिति निम्नलिखित हैं:{|a|&lt;1a±b&lt;1{|a|&lt;1a±b&lt;1\begin{cases}|a|<1 \\ a\pm b<1 \end{cases} मैं …

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मैं OLS आकलनकर्ता की विचरण की गणना कैसे करते
मुझे पता है कि β0^=y¯−β1^x¯β0^=y¯−β1^x¯\hat{\beta_0}=\bar{y}-\hat{\beta_1}\bar{x} और इस कितनी दूर मैं मैं विचरण गणना की जब मिल गया है: Var(β0^)=Var(y¯−β1^x¯)=Var((−x¯)β1^+y¯)=Var((−x¯)β1^)+Var(y¯)=(−x¯)2Var(β1^)+0=(x¯)2Var(β1^)+0=σ2(x¯)2∑i=1n(xi−x¯)2Var(β0^)=Var(y¯−β1^x¯)=Var((−x¯)β1^+y¯)=Var((−x¯)β1^)+Var(y¯)=(−x¯)2Var(β1^)+0=(x¯)2Var(β1^)+0=σ2(x¯)2∑i=1n(xi−x¯)2\begin{align*} Var(\hat{\beta_0}) &= Var(\bar{y} - \hat{\beta_1}\bar{x}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1}+\bar{y}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1})+Var(\bar{y}) \\ &= (-\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + 0 \\ &= (\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + 0 \\ &= \frac{\sigma^2 (\bar{x})^2}{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2} \end{align*} …

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प्रतिगमन की अवधारणा से संबंधित प्रक्षेप कैसे होता है?
संक्षेप में बताएं कि प्रक्षेप का क्या अर्थ है। यह प्रतिगमन की अवधारणा से कैसे संबंधित है? प्रक्षेप एक तालिका की पंक्तियों के बीच पढ़ने की कला है और प्राथमिक गणित में यह शब्द आमतौर पर उस फ़ंक्शन के दिए गए या सारणीबद्ध मानों के एक सेट से फ़ंक्शन के …

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हमें बूटस्ट्रैपिंग की आवश्यकता क्यों है?
मैं वर्तमान में लैरी वासरमैन के "ऑल स्टैटिस्टिक्स" पढ़ रहा हूं और उन्होंने अध्याय में कुछ लिखा है, जो उन्होंने गैर-पैरामीट्रिक मॉडल के सांख्यिकीय कार्यों के आकलन के बारे में लिखा है। उसने लिखा "कभी-कभी हम कुछ गणनाएँ करके सांख्यिकीय फ़ंक्शन की अनुमानित मानक त्रुटि पा सकते हैं। हालांकि अन्य …

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नमूना माध्य के अपेक्षित मूल्य ने नमूना माध्य दिया
चलो YYY मंझला निरूपित और जाने X¯X¯\bar{X} निरूपित मतलब, आकार के बेतरतीब नमूने के n=2k+1n=2k+1n=2k+1 एक वितरण से है कि N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) । मैं कैसे की गणना कर सकता E(Y|X¯=x¯)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) ? Intuitively, सामान्य धारणा की वजह से है, यह समझ में दावा करने के लिए करता है कि E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|X¯=x¯)=x¯E(Y|\bar{X}=\bar{x})=\bar{x} और वास्तव …

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प्रतिगमन गुणांक को सामान्य करने के बारे में प्रश्न
यकीन नहीं है कि अगर सामान्य शब्द यहां उपयोग करने के लिए सही शब्द है, लेकिन मैं जो कुछ भी पूछने की कोशिश कर रहा हूं, उसे स्पष्ट करने की पूरी कोशिश करूंगा। यहां इस्तेमाल किया जाने वाला अनुमानक कम से कम वर्ग है। मान लें कि आपके पास , …

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स्व-अध्ययन के लिए संभाव्यता सिद्धांत पुस्तकें
क्या कोई अच्छी किताबें हैं जो संभाव्यता सिद्धांत की महत्वपूर्ण अवधारणाओं की व्याख्या करती हैं जैसे कि संभावना वितरण फ़ंक्शन और संचयी वितरण फ़ंक्शन? कृपया, जॉन राइस द्वारा "गणितीय सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण" जैसी पुस्तकों को संदर्भित करने से बचें, जो सरल क्रमपरिवर्तन अवधारणाओं के साथ शुरू होती हैं और …

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एक संभावना घनत्व समारोह के चर के परिवर्तन की व्युत्पत्ति?
पुस्तक पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग (सूत्र 1.27) में, यह देता है जहाँx=g(y),px(x)वह पीडीएफ है जोचर के परिवर्तन के संबंध मेंpy(y)से मेल खाती है।py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) |x=g(y)x=g(y)x=g(y)px(x)px(x)p_x(x)py(y)py(y)p_y(y) पुस्तकों का कहना है, क्योंकि है कि टिप्पणियों की सीमा में पड़ने वाले है , के …

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क्लासिक रैखिक मॉडल - मॉडल चयन
मेरे पास एक क्लासिक रैखिक मॉडल है, जिसमें 5 संभव रजिस्ट्रार हैं। वे एक दूसरे के साथ असंबंधित हैं, और प्रतिक्रिया के साथ काफी कम संबंध हैं। मैं एक ऐसे मॉडल पर पहुंचा हूं, जहां रजिस्टरों में से 3 के पास उनके टी स्टेटिस्टिक (पी &lt;0.05) के लिए महत्वपूर्ण गुणांक …

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ReLU सक्रियण फ़ंक्शन का व्युत्पन्न क्या है?
ReLU सक्रियण फ़ंक्शन के व्युत्पन्न को किस रूप में परिभाषित किया गया है: ReLU(x)=max(0,x)ReLU(x)=max(0,x) \mathrm{ReLU}(x) = \mathrm{max}(0, x) उस विशेष मामले के बारे में क्या है जहां पर फ़ंक्शन में कोई असंतोष है ?x=0x=0x=0

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की पीडीएफ
मान लीजिए कि से अज्ञात औरX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,...,X_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)μ∈Rμ∈R\mu \in \mathcal Rσ2&gt;0σ2&gt;0\sigma^2>0 चलो एस मानक विचलन यहाँ है।Z=X1−X¯S,Z=X1−X¯S,Z=\frac{X_1-\bar{X}}{S}, यह दिखाया जा सकता है कि ZZZ में Lebesgue pdf है f(z)=n−−√Γ(n−12)π−−√(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n√)(|Z|)f(z)=nΓ(n−12)π(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n)(|Z|)f(z)=\frac{\sqrt{n} \Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}{\sqrt{\pi}(n-1)\Gamma\left(\frac{n-2}{2}\right)}\left[1-\frac{nz^2}{(n-1)^2}\right]^{n/2-2}I_{(0,(n-1)/\sqrt{n})}(|Z|) मेरा सवाल यह है कि इस pdf को कैसे प्राप्त करें? सवाल से है यहाँ की UMVUE खोजने के लिए उदाहरण …
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सामान्य वितरण से ड्रॉ का उपयोग करके एक समान वितरण से ड्रॉइंग अनुकरण करना
मैंने हाल ही में एक डेटा विज्ञान साक्षात्कार संसाधन खरीदा है जिसमें संभाव्यता प्रश्नों में से एक निम्नानुसार था: ज्ञात मापदंडों के साथ एक सामान्य वितरण से ड्रा को देखते हुए, आप एक समान वितरण से कैसे आकर्षित कर सकते हैं? मेरी मूल विचार प्रक्रिया यह थी कि असतत रैंडम …

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