references पर टैग किए गए जवाब

मेरा सवाल यह है कि क्या मैं एक प्रभाव आकार एक्सXX को एक आश्रित चर के रूप में और दूसरे प्रभाव आकार YYY को मेटा-रिग्रेशन में स्वतंत्र चर के रूप में उपयोग कर सकता हूं ? उदाहरण के लिए, मैंने पीने की समस्याओं में व्यायाम के प्रभावों के लिए एक …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

नमस्ते मैं जानना चाहता था कि क्या कुछ मामलों के अध्ययन के साथ पाठ खनन और वर्गीकरण पर कुछ अच्छी किताबें हैं? अगर नहीं जनता के लिए सुलभ कुछ पत्र / पत्रिकाएँ करते। यदि वे अपने उदाहरणों को आर के साथ और भी बेहतर बताते हैं। मैं कदम से कदम …

11 references  text-mining 

मेरे पास शुद्ध गणित में स्नातक स्तर की पृष्ठभूमि है (उपाय सिद्धांत, कार्यात्मक विश्लेषण, ऑपरेटर बीजगणित, आदि) मेरे पास एक नौकरी भी है जिसमें संभाव्यता सिद्धांत (बुनियादी सिद्धांतों से मशीन सीखने की तकनीक तक) के कुछ ज्ञान की आवश्यकता होती है। मेरा प्रश्न: क्या कोई व्यक्ति कुछ विहित पठन और …

11 probability  references 

मैं डाटा खनन में काम करने वाला एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हूं। यह कहना कोई रहस्य नहीं है कि कंप्यूटर वैज्ञानिक व्यवस्थित प्रयोगात्मक डिजाइन और मूल्यांकन करने में काफी गरीब हैं - पी-मूल्यों और आत्मविश्वास अनुमानों का उपयोग उन्नत माना जाता है :)। क्या मैं जानना चाहूंगा कि क्या अच्छे प्रयोगात्मक …

11 references  experiment-design 

उसकी में जवाब मेरे पिछले सवाल का, @Erik पी अभिव्यक्ति देता है जहां है अतिरिक्त कुकुदता वितरण की। नमूना विचरण के वितरण पर विकिपीडिया प्रविष्टि का संदर्भ दिया गया है, लेकिन विकिपीडिया पृष्ठ कहता है कि "उद्धरण आवश्यक है"।Var[s2]=σ4(2n−1+κn),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa मेरा प्राथमिक प्रश्न यह है …

11 estimation  variance  references 

मुझे पता है कि Adaboost कमजोर क्लासीफायर के सेट के रैखिक संयोजन का उपयोग करके एक मजबूत क्लासिफायरियर बनाने की कोशिश करता है। हालाँकि, मैंने कुछ शर्तों और मामलों में Adaboost और SVM के सामंजस्य (भले ही SVM एक मजबूत क्लासिफायरिफायर है) में काम करने वाले सुझाव देने वाले कुछ …

11 classification  svm  references  boosting 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 7 महीने पहले बंद हुआ …

11 probability  references  methodology 

मान लीजिए कि आपके पास सांख्यिकी पुस्तकों की एक (बहुत) छोटी लाइब्रेरी बनाने के लिए $ 200 यूएस है। आपकी पसंद क्या होगी? आप अमेज़ॅन से मुफ़्त शिपिंग मान सकते हैं, और इंटरनेट से किसी भी स्वतंत्र रूप से उपलब्ध ग्रंथ निष्पक्ष खेल हैं, लेकिन प्रिंट करने के लिए प्रति …

11 references  puzzle 

मैं एक स्नातक सांख्यिकी छात्र हूं जो नैदानिक ​​परीक्षणों के विश्लेषण के अच्छे उपचार की तलाश कर रहा है। पाठ में अन्य विषयों के अलावा प्रायोगिक डिजाइन, ब्लॉकिंग, पावर एनालिसिस, लैटिन स्क्वेयर डिजाइन और क्लस्टर रैंडमाइजेशन डिजाइन के मूल सिद्धांतों को शामिल किया जाना चाहिए। मुझे गणितीय आँकड़ों और वास्तविक …

11 references  teaching  clinical-trials 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैंने सामान्य से कम वर्ग (ओएलएस) के आकलनकर्ताओं का अध्ययन करना शुरू कर दिया है और अभी भी बहुत शुरुआत में हूं। मैंने पहले ही अर्थमिति पर कुछ पुस्तकें खरीदीं लेकिन मुझे ऑनलाइन कुछ भी नहीं मिला। तो मैं सोच रहा था कि क्या कोई वेबसाइट, होमपेज या अन्य ऑनलाइन …

11 references  least-squares 

मुझे मार्कोव चेन मोंटे कार्लो विधियों का अध्ययन करने की आवश्यकता है, और अधिक विशिष्ट होने के लिए मुझे मेट्रोपोलिस हेस्टिंग्स एल्गोरिथ्म का अध्ययन करने की आवश्यकता है और सभी इसके बारे में अभिसरण मानदंडों की तरह। कौन मुझे एक पुस्तक, या एक पेपर, या एक वेब साइट लिख सकता …

11 references  mcmc 

मैं पिछले दो वर्षों से आँकड़ों का अध्ययन कर रहा हूँ। लगभग मैंने जो कुछ भी सीखा है वह पैरामीट्रिक आंकड़ों के बारे में है। अब मैं गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों के बारे में और जानना चाहूंगा। क्या कोई इस क्षेत्र में कुछ संक्षिप्त (शायद पठनीय और साथ ही) परिचय का सुझाव …

11 self-study  nonparametric  references 

लघु संस्करण: उन आंकड़ों पर रोनाल्ड फिशर के लेखन (कागजात और किताबें) का परिचय है जो उन लोगों के उद्देश्य से हैं जिनकी सांख्यिकी में कोई पृष्ठभूमि नहीं है? मैं एक "एनोटेट फिशर रीडर" की तरह कुछ सोच रहा हूं जिसका उद्देश्य गैर-सांख्यिकीविदों के लिए है। मैं नीचे दिए गए …

11 references  history  fiducial  ronald-fisher 

मैं क्रेडिट स्कोरिंग पर पुस्तकों के पुन: प्रकाशन की तलाश कर रहा हूं। मुझे इस समस्या के सभी पहलुओं में दिलचस्पी है, लेकिन ज्यादातर में: 1) अच्छी सुविधाएँ। उनका निर्माण कैसे करें? जो अच्छे साबित हुए हैं? 2) तंत्रिका नेटवर्क। क्रेडिट स्कोरिंग समस्या के लिए उनका आवेदन। 3) मैंने तंत्रिका …

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