मैं एक स्नातक सांख्यिकी छात्र हूं जो नैदानिक परीक्षणों के विश्लेषण के अच्छे उपचार की तलाश कर रहा है। पाठ में अन्य विषयों के अलावा प्रायोगिक डिजाइन, ब्लॉकिंग, पावर एनालिसिस, लैटिन स्क्वेयर डिजाइन और क्लस्टर रैंडमाइजेशन डिजाइन के मूल सिद्धांतों को शामिल किया जाना चाहिए।
मुझे गणितीय आँकड़ों और वास्तविक विश्लेषण का एक स्नातक ज्ञान है, लेकिन अगर कोई शानदार पाठ है जिसके लिए उच्च स्तर के आँकड़ों या विश्लेषण की आवश्यकता है, तो मैं इस पर काम कर सकता हूँ।
जवाबों:
मैं निश्चित रूप से नैदानिक परीक्षणों के डिजाइन और विश्लेषण की सिफारिश करूंगा : अवधारणाओं और कार्यप्रणाली जो वास्तव में सबसे अधिक पूर्ण लगता है आपके अनुरोध को दिया।
औषध विकास में सांख्यिकीय मुद्दे भी अवधारणाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करते हैं लेकिन प्रयोग के डिजाइन की ओर कम उन्मुख होते हैं। नैदानिक परीक्षणों के लिए लागू सांख्यिकी में अधिक तकनीकी सामान शामिल हैं, लेकिन मुख्य रूप से महामारी विज्ञान में क्रॉसओवर परीक्षणों और अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। और हमेशा सबसे प्रसिद्ध रोथमैन, आधुनिक महामारी विज्ञान है , जो व्याख्या और नैदानिक जैव प्रौद्योगिकी के आवेदन के उदाहरणों के लिए बहुमूल्य सहायता प्रदान करता है। अंत में, टी क्लिनिकल एक्सपेरिमेंट्स का डिज़ाइन और विश्लेषण विशिष्ट प्रयोगात्मक सेटिंग्स के विश्लेषण पर अधिक केंद्रित है, लेकिन यह अन्य बिंदुओं को संबोधित नहीं करता है और थोड़ा पुराना है।
Piantadosi के क्लिनिकल ट्रायल के अतीत में जाना मुश्किल है : एक मैथोडोलॉजिकल पर्सपेक्टिव कम से कम शुरुआती बिंदु के रूप में। यह काफी व्यापक है और आपके इच्छित विषयों को कवर करता है - जिसमें नैतिकता, इतिहास, रिपोर्टिंग, धोखाधड़ी, मेटा-विश्लेषण, यादृच्छिकता, चरण, सूटिंग नियम आदि शामिल हैं - एक उन्नत स्नातक से आरंभिक पोस्ट-ग्रेड स्तर पर।
कुछ समय के लिए मैं इसके साथ निराश था (वैसे भी यह पहला संस्करण) जहां इसके लिए पर्याप्त विवरण का अभाव था - उदाहरण के लिए नमूना परीक्षण गणना के लिए व्युत्पन्न। एक व्यापक शुरुआती बिंदु!
Ruxton & Colegrave द्वारा प्रायोगिक डिजाइन, जीवन विज्ञान के लिए , एक अच्छी किताब है और मुख्य रूप से स्नातक से नीचे का उद्देश्य है।