मैं डाटा खनन में काम करने वाला एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हूं। यह कहना कोई रहस्य नहीं है कि कंप्यूटर वैज्ञानिक व्यवस्थित प्रयोगात्मक डिजाइन और मूल्यांकन करने में काफी गरीब हैं - पी-मूल्यों और आत्मविश्वास अनुमानों का उपयोग उन्नत माना जाता है :)।
क्या मैं जानना चाहूंगा कि क्या अच्छे प्रयोगात्मक डिजाइन के बारे में कंप्यूटर वैज्ञानिकों को सिखाने के लिए अच्छे पाठ्यक्रम / सामग्री हैं। इसे और अधिक विशिष्ट बनाने के लिए, मैं निम्नलिखित जानकारी जोड़ूंगा:
- पाठ्यक्रम को स्नातक छात्रों पर लक्षित किया जाना चाहिए, जिन्हें संभाव्यता की एक उचित समझ है, लेकिन आंकड़ों में सीमित पृष्ठभूमि।
- पाठ्यक्रम को "अनियंत्रित अप्राकृतिक सेटिंग्स" में प्रयोगात्मक डिजाइन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: दूसरे शब्दों में न तो एक अंतर्निहित भौतिक जमीनी सच्चाई है या डेटा एकत्रित करने की प्रक्रिया को नियंत्रित करने का एक तरीका है (मानव विषयों के साथ)। बेशक एक अच्छा पाठ्यक्रम बुनियादी बातों पर केंद्रित होगा, लेकिन इसे इस परिदृश्य से महत्वपूर्ण तरीके से निपटना चाहिए।
- एक कम्प्यूटेशनल तत्व एक बोनस होगा लेकिन अनिवार्य नहीं है। हम बहुत सारे डेटा से निपटते हैं, लेकिन जरूरत पड़ने पर कम्प्यूटेशनल मुद्दों का पता लगा सकते हैं।
1
आपके द्वारा वर्णित प्रयोग की सभी शर्तें मुझे ए / बी-टेस्ट की याद दिलाती हैं ... संयोग? :)
—
स्टीफन
आँकड़े भी देखें ।stackexchange.com / questions / 401239 / … , सांख्यिकी . stackexchange.com/questions/422186/… ,
—
kjetil b halvorsen