probability पर टैग किए गए जवाब

विकिपीडिया पृष्ठ का दावा है कि संभावना और संभावना अलग अवधारणाओं रहे हैं। गैर-तकनीकी समानता में, "संभावना" आमतौर पर "संभाव्यता" का एक पर्याय है, लेकिन सांख्यिकीय उपयोग में परिप्रेक्ष्य में एक स्पष्ट अंतर है: संख्या जो कुछ मनाया परिणामों की संभावना है, जिसे पैरामीटर मानों के एक सेट के रूप …

474 probability  likelihood 

ऐसा लगता है कि विभिन्न संबंधित प्रश्नों के माध्यम से, यहाँ आम सहमति है कि "95%" जिस हिस्से को हम "95% विश्वास अंतराल" कहते हैं, वह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि यदि हम कई बार अपनी नमूनाकरण और सीआई-संगणना प्रक्रियाओं को दोहराते थे। , इस तरह से गणना …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

भोले Bayes के बारे में विकिपीडिया पृष्ठ पर , यह रेखा है: p(height|male)=1.5789पी(जइमैंजीजटी|मएएलइ)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (1 के लिए एक संभाव्यता वितरण ठीक है। यह घंटी वक्र के नीचे का क्षेत्र है जो 1. के बराबर है।) एक मान कैसे ठीक हो सकता है? मैंने सोचा था कि सभी संभाव्यता मूल्य …

149 distributions  probability  normal-distribution  pdf 

मुझे यह सवाल अमेज़न के साथ एक साक्षात्कार के दौरान मिला: 50% सभी लोग जो पहला साक्षात्कार प्राप्त करते हैं, दूसरा साक्षात्कार प्राप्त करते हैं आपके दोस्तों में से 95% को दूसरा साक्षात्कार मिला, उन्हें लगा कि उनका पहला साक्षात्कार अच्छा था आपके दोस्तों में से 75% को DID को …

139 probability  conditional-probability 

हम एक है यादृच्छिक प्रयोग विभिन्न साथ परिणामों के गठन नमूना अंतरिक्ष Ω ,Ω,\Omega, जिस पर हम निश्चित पैटर्न पर ब्याज के साथ देखने के लिए कहा जाता है, घटनाओं एफ।F.\mathscr{F}. सिग्मा-अलजेब्रा (या सिग्मा-फील्ड) उन घटनाओं से बना होता है, जिनमें एक संभावना माप PP\mathbb{P} को सौंपा जा सकता है। …

122 probability  intuition  measure-theory  sigma-algebra 

प्रश्न (थोड़ा संशोधित) इस प्रकार है और यदि आपने पहले कभी इसका सामना नहीं किया है तो उदाहरण के लिए 6a, अध्याय 2, शेल्डन रॉस के ' ए फर्स्ट कोर्स इन प्रोबेबिलिटी ' में देख सकते हैं : मान लीजिए कि हमारे पास असीम रूप से बड़ा कलश है और …

121 probability  paradox 

मैं EM एल्गोरिथ्म पर एक अच्छी समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं, इसे लागू करने और इसका उपयोग करने में सक्षम होने के लिए। मैंने एक पूरा दिन सिद्धांत और एक कागज को पढ़ने में बिताया, जहां ईएम का उपयोग रडार से आने वाली स्थिति की जानकारी का उपयोग …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

संभाव्यता और आँकड़ों के बीच क्या अंतर है, और उन्हें एक साथ क्यों अध्ययन किया जाता है?

116 probability  teaching  mathematical-statistics 

यह शुरू में प्राकृतिक पाठ को वर्गीकृत करने के लिए हम एक मॉडल के लिए कर रहे कुछ काम के संबंध में उत्पन्न हुआ था, लेकिन मैंने इसे सरल बना दिया है ... शायद बहुत अधिक। आपके पास एक नीली कार है (कुछ उद्देश्य वैज्ञानिक उपाय - यह नीला है)। …

114 probability 

मेरे पास एक सहकर्मी के साथ शर्त है कि 50 पिंग पोंग गेम में से (पहले 21 अंक जीतने के लिए, 2 से जीतना), मैं सभी 50 जीतूंगा। अब तक हमने 15 गेम खेले हैं और औसतन मैं 58% जीतता हूं अंक, प्लस मैं अब तक सभी खेल जीता है। …

90 probability  games 

मैं काफी बार "क्लोज-फॉर्म सॉल्यूशन" शब्द पर आया हूं। बंद-रूप समाधान का क्या अर्थ है? यदि कोई समस्या के लिए एक क्लोज-फॉर्म समाधान मौजूद है, तो यह कैसे निर्धारित किया जाता है? ऑनलाइन खोज करने पर, मुझे कुछ जानकारी मिली, लेकिन एक सांख्यिकीय या संभाव्य मॉडल / समाधान विकसित करने …

82 regression  machine-learning  probability  terminology  stochastic-processes 

जैसा कि चुनाव एक बार की घटना है, यह एक ऐसा प्रयोग नहीं है जिसे दोहराया जा सकता है। तो क्या वास्तव में "हिलेरी के पास जीतने का 75% मौका है" तकनीकी रूप से मतलब है? मैं एक सांख्यिकीय या वैचारिक रूप से सही परिभाषा की मांग कर रहा हूं। …

79 probability  prediction  politics 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

यह विकिपीडिया पर कहता है कि: गणित [संभाव्यता] संभावना की किसी भी व्याख्या से काफी हद तक स्वतंत्र है। प्रश्न: तब यदि हम गणितीय रूप से सही होना चाहते हैं, तो क्या हमें संभाव्यता की किसी भी व्याख्या को अस्वीकार नहीं करना चाहिए ? यानी, बायेसियन और अक्सरवाद दोनों गणितीय …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms 

मैंने वास्तव में अभिसरण के इन दो उपायों के बीच के अंतर को कभी नहीं टटोला है। (या, वास्तव में, विभिन्न प्रकार के अभिसरण, लेकिन मैं इन दोनों का उल्लेख विशेष रूप से बड़ी संख्या के कमजोर और मजबूत कानूनों के कारण करता हूं।) ज़रूर, मैं प्रत्येक की परिभाषा को …

67 probability  random-variable